eval内置函数
eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。
eval(expression[, globals[, locals]])
expression – 表达式。
globals – 变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象。
locals – 变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。
# eval内置函数的使用场景:
# 1.执行字符串会得到相应的执行结果
# 2.一般用于类型转化,得到dict、list、tuple等
dic_str = "{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}"
print(eval(dic_str))
输出:{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
list_str = "[1, 2, 3, 4, 5]"
print(eval(list_str))
输出:[1, 2, 3, 4, 5]
tuple_str = "(1, 2, 3, 4, 5)"
print(eval(tuple_str))
输出:(1, 2, 3, 4, 5)
exec内置函数
动态执行python代码,也就是说exec可以执行复杂的python代码,而不像eval函数那样只能计算一个表达式的值
exec(object[, globals[, locals]])
object:必选参数,表示需要被指定的Python代码。它必须是字符串或code对象。如果object是一个字符串,该字符串会先被解析为一组Python语句,然后在执行(除非发生语法错误)。如果object是一个code对象,那么它只是被简单的执行。
globals:可选参数,表示全局命名空间(存放全局变量),如果被提供,则必须是一个字典对象。
locals:可选参数,表示当前局部命名空间(存放局部变量)。如果该参数被忽略,那么它将会取与globals相同的值。
# exec应用场景
# 1.执行字符串没有执行结果(没有返回值)
# 2.将执行的字符串中产生的名字形成对应的局部名称空间
source = '''
name = 'Bob'
age = 20
'''
class A:
pass
a = A()
dic = {}
exec(source, {}, dic)
a.__dict__ = dic
print(a.__dict__)
print(a.name)
print(a.age)
eval()内置函数和exec()内置函数的区别:
eval()函数只能计算单个表达式的值,且可以有返回值值,但是exec()函数可以动态的运行代码,exec()函数的返回值永远都是None.
type产生类
类是type的对象,可以通过type(参数)来创建类
type(name, bases, namespace)
name – 类的名称。
bases – 基类的元组。
dict – 字典,类内定义的命名空间变量。
s = '''
my_a = 10
my_b = 20
def __init__(self):
pass
@classmethod
def print_msg(cls, msg):
print(msg)
'''
namespace = {}
exec(s, {}, namespace)
Student = type('Student', (object, ), namespace)
stu = Student()
type() 与 isinstance()区别:
class A:
pass
class B(A):
pass
print(isinstance(A(), A))
print(type(A()) == A)
print(isinstance(B(), A))
print(type(B()) == A)
输出:
True
True
True
False
自定义元类
元类:所有自定义的类本身也是对象,是元类的对象,所有自定义的类本质上是由元类实例化出来了
Student = type('Student', (object, ), namespace)
class MyMeta(type):
在class Student时调用:Student类的创建 => 来控制类的创建
自定义元类,重写init方法的目的:
1.该方法是从type中继承来的,所以参数同type的init
2.最终的工作(如果开辟空间,如果操作内存)还是要借助type
3.在交给type最终完成工作之前,可以对类的创建加以限制 *****
def __init__(cls, class_name, bases, namespace):
目的:对class_name | bases | namespace加以限制
super().__init__(class_name, bases, namespace)
在Student()时调用:Student类的对象的创建 => 来控制对象的创建
自定义元类,重写call方法的目的:
1.被该元类控制的类生成对象,会调用元类的call方法
2.在call中的返回值就是创建的对象
3.在call中
-- 通过object开辟空间产生对象
-- 用被控制的类回调到自己的init方法完成名称空间的赋值
-- 将修饰好的对象反馈给外界
def __call__(cls, *args, **kwargs):
目的:创建对象,就可以对对象加以限制
obj = object.__new__(cls)
通过object为哪个类开辟空间
cls.__init__(obj, *args, **kwargs)
调回当前被控制的类自身的init方法,完成名称空间的赋值
return obj
问题:
1.继承是想获得父级的属性和方法,元类是要将类的创建于对象的创建加以控制
2.类的创建由元类的__init__方法控制
-- 元类(class_name, bases, namespase) => 元类.__init__来完成实例化
3.类的对象的创建由元类的__call__方法控制
-- 对象产生是需要开辟空间,在__call__中用object.__new__()来完成的
class Student(object, metaclass=MyMeta):
pass
# class Student: <=> type(class_name, bases, namespace)
单例
单例:一个类只能产生一个实例
为什么要有单例:
1.该类需要对象的产生
2.对象一旦产生,在任何位置再实例化对象,只能得到第一次实例化出来的对象
3.在对象唯一创建后,可以通过属性修改或方法间接修改属性,来完成数据的更新,不能通过实例化方式更新数据
约定别用 类名() 来实例化对象,用类方法来获取唯一对象
class Songs():
__instance = None
@classmethod
def getInstance(cls):
# 对象没有创建返回,有直接返回
if cls.__instance == None:
cls.__instance = cls()
return cls.__instance
s1 = Songs.getInstance()
s2 = Songs.getInstance()
print(s1, s2)
通过装饰器实现单例
ef outer(cls):
_instance = None
def inner(*args, **kwargs):
nonlocal _instance
if _instance == None:
_instance = cls(*args, **kwargs)
return _instance
return inner
@outer # Songs = outer(Songs)
class Songs:
pass
s1 = Songs()
s2 = Songs()
print(s1, s2)
类一旦重写__new__方法,该类的实例化__new__来控制
class Songs:
__instance = None
def __new__(cls, song_name, *args, **kwargs):
if cls.__instance == None:
cls.__instance = object.__new__(cls)
cls.__instance.song_name = song_name
return cls.__instance
def change_song(self, song_name):
self.song_name = song_name
s1 = Songs('菊花爆满山')
s2 = Songs('感觉身体被掏空')
print(s1.song_name, s2.song_name) # 菊花爆满山 菊花爆满山
s2.change_song('感觉身体被掏空')
print(s1.song_name, s2.song_name) # 感觉身体被掏空 感觉身体被掏空
通过重写__call__方法来实现单例
class SingleMeta(type):
__instance = None
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if SingleMeta.__instance == None:
SingleMeta.__instance = object.__new__(cls)
cls.__init__(SingleMeta.__instance, *args, **kwargs)
return SingleMeta.__instance
class Songs(metaclass=SingleMeta):
def __init__(self):
pass
pass
s1 = Songs()
s2 = Songs()
print(s1, s2)
通过模块的导入实现单例
# single_module.py
class Single:
pass
singleton = Single()
# 测试文件
from single_module import singleton
print(singleton)
print(singleton)