车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
随着数字图像处理技术、嵌入式机器视觉技术的迅速进步，基于图像处理的车辆号牌识别技术逐步成熟，车辆号码作为车辆身份识别的ID，在智能交通、智慧城市、智慧社区起着不可替代的作用，下面浅谈下车牌识别技术原理。
车牌识别技术指通过图像识别的方法，对实际车牌进行识别，自动识别车牌号码及其它相关信息，如车牌颜色、车身颜色等。而由于背景复杂、光照条件复杂、对象污损、扭曲，角度等原因，车牌识别又有其自身的难点和技术特点。车牌识别系统能快速、自动地识别车辆牌号，对于现代智慧有重要的意义，交通部门可借此进行车辆违章自动记录，实现电子警察；停车场可用于对车辆的自动识别，月租/临停车辆的收费管理；
目前车牌识别技术已经逐步成熟，开始在交通、公安、停车场、安防、小区、充电站、加油站等许多领域得到了成功的应用。目前的车牌识别产品除自动识别车牌号码外，个别还能同时识别车牌颜色，车身颜色，车辆品牌及年代，完成相关图像的保存和记录。
车牌识别产品的种类
根据应用条件和要求的不同，车牌识别产品也有多种类型。从实现模式来说，分为软识别和硬识别两种。
软识别即车牌识别软件，基本是安装的PC端、服务器端，前端硬件设备采集视频或抓拍图片，传输到后端带有识别软件识别端进行识别，这种技术多数应用在前期模拟相机时代停车场，高速公路，电子警察，但这种方式针对分析端要求较高，如中间传输出现中断或者分析端出现重启情况，不可实时进行识别。特别是在一些小型场景，比如停车场，加油站，新能源电动车充电站内，PC在岗亭或者机房，经常由于温度、潮湿等条件影响，会存在不稳定情况；另外在特定场景，由于天气、复杂环境、角度影响，识别率迟迟达不到很高标准，所以这项已经很少使用；
硬识别即前端实现视频图像采集处理，自动补光，自适应各种复杂环境，车辆号码自动识别并输出一体化设备，这种模式采用嵌入式技术，把深度学习算法植入到专用摄像机硬件中。具有运算速度快、器件体积小、稳定性强，自适应强等特点。产品如下图：
车牌识别是对图像进行的，成像条件对于使用和识别结果有很大影响。为了一体相机成像效果最好，外部也可加以辅助光源来对成像效果进行调节，深睛车牌识别一体机内置了LED（发光二极管）辅助光源，而且LED灯光调节是基于算法来智能调节，不论是任何时段和环境，特别是来车开大灯或阳光曝光厉害时，通过智能分析来实现调节对强光进行压制使成像效果更佳，比外接物理调节更灵活更方便。当然夜间远距离成像，光靠相机内置的LED灯辅助光源还是不能达到最佳效果，更需要的是相机自身ISP成像技术的调节，更有助于车牌识别的高识别率。