问题描述

最近公司的线上监控系统给我推送了一些kafka lag持续增长的消息，我上生产环境去看了相应的consumer的情况，发现几台机器虽然还在处理消息，但是速度明显慢了很多。

问题猜测与验证

我猜测是JVM频繁做Full GC，导致进程也跟着频繁卡顿，处理消息的速度自然就慢了。为了验证这个想法，先用jstat看看内存使用情况：

    jstat -gcutil 1 1000 #1是进程号

结果如我所料，几乎1秒钟就要做一次FGC，能安安静静的做个正常的consumer才有鬼了。

赶紧留了一台consumer拿来做分析，把别的几台consumer都重启。不管怎样，先恢复消费能力再说！

1秒一次FGC，那肯定是发生内存泄露了。

二话不说，把堆dump下来先！

 jmap -F -dump:format=b,file=heapDump 1 #1是进程号

生成的heapDump文件有将近2个G的大小，这么大个文件，为了不影响生产环境的机器，还是scp到本地进行分析吧！

jhat了一下，直接卡在那里不动了。没办法，祭出VisualVM来帮忙。导入文件之后，发现有一大堆HashMap的Node在那占着：

然而并不知道这是个啥，点进去看看内容，发现有一大堆node的key类型是X509CertImpl：

这时候我意识到，问题可能出在网络连接上面。但是还是没法定位到具体的代码。

没办法，接着向上找线索。不断地通过OQL查询Referrers:

接着查询：

这时候看到了连接池的踪迹，感觉离真相不远了！

到了这里，我心里大概知道了答案：问题一定出在阿里云OSS身上。再结合这张图：

就可以猜出是因为使用了OSS的客户端，但是没有正确的释放资源，导致client被回收时，它所创建的资源因为还有别的referrer, 却没有被回收。

再去oss github上的sample一看，果然有这么一段：

而这个shutdown方法做的正是释放Idle资源的事儿：

public void shutdown() {
        IdleConnectionReaper.removeConnectionManager(this.connectionManager);
        this.connectionManager.shutdown();
 }

知道了原因，修复也是很轻松的事儿。在创建client的缓存里加个removeListener，用来主动调用client.shutdown()。

转载：https://blog.csdn.net/u012422829/article/details/78154495