1.安装

sudo apt-get install -y mongodb-org

https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/   #官方文档

2. 开启关闭数据库的命令

2.1.服务端mongodb的启动

查看帮助：mongod –help
启动：sudo service mongod start
停止：sudo service mongod stop
重启：sudo service mongod restart
查看是否启动成功：ps -ef|grep mongod
配置文件的位置：/etc/mongod.conf，
默认端⼝：27017
日志的位置：/var/log/mongodb/mongod.log

2.2. 客户端mongo启动

启动本地客户端:mongo
查看帮助：mongo –help
退出：exit或者ctrl+c

2.3. 服务端mongodb无法启动的解决方法

sudo mongod --config /etc/mongod.conf &			# & 表示在后台运行

mongodb的官方文档
位置：https://docs.mongodb.com/manual/introduction/

3. 数据库操作

3.1 数据库的命令

查看当前的数据库：db
查看所有的数据库：show dbs /show databases
新建数据库:use 新建的dbname , 如果不插入数据,show dbs并不会显示,插入数据之后就会显示了
切换数据库：use db_name
删除当前的数据库：use 要删除的数据库 --> db.dropDatabase() 删除当前所在的数据库

3.2 集合的命令

不手动创建集合：向不存在的集合中第⼀次加⼊数据时，集合会被创建出来
手动创建结合：
- db.createCollection(name,options)
- db.createCollection("stu")
- db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
- 参数capped：默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
- 参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限⼤⼩,当⽂档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节
查看集合：show collections
删除集合：db.集合名称.drop()

4.mongodb中常见的数据类型

4.1 常见类型

Object ID：⽂档ID
String：字符串，最常⽤，必须是有效的UTF-8
Boolean：存储⼀个布尔值， true或false
Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
Double：存储浮点值
Arrays：数组或列表，多个值存储到⼀个键
Object：⽤于嵌⼊式的⽂档，即⼀个值为⼀个⽂档
Null：存储Null值
Timestamp：时间戳，表示从1970-1-1到现在的总秒数
Date：存储当前⽇期或时间的UNIX时间格式

4.2 注意点

创建⽇期语句如下：参数的格式为YYYY-MM-DD new Date(‘2017-12-20’)
每个⽂档都有⼀个属性，为_id，保证每个⽂档的唯⼀性
可以⾃⼰去设置id插⼊⽂档，如果没有提供，那么MongoDB为每个⽂档提供了⼀个独特的id，类型为objectID
objectID是⼀个12字节的⼗六进制数,每个字节两位，一共是24 位的字符串：前4个字节为当前时间戳接下来3个字节的机器ID 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id 最后3个字节是简单的增量值

5. mongodb的增删改查

插入
- insert() 插入数据，_id相同会报错
- save() _id相同会更新
删除
- db.collection.remove({条件},{justOne:flase}) #全部删除满足条件的数据
更新
- db.collection.update({条件},{$set:{name:10086}},{multi:true})

5.1 插入

db.集合名称.insert(document)

db.stu.insert({name:'gj',gender:1})
db.stu.insert({_id:"20170101",name:'gj',gender:1})

插⼊⽂档时，如果不指定_id参数， MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId

5.2 保存

命令：db.集合名称.save(document) 如果⽂档的id已经存在则修改，如果⽂档的id不存在则添加

5.3 简单查询

命令：db.集合名称.find()

5.4 更新

命令：db.集合名称.update(<query> ,<update>,{multi: <boolean>})

参数query:查询条件
参数update:更新操作符
参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第⼀条记录，值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新

db.stu.update({name:‘hr’},{name:‘mnc’}) 覆盖更新
db.stu.update({name:‘hr’},{ $KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 17: \dotset:{name:'hys'}}̲) 更新一条 db.\dots$ set:{gender:0}},{multi:true}) 更新全部

注意：“multi update only works with $ operators”

5.5 删除集合里的数据

命令：db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>})

参数query:必选，删除的⽂档的条件
参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除⼀条，默认false，表示删除多条

6.高级查询

6.1 数据查询

⽅法find()：查询
db.集合名称.find({条件⽂档})
⽅法findOne()：查询，只返回第⼀个
db.集合名称.findOne({条件⽂档})
⽅法pretty()：将结果格式化
db.集合名称.find({条件⽂档}).pretty()

6.2 比较运算符

可以使用以下数据进行练习,插入多条数据可以把多条数据放在一个列表里面,即可一次插入

    {"name" : "郭靖", "hometown" : "蒙古", "age" : 20, "gender" : true }
    {"name" : "⻩蓉", "hometown" : "桃花岛", "age" : 18, "gender" : false }
    {"name" : "华筝", "hometown" : "蒙古", "age" : 18, "gender" : false }
    {"name" : "⻩药师", "hometown" : "桃花岛", "age" : 40, "gender" : true }
    {"name" : "段誉", "hometown" : "⼤理", "age" : 16, "gender" : true }
    {"name" : "段王爷", "hometown" : "⼤理", "age" : 45, "gender" : true }
    {"name" : "洪七公", "hometown" : "华⼭", "age" : 18, "gender" : true }

