云计算和边缘计算的区别和联系
云计算：（cloudcomputing）是基于互联网相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式
边缘计算：边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，在服务的响应性能、还是可靠性方面都高于传统中心化的云计算概念。
边缘计算和云计算的区别：
其实如果说云计算是集中式大数据处理，边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。不同的是，只，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决。
边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更加高效而且安全！边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。
边缘计算更准确的说应该是对云计算的一种补充和优化，而不是竞争性的计算方式。
边缘计算的特点：
低延时：实时或更快速地处理和分析数据。数据处理更接近数据来源，而不是在外部数据中心或云端进行，因此可以减少迟延时间。
效率更好：由于边缘计算距离用户更近，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，因此效率更好。
智能化：边缘计算和AI的组合出击让边缘计算多了一份智能化。
节能：相对于单独使用云计算，边缘计算和云计算的结合成本只有39%。
减少网络压力：在边缘节点进行一部分数据分析处理，减少到云端的数据流量。
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助教：马季