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省略号（…）也是对象
… 这是省略号，在Python中，一切皆对象。它也不例外。
在 Python 中，它叫做 Ellipsis 。
在 Python 3 中你可以直接写…来得到这玩意。
>>> ...
Ellipsis
>>> type(...)
<class 'ellipsis'>
它转为布尔值时为真
>>> bool(...)
True
最后，这东西是一个单例。
>>> id(...)
140711200433488
>>> id(...)
140711200433488
这东西有啥用呢？据说它是Numpy的语法糖，不玩 Numpy 的人，可以说是没啥用的。
在网上只看到这个 用 … 代替 pass ，稍微有点用，但又不是必须使用的。
>>> try:
... 1/0
... except ZeroDivisionError:
... ... # 在语法结构上省略
...
Ellipsis
类的首字母不一定是大写
在正常情况下，我们所编写的所见到的代码，好像都默许了类名首字母大写，而实例用小写的这一准则。但这并不是强制性的，即使你反过来的也没有关系。
但有一些内置的类，首字母都是小写，而实例都是大写。
比如 bool 是类名，而 True，False 是其实例；
比如 ellipsis 是类名，Ellipsis是实例；
还有 int，string，float，list，tuple，dict 等一系列数据类型都是类名，它们都是小写。
增量赋值的性能更好
诸如 += 和 *= 这些运算符，叫做 增量赋值运算符。
这里使用用 += 举例，以下两种写法，在效果上是等价的。
>>> a = 1 ; a += 1
>>> a = 1; a = a + 1
+= 其背后使用的魔法方法是 __iadd__，如果没有实现这个方法则会退而求其次，使用 __add__ 。
这两种写法有什么区别呢？
用列表举例 a += b，使用 __add__ 的话就像是使用了a.extend(b),如果使用 __add__ 的话，则是 a = a+b,前者是直接在原列表上进行扩展，而后者是先从原列表中取出值，在一个新的列表中进行扩展，然后再将新的列表对象返回给变量，显然后者的消耗要大些。
所以在能使用增量赋值的时候尽量使用它。
and 和 or 的取值顺序
and 和 or 是我们再熟悉不过的两个逻辑运算符。而我们通常只用它来做判断，很少用它来取值。
如果一个or表达式中所有值都为真，Python会选择第一个值，而and表达式则会选择第二个。
>>> (2 or 3) * (5 and 7)
14
>>> (0 or 3) * (5 and 7)
21
如何修改解释器提示符
正常情况下，我们在 终端下 执行Python 命令是这样的。
>>> for i in range(2):
... print(i)
...
0
1
你是否想过 >>> 和 … 这两个提示符也是可以修改的呢？
>>> import sys
>>> sys.ps1
'>>> '
>>> sys.ps2
'... '
>>> sys.ps1 = 'zheAtPythonTerminal>>>'
zheAtPythonTerminal>>> sys.ps2 = '----------------------'
zheAtPythonTerminal>>> for i in range(2):
---------------------- print (i)
----------------------
0
1
默认参数最好不为可变对象
函数的参数分三种
- 可变参数
- 默认参数
- 关键字参数
这三者的具体区别，和使用方法在 廖雪峰的教程 里会详细的解释。这里就不搬运了。
今天要说的是，传递默认参数时，新手很容易踩雷的一个坑。
先来看一个示例：
>>> def func(item, item_list=[]):
... item_list.append(item)
... print (item_list)
...
>>> func('iphone')
['iphone']
>>> func('xiaomi', item_list=['oppe', 'vivo'])
['oppe', 'vivo', 'xiaomi']
>>> func('huawei')
['iphone', 'huawei']
如果你不知道最后一个函数的输出原因请往下看，否则略过：
Python 中的 def 语句在每次执行的时候都初始化一个函数对象，这个函数对象就是我们要调用的函数，可以把它当成一个一般的对象，只不过这个对象拥有一个可执行的方法和部分属性。
对于参数中提供了初始值的参数，由于 Python 中的函数参数传递的是对象，也可以认为是传地址，在第一次初始化 def 的时候，会先生成这个可变对象的内存地址，然后将这个默认参数 item_list 会与这个内存地址绑定。
在后面的函数调用中，如果调用方指定了新的默认值，就会将原来的默认值覆盖。如果调用方没有指定新的默认值，那就会使用原来的默认值。
访问类中的私有方法
大家都知道，类中可供直接调用的方法，只有公有方法（protected类型的方法也可以，但是不建议）。也就是说，类的私有方法是无法直接调用的。
这里先看一下例子
>>> class Kls():
... def public(self):
... print ('Hello public wprld')
... def __private(self):
... print ('Hello private world')
... def call_private(self):
... self.__private()
...
