elasticsearch的多索引联合查询以及范围日期查询示例

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一、前言

      首先,博主这边要用ES来代替传统的mysql操作,那么原来的多表联合查询操作自然也要转换为多索引联合查找。这里使用elasticsearch-php库来操作ES,原生的ES也是大同小异的。

日期查询优秀文章参考:

1、 自定义日期格式以及ES内置的日期格式

官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-date-format.html
优秀博客:
https://blog.csdn.net/u011019726/article/details/69541946
https://blog.csdn.net/gui66497/article/details/80433693
2、 日期问题,可能是需要先设置好mapping才能 查

链接:https://blog.csdn.net/weixin_36270623/article/details/84794652 (这个在新建索引的时候最好就设置好)

二、正文示例

      一直听说ES的日期查询有个坑,那就是时区问题,现在终于轮到我碰到了,有点期待呢。记录一下。 这里我本地刚开始是搜索不到的,传过来的日期参数形如:2019-03-28 11:23:52。后来看到kibana中显示:02/Apr/2019:18:18:20 -0700,所以试着在原来2019-03-29T01:43:01.368Z的基础上加上7小时,发现可以搜索到了。这是因为在数据入库的时候,没有指定时区为asia/shanghai,而ES默认选择时区为UTC,因此存储的数据和本地的json数据存在时间差7小时。

1、多索引联合日期范围查询

代码:

   $params = [
            'index' => ['zeusa.evony.com.accesslog-2019.03.28','zeusa.evony.com.accesslog-2019.03.29'], 
            'type' => 'doc',
            'body' => [
                'from'=>10,
                'size'=>20,  
   	"_source"=>[
                    "includes"=>[ "pixel*"],
                   // "excludes"=> [ "*.description" ]
                ],
                'query' => [
                        "range" =>[
                                "@timestamp" => [   
                                "gt" => "2019-03-28T23:58:56.052Z", 
                                "lt" =>"2019-03-29T23:58:56.052Z",  
                                "time_zone" =>"+07:00",
                            ]
                        ] 
                ]
            ]
        ];
  $repos =  $this->client->search($params);
        $arr = [];
        foreach($repos['hits']['hits'] as $v)
        {
            $arr[] = $v['_source'];
        }

解释:
(1)多索引查询: 多索引一起用,逗号隔开以数组的形式传过去,实测可以。根据业务把索引名拼成一个数组传进去即可
(2)关于size: 默认只查出来10条,可以自己控制条数,单默认设置不超过10000条。如果要获取查询的数量,设置为0即可。
如果要查询的数据很多,参考:https://blog.csdn.net/bushanyantanzhe/article/details/79109721 设置max_result_window参数即可
(3)关于查询字段: 字段名称要和kibana中看到的ES数据名称保持一致,比如这个字段前面的@一定要有,因为kibana中的字段是有@
(4)时间日期格式: 格式要和元数据的格式保持一致,不能是简单的2019-03-28 11:23:52,要么查询不出来数据,要不就会报错:

failed to parse date field [2019-03-28 11:23:52] with format [strict_date_optional_time||epoch_millis]: [Text '2019-03-28 11:23:52' could not be parsed, unparsed text found at index 10

(5)时间日期部分: 查询的时候,可以不精确到最后的sss,一样可以正常查询出来.但必须要带上TZ,不然会报错:

failed to parse date field [2019-03-29 08:43:11] withformat[strict_date_optional_time||epoch_millis

这里的TZ参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-date-format.html ,直接搜索 strict_date_time 即可找到该定义
(6)time_zone: 经过反复测试,这个字段没起到作用。可能是我的问题,欢迎指导,谢谢
(7)_source: 这部分是为了筛选数据,因为正常查询出来的数据总是含有很多无用的字段,我们做分析只需要部分字段即可。所以可以通过_source的"includes“属性
规定返回的字段,”excludes"属性规定哪部分不反悔。我这里要查询的字段都有个前缀pixel,例如pixel.user_id等,所以使用pixel.*过滤。
参考官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/1.7/docs-get.html#get-source-filtering

2、如果要精准查询,替换range为:

  "bool"=>[
                "filter" =>[
                    "term" => [ "@timestamp" =>"2019-03-29T08:43:11.274Z" ]
                 ]
            ]

注意: 如果想要精准匹配,那就要用term,这样只会查出user_id=2478的记录。如果是用match查询,那么会查出所有带有user_id=2478的记录,也就是会有很多,比如 xxxxx&user_id=2478xxxxx 也会查出来。

3、格式化日期加上7小时

  $start = "2019-03-28 16:48:11";       //转化搜索的时间为TZ格式,并且加上7小时 date('Y-m-d H:i:s',strtotime("$start+7hour")));
   $st_arr = explode(' ',date('Y-m-d H:i:s',strtotime("$start+7hour")));
   $start = $st_arr[0].'T'.$st_arr[1].'Z';

关于日期可以参考:https://blog.csdn.net/li_lening/article/details/80930323

      以上就是关于elasticsearch的多索引查询以及范围日期查询的内容,多索引的关键是用数组的方式传过去,源码部分会遍历这个索引数组,分别查询组合。日期查询的关键是时区转换,其他的就是DSL的标准格式了。

end

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