Redis知识梳理(21) [ Info指令 ]

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Info 指令显示的信息繁多,分为 9大块,每个块都有非常多的参数,这 9大块如下。

​ 1. Server:服务器运行的环境参数 。
2. Clients: 客户端相关信息。
3. Memory: 服务器运行内存统计数据。
4. Persistence:持久化信息 。
5. Stats:通用统计数据 。
6. Replication:主从复制相关信息 。
7. CPU: CPU使用情况。
8 . Cluster: 集群信息。
9. KeySpace: 键值对统计数量信息。

Info 可以一次性获取所有的信息,也可 以接块获取信息。

img

这个信息在 Stats 块里,可以通过 info stats 看到。

# ops_per_sec: operations per second,也就是每秒操作数
> redis-cli info stats |grep ops
instantaneous_ops_per_sec:789

以上表示 ops 是 789,也就是所有客户端每秒会发送 789 条指令到服务器执行。 在极限情况下, Redis 可以每秒执行 10 万次指令, CPU 几乎被完全榨干。如果 ops 过高,可以考虑通过 monitor 指令快速观察一下究竟是哪些 k巳y 被访问得比较频繁 ,从而在相应的业务上进行优化,以减少 IO 次数。 monitor 指令会瞬间吐出巨量的指令文本,所以般在执行 monitor后立即使用 ctrl+c 中断输出。

> redis-cli monitor

Redis 连接了多少客户端?

这个信息在 Clients 块里,可以通过 info clients 看到。

> redis-cli info clients
# Clients
connected_clients:124 # 这个就是正在连接的客户端数量
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0

这个信息也是比较有用的,通过观察这个数量可以确定是否存在意料之外的连 接。如果发现这个数量不对劲,接着就可以使用 client list 指令列出所有的客 户端链接地址来确定源头.

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关于客户端的数量还有个重要的参数需要观察,那就是 rejected_connections ,它表示因为超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数,如果这个数字很大,意味着服务器的最大连接数设置的过低需要调整 maxclients 参数。

> redis-cli info stats |grep reject
rejected_connections:0

Redis 内存占用多大 ?

img

这个信息在 Memory 块里,可以通过 info memory 看到。

> redis-cli info memory | grep used | grep
human used_memory_human:827.46K # 内存分配器 (jemalloc) 从操作系统分配的内存总量
used_memory_rss_human:3.61M # 操作系统看到的内存占用 ,top 命令看到的内存
used_memory_peak_human:829.41K # Redis 内存消耗的峰值
used_memory_lua_human:37.00K # lua 脚本引擎占用的内存大小

如果单个 Redis 内存占用过大,并且在业务上没有太多压缩的空间的话,可以考 虑集群化了。

复制积压缓冲区多大?

这个信息在 Replication 块里,可以通过 info replication 看到。

> redis-cli info replication |grep backlog
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576 # 这个就是积压缓冲区大小
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

复制积压缓冲区大小非常重要,它严重影响到主从复制的效率。当从库因为网络 原因临时断开了主库的复制,然后网络恢复了,又重新连上的时候,这段断开的时间内发生在 master 上的修改操作指令都会放在积压缓冲区中,这样从库可以通过积压缓冲区恢复中断的主从同步过程。

积压缓冲区是环形的,后来的指令会覆盖掉前面的内容。如果从库断开的时间过 长,或者缓冲区的大小设置的太小,都会导致从库无法快速恢复中断的主从同步 过程,因为中间的修改指令被覆盖掉了。这时候从库就会进行全量同步模式,非 常耗费 CPU 和网络资源。

如果有多个从库复制,积压缓冲区是共享的,它不会因为从库过多而线性增长。 如果实例的修改指令请求很频繁,那就把积压缓冲区调大一些,几十个 M 大小 差不多了,如果很闲,那就设置为几个 M。

> redis-cli info stats | grep sync
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0 # 半同步失败次数

通过查看 sync_partial_err 变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区,它表 示主从半同步复制失败的次数。

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