>>> ins = Kls()
>>> # 调用公有方法
>>> ins.public()
Hello public wprld
>>> # 调用私有方法 不行
>>> ins.__private()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Kls' object has no attribute '__private'
>>> # 但你可以借用内部的公有方法进行代理
>>> ins.call_private()
Hello private world
既然都是方法，那我们真的没有方法可以直接调用吗？
当然有啦，只是建议你千万不要这样弄，这里只是普及，让你了解一下。
>>> ins._Kls__private()
Hello private world
>>> ins.call_private()
Hello private world
哪些情况下不需要续行符
在写代码时，为了代码的可读性，代码的排版是尤为重要的。
为了实现高可读性的代码，我们常常使用到的就是续行符 \。
>>> a = 'talk is cheap, '\
... 'show me the code.'
那有哪些情况下，是不需要写续行符的呢？
经过总结，在这些符号中间的代码换行可以省略掉续行符：[],(),{}
>>> my_list = [1, 2, 3,
... 4, 5, 6]
>>> my_tuple = (1, 2, 3,
... 4, 5, 6)
>>> my_dict = {'name': 'zhe',
... 'age': '24'}
另外还有，在多行文本注释中 ‘’’ ，续行符也是可以不写的。
>>> test = ''' talk is cheap,
... show me the code.'''
上面只举了一些简单的例子。
但你要学会举一反三。一样的，在以下这些场景也同样适用
类，和函数的定义。
列表推导式，字典推导式，集合推导式，生成器表达式。
for 死循环
for 循环可以说是 基础得不能再基础的知识点了。但是如果让你用 for 写一个死循环，你会写吗？
这是个开放性的问题，在往下看之前，建议你先尝试自己思考，你会如何解答。
好了，如果你还没有思路，那就来看一下：
>>> for i in iter(int, 1):pass
iter 还有这种用法？这为啥是个死循环？
这真的是个冷知识，关于这个知识点，你如果看中文网站，可能找不到相关资料。
还好你可以通过 IDE 看py源码里的注释内容，介绍了很详细的使用方法。
原来iter有两种使用方法，通常我们的认知是第一种，将一个列表转化为一个迭代器。
而第二种方法，他接收一个 callable对象，和一个sentinel 参数。第一个对象会一直运行，直到它返回 sentinel 值才结束。
那int 呢，这又是一个知识点，int 是一个内建方法。通过看注释，可以看出它是有默认值0的。你可以在终端上输入 int() 看看是不是返回0。
>>> int()
0
由于int() 永远返回0，永远返回不了1，所以这个 for 循环会没有终点。一直运行下去。
两次 return
我们都知道，try…finally… 语句的用法，不管 try 里面是正常执行还是报异常，最终都能保证finally能够执行。
同时，我们又知道，一个函数里只要遇到 return 函数就会立马结束。
基于以上这两点，我们来看看这个例子，到底运行过程是怎么样的？
>>> def func():
... try:
... return 'try'
... finally:
... return 'finally'
...