等于：默认是等于判断，没有运算符
⼩于：$lt （less than）
⼩于等于：$lte （less than equal）
⼤于：$gt （greater than）
⼤于等于：$gte
不等于：$ne
例如：
查询年龄大于18的所有学生
db.stu.find({age:{$gte:18}})

6.3 逻辑运算符

逻辑运算符主要指与、或逻辑

and：在json中写多个条件即可
查询年龄⼤于或等于18，并且性别为true的学⽣
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})
or:使⽤$or，值为数组，数组中每个元素为json
查询年龄⼤于18，或性别为false的学⽣
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})
查询年龄⼤于18或性别为男⽣，并且姓名是郭靖
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],name:'gj'})

6.4 范围运算符

使⽤$in， $nin 判断数据是否在某个数组内
查询年龄为18、 28的学⽣
db.stu.find({age:{$in:[18,28,38]}})

6.5 ⽀持正则表达式

使⽤//或$regex编写正则表达式

查询sku以abc开头的数据
db.products.find({sku:/^abc/})

查询sku以789结尾的数据
db.products.find({sku:{$regex:'789$'}})

{ "_id" : 100, "sku" : "abc123", "description" : "Single line description." }
{ "_id" : 101, "sku" : "abc789", "description" : "First line\nSecond line" }
{ "_id" : 102, "sku" : "xyz456", "description" : "Many spaces before     line" }
{ "_id" : 103, "sku" : "xyz789", "description" : "Multiple\nline description" }

6.6 skip和limit

⽅法limit()：⽤于读取指定数量的⽂档
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
db.stu.find().limit(2) #查询前2条学⽣信息
⽅法skip()：⽤于跳过指定数量的⽂档
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
db.stu.find().skip(2) #跳过前2条学⽣信息
同时使用 , 先skip再limit效率比较高
db.stu.find().limit(4).skip(5)
或
db.stu.find().skip(5).limit(4) #建议使用此种,效率比较高
注意：先使用skip在使用limit的效率要高于前者

6.7 自定义查询*了解

由于mongo的shell是一个js的执行环境使⽤$where后⾯写⼀个函数，返回满⾜条件的数据

查询年龄⼤于30的学⽣

db.stu.find({
     $where:function() {
         return this.age>30;}
 })

6.8 投影

在查询到的返回结果中，只选择必要的字段

命令：db.集合名称.find({},{字段名称:1,...}) #前面的{}放筛选条件,后面的{}放需要显示的字段

参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显特别注意：对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置-id=0

db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

6.9 排序

⽅法sort()，⽤于对集进⾏排序

命令：db.集合名称.find().sort({字段:1,...})

参数1为升序排列参数-1为降序排列

根据性别降序，再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

6.10 统计个数

⽅法count()⽤于统计结果集中⽂档条数

命令：db.集合名称.find({条件}).count()
命令：db.集合名称.count({条件})

     db.stu.find({gender:true}).count()
     db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})
     db.stu.count()		同级所有

6.11 消除重复

⽅法distinct()对数据进⾏去重

命令：db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
db.stu.distinct('hometown',{age:{$gt:18}})

7.聚合操作

7.1 聚合是什么

聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。

语法：
db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})

8.常用管道和表达式

8.1 常用管道命令

在mongodb中，⽂档处理完毕后，通过管道进⾏下⼀次处理常用管道命令如下：

$group：将集合中的⽂档分组，可⽤于统计结果
$match：过滤数据，只输出符合条件的⽂档
$project：修改输⼊⽂档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
$sort：将输⼊⽂档排序后输出
$limit：限制聚合管道返回的⽂档数
$skip：跳过指定数量的⽂档，并返回余下的⽂档

8.2 常用表达式

表达式：处理输⼊⽂档并输出语法：表达式:’$列名’ 常⽤表达式:

-$sum：计算总和，{$sum:1} 表示以⼀倍计数 ,{$sum:"$age"}表示计算age的总和

$avg：计算平均值
$min：获取最⼩值
$max：获取最⼤值
$push：在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中

8.3 管道命令之$group

按照某个字段进行分组

$group是所有聚合命令中用的最多的一个命令，用来将集合中的文档分组，可用于统计结果

使用示例如下

db.stu.aggregate(
    {$group:
        {
            _id:"$gender",
            counter:{$sum:1}
        }
    } )

其中注意点：

db.db_name.aggregate是语法，所有的管道命令都需要写在其中
_id表示分组的依据，按照哪个字段进行分组，需要使用$gender表示选择这个字段进行分组
$sum:1表示把每条数据作为1进行统计，统计的是该分组下面数据的条数

group by null

当我们需要统计整个文档的时候，$group 的另一种用途就是把整个文档分为一组进行统计
使用实例如下：

db.stu.aggregate(
    {$group:
        {
            _id:null,
            counter:{$sum:1}
        }
    }
)

