使用直接调用文件入口作为程序的起点
if__name__ =="__main__":
main()
注意，这一句并不代表如果该if之前有其他直接暴露出来的代码时，他会首先执行。
该if语句只是代表顺序执行到这句话时进行判断调用者是谁，若是直接运行的该文件，则进入结构，若是其他文件调用，那就跳过。
多线程
仔细想想就可以发现，其实爬10页（每页25本），这10页爬的先后关系是无所谓的，因为写入的时候没有依赖关系，各写各的，所以用串行方式爬取是吃亏的。显然可以用并发来加快速度，而且由于没有同步互斥关系，所以连锁都不用上。
正如引用博文所说，由于问题的特殊性，我用了与之相似的较为直接的直接分配给各个线程不同的任务，而避免了线程交互导致的其他问题。
我的代码中多线程的核心代码不多，见下。
调用线程库threading，向threading.Thread()类中传入要用线程运行的函数及其参数。
线程列表依次添加对应不同参数的线程，pagelist[i]，step两个参数是关键，我是分别为每个线程分配了不同的页面链接，这个地方我想了半天，最终使用了一些数学计算来处理了一下。
同时也简单试用了下列表生成式：
pagelist = [x for x in range(0, pagenum, step)]
这个和下面是一致的：
threading.Thread的几个方法
值得参考：多线程
start() 启动线程
jion([timeout])，依次检验线程池中的线程是否结束，没有结束就阻塞直到线程结束，如果结束则跳转执行下一个线程的join函数。在程序中，最后join()方法使得当所调用线程都执行完毕后，主线程才会执行下面的代码。相当于实现了一个结束上的同步。这样避免了前面的线程结束任务时，导致文件关闭。
注意
使用多线程时，期间的延时时间应该设置的大些，不然会被网站拒绝访问，这时你还得去豆瓣认证下"我真的不是机器人"（尴尬）。我设置了10s，倒是没问题，再小些，就会出错了。
完整代码
效率有提升
对应的单线程程序在github上。单线程：
可见时间超过30分钟。修改后时间缩短到了11分钟。
文件截图