>>> func()
'finally'
惊奇的发现，在try里的return居然不起作用。
原因是，在try…finally…语句中，try中的return会被直接忽视，因为要保证finally能够执行。
小整数池
>>> a = -6
>>> b = -6
>>> a is b
False
>>> a = -5
>>> b = -5
>>> a is b
True
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False
>>> a = 257; b = 257 # 注意
>>> a is b
True
为避免整数频繁申请和销毁内存空间，Python 定义了一个小整数池[-5, 256]这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。
以上代码请在 终端Python环境下测试，如果你是在IDE中测试，并不是这样的效果。
那最后一个示例，为啥又是True？
因为当你在同一行里，同时给两个变量赋同一值时，解释器知道这个对象已经生成，那么它就会引用到同一个对象。如果分成两成的话，解释器并不知道这个对象已经存在了，就会重新申请内存存放这个对象。
intern机制
字符串类型作为 Python 中最常用的数据类型之一，Python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能，做了很多优化。
例如：Python 解释器中使用了 intern（字符串驻留）的技术来提高字符串效率。
什么是 intern 机制？就是同样的字符串对象仅仅会保存一份，放在一个字符串储蓄池中，是共用的，当然，肯定不能改变，这也决定了字符串必须是不可变对象。
# python 3.7.1
>>> s1 = 'hello'
>>> s2 = 'hello'
>>> s1 is s2
True
# 如果有空格，默认不启用intern机制
>>> s1 = 'hell o'
>>> s2 = 'hell o'
>>> s1 is s2
False
# 如果一个字符串长度超过4096个字符，不启动intern机制
>>> s1 = 'a' * 4096
>>> s2 = 'a' * 4096
>>> s1 is s2
True
>>> s1 = 'a' * 4097
>>> s2 = 'a' * 4097
>>> s1 is s2
False
交互式“_”操作符
对于 _ ，我想很多人都非常熟悉。
给变量取名好艰难，用 _；
懒得长长的变量名，用 _；
无用的垃圾变量，用 _；
以上，我们都很熟悉了，今天要介绍的是他在交互式中使用。
>>> 3 + 4
7
>>> _
7
>>> name = 'zhe'
>>> name
'zhe'
>>> _
'zhe'
它可以返回上一次的运行结果。
但是，如果是print函数打印出来的就不行了。
>>> 3 + 4
7
>>> _
7
>>> print('zhe')
zhe
>>> _
7
我自己写了个例子，验证了下，用__repr__输出的内容可以被获取到的。
首先，在我们的目录下，写一个文件 ming.py。内容如下
# ming.py
class mytest():
def __str__(self):
return "hello"
def __repr__(self):
return "world"
>>> import ming
>>> mt=ming.mytest()
>>> mt
world
>>> print(mt)
hello
>>> _
world
知道这两个魔法方法的人，一看就明白了。
优雅翻转字符串与列表
反转序列并不难，但是如何做到最优雅呢？
先来看看，正常是如何反转的。
最简单的方法是使用列表自带的reverse()方法。
>>> L1 = [1, 2, 3]
>>> L1.reverse()
>>> L1
[3, 2, 1]
但如果你要处理的是字符串，reverse就无能为力了。你可以尝试将其转化成list，再reverse，然后再转化成str。转来转去，也太麻烦了吧？需要这么多行代码（后面三行是不能合并成一行的），一点都Pythonic。
>>> S1 = 'abc'
>>> S1 = list(S1)
>>> S1.reverse()
>>> ''.join(S1)
'cba'
对于字符串还有一种稍微复杂一点的，是自定义递归函数来实现。
>>> def str_reverse(str):
... if not str:
... return str
... else:
... return str_reverse(str[1:])+str[0]
...
>>> s1 = 'abcdefghijklmn'
>>> str_reverse(s1)
'nmlkjihgfedcba'
在这里，介绍一种最优雅的反转方式，使用切片，不管你是字符串，还是列表，简直通杀。
>>> s1 = 'abcdefghijklmn'
>>> s1[::-1]
'nmlkjihgfedcba'
改变递归次限制
上面才提到递归，大家都知道使用递归是有风险的，递归深度过深容易导致堆栈的溢出。如果你这字符串太长啦，使用递归方式反转，就会出现问题。
那到底，默认递归次数限制是多少呢？
可以使用sys这个库来查看
>>> import sys
>>> sys.getrecursionlimit()
1000
可以查，当然也可以自定义修改次数，退出即失效。不过友情提醒，这玩意还是不要轻易去碰，万一导致系统崩溃了小明可不背锅。
>>> sys.setrecursionlimit(2000)
>>> sys.getrecursionlimit()
2000
一行代码实现FTP服务器
搭建FTP，或者是搭建网络文件系统，这些方法都能够实现Linux的目录共享。但是FTP和网络文件系统的功能都过于强大，因此它们都有一些不够方便的地方。比如你想快速共享Linux系统的某个目录给整个项目团队，还想在一分钟内做到，怎么办？很简单，使用Python中的SimpleHTTPServer。
SimpleHTTPServer是Python 2自带的一个模块，是Python的Web服务器。它在Python 3已经合并到http.server模块中。具体例子如下，如不指定端口，则默认是8000端口。
python -m http.server 8888
访问：
localhost:8888
SimpleHTTPServer有一个特性，如果待共享的目录下有index.html，那么index.html文件会被视为默认主页；如果不存在index.html文件，那么就会显示整个目录列表。
让你晕头转向的 else 用法
if else 用法可以说最基础的语法表达式之一，但是今天不是讲这个的，一定要讲点不一样的。
if else 早已烂大街，但可能有很多人都不曾见过 for else 和 try else 的用法。为什么说它曾让我晕头转向，因为它不像 if else 那么直白，非黑即白，脑子经常要想一下才能才反应过来代码怎么走。反正我是这样的。
先来说说，for else
>>> def check_item(source_list, target):
... for item in source_list:
... if item == target:
... print('exists!')