其中注意点：

_id:null 表示不指定分组的字段，即统计整个文档，此时获取的counter表示整个文档的个数

数据透视

正常情况在统计的不同性别的数据的时候，需要知道所有的name，需要逐条观察，如果通过某种方式把所有的name放到一起，那么此时就可以理解为数据透视

使用示例如下：

统计不同性别的学生

db.stu.aggregate(
        {$group:
            {
                _id:null,
                name:{$push:"$name"}
            }
        }
    )

使用$$ROOT可以将整个文档放入数组中

db.stu.aggregate(
        {$group:
            {
                _id:null,
                name:{$push:"$$ROOT"}
            }
        }
    )

动手

对于如下数据，需要统计出每个country/province下的userid的数量（同一个userid只统计一次）

    { "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }  
    {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "b" }  
    {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }  
    {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "c" }  
    {  "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "da" }  
    {  "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "fa" }

参考答案

db.tv3.aggregate(
      {$group:{_id:{country:'$country',province:'$province',userid:'$userid'}}},
      {$group:{_id:{country:'$_id.country',province:'$_id.province'},count:{$sum:1}}}

8.4 管道命令之$match

$match用于进行数据的过滤，是在能够在聚合操作中使用的命令，和find区别在于$match 操作可以把结果交给下一个管道处理，而find不行

使用示例如下：

查询年龄大于20的学生

db.stu.aggregate(
        {$match:{age:{$gt:20}}
            )
{ "_id" : ObjectId("5c416f8fea98ce04531787f0"), "name" : "⻩药师", "hometown" : "桃花岛", "age" : 40, "gender" : true }
{ "_id" : ObjectId("5c416f8fea98ce04531787f2"), "name" : "段王爷", "hometown" : "⼤理", "age" : 45, "gender" : true }

查询年龄大于20的男女学生的人数

db.stu.aggregate(
        {$match:{age:{$gt:20}}
        {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}
            )

8.5 管道命令之$project

$project用于修改文档的输入输出结构，例如重命名，增加，删除字段

使用示例如下：

查询学生的年龄、姓名，仅输出年龄姓名

db.stu.aggregate(
        {$project:{_id:0,name:1,age:1}}
        )

查询男女生人生，输出人数

db.stu.aggregate(
        {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}
        {$project:{_id:0,counter:1}}
        )

动手练习

对于如下数据：统计出每个country/province下的userid的数量（同一个userid只统计一次），结果中的字段为{country:""，province:""，counter:"*"}

    {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }  
    {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "b" }  
    {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }  
    {  "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "c" }  
    {  "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "da" }  
    {  "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "fa" }

参考答案

    db.tv3.aggregate(
      {$group:{_id:{country:'$country',province:'$province',userid:'$userid'}}},
      {$group:{_id:{country:'$_id.country',province:'$_id.province'},count:{$sum:1}}},
      {$project:{_id:0,country:'$_id.country',province:'$_id.province',counter:'$count'}}
      )

8.6 管道命令之$sort

$sort用于将输入的文档排序后输出

使用示例如下：

查询学生信息，按照年龄升序( 1
db.stu.aggregate({$sort:{age:1}})
查询男女人数，按照人数降序( -1

db.stu.aggregate(
        {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},
        {$sort:{counter:-1}}
    )

8.7 管道命令之$skip 和 $limit

$limit限制返回数据的条数
$skip 跳过指定的文档数，并返回剩下的文档数
同时使用时先使用skip在使用limit 执行效率比较高

使用示例如下：

查询2条学生信息

        db.stu.aggregate(
            {$limit:2}
        )

查询从第三条开始的学生信息

        db.stu.aggregate(
            {$skip:3}
        )

统计男女生人数，按照人数升序，返回第二条数据

        db.stu.aggregate(
            {$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},
            {$sort:{counter:-1}},
            {$skip:1},
            {$limit:1}
        )

mongodb01_安装、开启、增删改查、管道命令

1.安装

2. 开启关闭数据库的命令

2.1.服务端mongodb的启动

2.2. 客户端mongo启动

2.3. 服务端mongodb无法启动的解决方法

3. 数据库操作

3.1 数据库的命令

3.2 集合的命令

4.mongodb中常见的数据类型

4.1 常见类型

4.2 注意点

5. mongodb的增删改查

5.1 插入

5.2 保存

5.3 简单查询

5.4 更新

5.5 删除集合里的数据

6.高级查询

6.1 数据查询

6.2 比较运算符

6.3 逻辑运算符

6.4 范围运算符

6.5 ⽀持正则表达式

6.6 skip和limit

6.7 自定义查询*了解

6.8 投影

6.9 排序

6.10 统计个数

6.11 消除重复

7.聚合操作

7.1 聚合是什么

8.常用管道和表达式

8.1 常用管道命令

8.2 常用表达式

8.3 管道命令之$group

按照某个字段进行分组

group by null

数据透视

动手

8.4 管道命令之$match

8.5 管道命令之$project

动手练习

8.6 管道命令之$sort

8.7 管道命令之$skip 和 $limit

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