人生苦短，我用Python！废话不多说，今天给大家分享三个极实用的Python爬虫案例。
思路流程
第一步：获取网址的response，分页内容，解析后提取图集的地址。
第二步：获取网址的response，图集分页，解析后提取图片的下载地址。
第三步：下载图片（也就是获取二进制内容，然后在本地复刻一份）。
部分代码
运行结果
思路流程
1、利用chrome浏览器，获取自己的cookie。
2、获取你要爬取的用户的微博User_id
3、将获得的两项内容填入到weibo.py中，替换代码中的YOUR_USER_ID和#YOUR_COOKIE，运行代码。
部分代码
用wordcloud等软件生成词云，它会根据信息的频率、权重按比列显示关键字的字体大小。
思路流程
首先进入所有英雄列表，你会看到下图
在这个网页中包含了所有的英雄名称。点击其中一个英雄例如“百里守约”，进去后如下图：
△网址为https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/196.shtml
网址中196.shtml以前的字符都是不变的，变化的只是196.shtml。而196是“百里守约”所对应的数字，要想爬取图片就应该进入每个英雄图片所在的网址，而网址的关键就是对应的数字。那么这些数字怎么找呢？
在所有英雄列表中，打开浏览器的开发者工具，刷新，找到一个json格式的文件，如图所示：
这时就会看到所有英雄对应的数字了。在上图所示的Headers中可以找到该json文件对应的网址形式。将其导入Python，把这些数字提取出来，然后模拟出所有英雄的网址即可
小节代码：
下载图片
现在可以进入所有英雄的网址并爬取网址下的图片了。进入一个英雄的网址，打开开发者工具，在NetWork下刷新并找到英雄的皮肤图片。如图所示：
然后在Headers中查看该图片的网址。会发现皮肤图片是有规律的。我们可以用这样的方式来模拟图片网址
http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/'+str(v)+'/'+str(v)+'-bigskin-'+str(u)+'.jpg ，
在该网址中只有str(v)与str(u)是改变的（str( )是Python中的一个函数），str(v)是英雄对应的数字，str(u)只是图片编号，例如第一个图片就是1，第二个就是2，第三个……而一个英雄的皮肤应该不会超过12个（可以将这个值调到20等）。接着就是下载了。
下载代码：
执行完上面的代码后只需要执行main函数就行了
爬取下来的图片是这样，每个文件夹里面是该英雄对应的图片，如下图：