... break
... else:
... print('Does not exist!')
...
在往下看之前，你可以思考一下，什么情况下才会走 else。是循环被 break，还是没有break？
给几个例子，你体会一下。
>>> check_item(['huawei', 'oppo', 'vivo'], 'oppo')
exists!
>>> check_item(['huawei', 'oppo', 'vivo'], 'apple')
Does not exist!
可以看出，没有被 break 的程序才会正常走else流程。
再来看看，try else 用法。
>>> def test_try_else(attr1=None):
... try:
... if attr1:
... pass
... else:
... raise
... except:
... print('Exception occurred...')
... else:
... print('No Exception occurred...')
...
同样来几个例子。当不传参数时，就抛出异常。
>>> test_try_else()
Exception occurred...
>>> test_try_else('zhe')
No Exception occurred...
可以看出，没有 try 里面的代码块没有抛出异常的，会正常走else。
总结一下，for else 和 try else 相同，只要代码正常走下去，不被 break，不抛出异常，就可以走else。
空字符串计数
求一个字符串里，某子字符（串）出现的次数。在Python中使用 count() 函数，就可以轻松实现。
比如下面几个常规例子
>>> 'aabb'.count('a')
2
>>> 'aabb'.count('b')
2
>>> 'aabb'.count('c')
0
>>> 'aabb'.count('ab')
1
但是如果使用空字符串呢，你可能想不到会是这样的结果。
>>> 'aabb'.count('')
5
具体原因，我不敢妄下结论。
由此我还衍生出另一个想法，实验了下。不知道空字符串，是一种什么样的存在，难道字母与字母之间 “缝隙” 也算吗？
>>> '' in ''
True
>>> '' in 'aabb'
True
解释：字母与字母之间 “缝隙” 。
负负得正
从初中开始，我们就开始接触了负数 这个概念。知道了负负得正，这和武侠世界里的以毒功毒，有点神似。
Python 作为一门高级语言，它的编写符合人类的思维逻辑，这其中也包括负负得正这个思想。
>>> 3-5
-2
>>> 3--5
8
>>> 3+-5
-2
>>> 3++5
8
>>> 5---3
2
字符串的比较
在 Python2 中，数字可以与字符串直接比较。结果是数值永远比字符串小。
>>> 100000000 < ""
True
>>> 100000000 < "ming"
True
但在 Python3 中，却不行。
>>> 100000000 < "ming"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'
循环中的局部变量泄露
在Python 2中x的值在一个循环执行之后被改变了。
# Python2
>>> x = 1
>>> [x for x in range(5)]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> x
4
不过在Python3 中这个问题已经得到解决了。
>>> x = 1
>>> [x for x in range(4)]
[0, 1, 2, 3]
>>> x
1
让字典可排序
字典不可排序的思想，似乎已经根深蒂固。
# Python2.7.10
>>> mydict = {str(i):i for i in range(5)}
>>> mydict
{'1': 1, '0': 0, '3': 3, '2': 2, '4': 4}
在 Python3 中字典已经是有序的。
# Python3.6.7
>>> mydict = {str(i):i for i in range(5)}
>>> mydict
{'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4}