0. 概述
Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。下面我收集了一些Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。
相信大家在学python的时候肯定会遇到很多难题，以及对于新技术的追求，这里推荐一下我们的Python学习扣qun：784758214，这里是python学习者聚集地！！同时，自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！每日分享一些学习的方法和需要注意的小细节
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1. 类继承
有如下的一段代码：
class A:
def show(self):
print 'base show'
class B(A):
def show(self):
print 'derived show'
obj = B()
obj.show()如何调用类A的show方法了，方法如下：
obj.__class__ = A
obj.show()__class__ 方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。
2. 方法对象
问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？
class A(object):
def __init__(self, a, b):
self.__a = a
self.__b = b
def myprint(self):
print('a=', self.__a, 'b=', self.__b)
a1 = A(10,20)
a1.myprint()
a1(80)答案：为了能让对象实例能被直接调用，需要实现 __call__ 方法
class A:
def __init__(self, a, b):
self.__a = a
self.__b = b
def myprint(self):
print('a=', self.__a, 'b=', self.__b)
def __call__(self, num):
print('call:', num + self.__a)3. new和init
下面这段代码输出什么？
class B:
def fn(self):
print('B fn')
def __init__(self):
print("B INIT")
class A(object):
def fn(self):
print('A fn')
def __new__(cls,a):
print("NEW", a)
if a>10:
return super(A, cls).__new__(cls)
return B()
def __init__(self,a):
print("INIT", a)
a1 = A(5)
a1.fn()
a2=A(20)
a2.fn()答案：
NEW 5
B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn使用 __new__ 方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前，这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。__init__是创建对象是调用的。
4. Python list和dict生成
下面这段代码输出什么?
ls = [1,2,3,4]
list1 = [i for i in ls if i>2]
print(list1)
list2 = [i*2 for i in ls if i>2]
print(list2)
dic1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
print(dic1)
dic2 = {x: 'item' + str(x**2) for x in (2, 4, 6)}
print(dic2)
set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}
print(set1)答案：
[3, 4]
[6, 8]
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
{2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'}
set(['h', 'r', 'd'])5. 全局和局部变量
下面这段代码输出什么?
num = 9
def f1():
num = 20
def f2():
print(num)
f2()
f1()
f2()答案：
9
9num 不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的 num 拷贝，如果你想修改 num，则必须用 global 关键字声明。比如下面这样:
num = 9
def f1():
global num
num = 20
def f2():
print(num)
f2()
f1()
f2()6. 交换两个变量的值
一行代码交换两个变量值
a = 8
b = 9答案：
a, b = b, a7. 默认方法
如下的代码:
class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print('init')
def mydefault(self):
print('default')
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()方法 fn1 / fn2 / fn3 都没有定义，添加代码，是没有定义的方法都调用 mydefault 函数，上面的代码应该输出
default
default
default答案：
class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print('init')
def mydefault(self):
print('default')
def __getattr__(self,name):
return self.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()方法 __getattr__ 只有当没有定义的方法调用时，才是调用他。当fn1 方法传入参数时，我们可以给 mydefault 方法增加一个 *args 不定参数来兼容。
class A:
def __init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print('init')
def mydefault(self,*args):
print('default:' + str(args[0]))
def __getattr__(self,name):
print("other fn:", name)
return self.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)8. 包管理
一个包里有三个模块，mod1.py, mod2.py, mod3.py，但使用 from demopack import * 导入模块时，如何保证只有mod1、mod3 被导入了。
答案:增加 __init__.py 文件，并在文件中增加：
__all__ = ['mod1', 'mod3']9. 闭包
写一个函数，接收整数参数n，返回一个函数，函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。
答案：
def mulby(num):
def gn(val):
return num * val
return gn
zw = mulby(7)
print(zw(9));