模拟round内置函数，实现四舍五入函数

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首先了解下round函数，很简单，对浮点数进行近似取值，保留几位小数
用法：

round（number，ndigits）
number：要四舍五入的数，ndigits：要小数点后保留的位数

在实际使用中发现round函数并不总是如上所说的四舍五入。如：

In [14]: round(2.355, 2)
Out[14]: 2.35

py2.x和py3.x版本运行结果
>>> round(2.675, 2)
2.67

简单的说就是，round(2.675, 2) 的结果，不论我们从python2还是3来看，结果都应该是2.68的，结果它偏偏是2.67，为什么？这跟浮点数的精度有关。我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达，因为换算成一串1和0后可能是无限位数的，机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的2.675这个数字就比实际数字要小那么一点点。这一点点就导致了它离2.67要更近一点点，所以保留两位小数时就近似到了2.67。

由于round函数是四舍六入五平分的机制问题，所以想要得到传统的四舍五入，使用round函数是不准确的，于是自己编写了一个函数

def round_up(number, ndigits=0):
    """模拟round内置函数
    此函数不再是四舍六入五平分的规则
    如果ndigits=0时，根据内置round函数取整数，所以ndigits尽量不要使用默认值
    例如 number=1.34512312，比如保留2位，注释是计算方式
    """
    try:
        if ndigits == 0:
            res_3 = "%.{0}f".format(ndigits) % number
            print(res_3)
        else:
        	 # 多保留number位取值 因为自带的保留值是不准确的
            res_3 = "%.{0}f".format(ndigits+2) % number 
            # 比如保留2位时，["1","3451"]------>>>3451/10 = 345 # 这里是想要的保留位，多一位
            res_2 = int(float(res_3.split(".")[-1]) / 10)  
            res_1 = res_2 % 10                            # 得到余数  345%10 = 5
            # int(res_2/10)拿到想要的保留位，pow计算乘方(10的ndigits方)，得到的结果是零点几
            last_res = int(number) + (int(res_2 / 10)) / pow(10, ndigits)  # 得到保留位数的值，然后在判断是否进“1”
            if res_1 < 5:
                print(last_res)
                # return result
            else:
                last_res = last_res + (1/pow(10, ndigits)) # 保留的位数进“1”
                print(last_res)
    except TypeError:
        print("输入的内容不是数字")

round_up(2.55, 1)