今日所学内容 ： 模块
一、JSON 序列化 序列化后用于与其它语言交互
二、pickle 序列化 只用于Python内部序列化储存
三、shelve 随时存取序列化
四、hashlip 加密模块
五、hmac 加密模块
六、shutil 文件的复制、删除 、移动、加压、解压
一、JSON 序列化 序列化后用于与其它语言交互
1、json语言，就是一种有语法规范的字符串，用来存放数据的，完成各种语言之间的数据交互
1）就是{}与[]的组合，{}存放双列信息(类比为字典)，[]存放单列信息(类比为列表)
2）{}的key必须是 字符串，且必须用""包裹
3）{}与[]中支持的值的类型: dict | list | int | float | bool (false需要小写)| null | str
2、json序列化：将对象转换为字符串
dumps：将对象直接序列化成字符串
obj = {'name': 'Owen', "age": 18, 'height': 180, "gender": "男"}
r1 = json.dumps(obj, ensure_ascii=False) # 取消默认ascii编码，同该文件的编码 utf-8 py3默认，py2规定文件头
print(r1)
dump：将对象序列化成字符串存储到文件中
with open('1.txt', 'w', encoding='utf-8') as wf:
json.dump(obj, wf, ensure_ascii=False)
3、反序列化：将字符串转换为对象
loads：反序列化成对象 用法：json.loads(json_str)
json_str = '{"name": "Owen", "age": 18, "height": 180, "gender": "男"}'
r2 = json.loads(json_str, encoding='utf-8') # 默认跟当前文件被解释器执行的编码走
print(r2, type(r2))
load ：从文件读流中反序列化成对象 用法：json.load(read_file)
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as rf:
r3 = json.load(rf)
print(r3, type(r3))
二、 pickle 序列化 只用于Python内部序列化储存
为什么有很多序列化和反序列化模块
因为程序中会出现各种各样的对象，如果要将这些对象持久化存储，必须先序列化
只有序列化存储后，必须有对应的反序列化，才能保证存储的数据能被重新读取使用
什么是序列化：对象 => 字符串
为什么序列化：存 或 传
为什么要反序列化：再次使用
为什么有很多序列化模块：存与取的算法可以多种多样，且要配套
案例：
import pickle
序列化
obj = {"name": 'Owen', "age": 18, "height": 180, "gender": "男"}
r1 = pickle.dumps(obj)
print(r1)
with open('2.txt', 'wb') as wf:
pickle.dump(obj, wf)
反序列化
with open('2.txt', 'rb') as rf:
data = rf.read()
o1 = pickle.loads(data)
print(o1, type(o1))
rf.seek(0, 0) # 游标移到开头出现读
o2 = pickle.load(rf)
print(o2, type(o2))
三、shelve 随时存取序列化
将序列化文件操作dump与load进行封装
shv_dic = shelve.open("target_file") # 注：writeback允许序列化的可变类型，可以直接修改值
序列化：存
shv_dic['key1'] = 'value1'
shv_dic['key2'] = 'value2'
文件这样的释放：
shv_dic.close()
案例：
import shelve
shv_dic = shelve.open("target_file", writeback=True)
存 可变类型值
shv_dic['info'] = ['原数据']
取 可变类型值，并操作可变类型
将内容从文件中取出，在内存中添加, 如果操作文件有writeback=True，会将内存操作记录实时同步到文件
shv_dic['info'].append('新数据')
反序列化：取
print(shv_dic['info']) # ['原数据', '新数据']
shv_dic.close()
四、hashlip 加密模块
不可逆加密：没有解密的加密方式 md5
解密方式：碰撞解密
加密的对象：用于传输的数据（字符串类型数据）
一次加密：
1.获取加密对象 hashlib.md5() => lock_obj
2.添加加密数据 lock_obj.update(b'...') ... lock_obj.update(b'...')
3.获取加密结果 lock.hexdigest() => result
加盐加密
1.保证原数据过于简单，通过复杂的盐也可以提高解密难度
2.即使被碰撞解密成功，也不能直接识别盐与有效数据
案例 ：
import hashlib
lock_obj = hashlib.md5()
lock_obj.update(b'goodgoodstudy') 前盐
lock_obj.update(b'123') 数据
lock_obj.update(b'daydayup') 后盐
res = lock_obj.hexdigest()
print(res)
了了解：其他算法加密
lock_obj = hashlib.sha3_256(b'1')
print(lock_obj.hexdigest())
lock_obj = hashlib.sha3_512(b'1') 输出数据加长了，但是加密方式并没有改变
print(lock_obj.hexdigest())
五、hmac 加密模块
import hmac
hmac.new(arg) # 必须提供一个参数
cipher = hmac.new('加密的数据'.encode('utf-8'))
print(cipher.hexdigest())
cipher = hmac.new('前盐'.encode('utf-8'))
cipher.update('加密的数据'.encode('utf-8'))
print(cipher.hexdigest())
cipher = hmac.new('加密的数据'.encode('utf-8'))
cipher.update('后盐'.encode('utf-8'))
print(cipher.hexdigest())
cipher = hmac.new('前盐'.encode('utf-8'))
cipher.update('加密的数据'.encode('utf-8'))
cipher.update('后盐'.encode('utf-8'))
print(cipher.hexdigest())
六、shutil 文件的复制、删除 、移动、加压、解压
基于路径的文件复制：
shutil.copyfile('source_file', 'target_file')
基于流的文件复制：
with open('source_file', 'rb') as r, open('target_file', 'wb') as w:
shutil.copyfileobj(r, w)
递归删除目标目录
shutil.rmtree('target_folder')
文件移动
shutil.move('old_file', 'new_file')
文件夹压缩
shutil.make_archive('file_name', 'format', 'archive_path')
file_name：被压缩后形成的文件名
format：压缩的格式
archive_path：要被压缩的文件夹路径
文件夹解压
shutil.unpack_archive('unpack_file', 'unpack_name', 'format')
unpack_file：被解压文件
unpack_name：解压后的名字
format解压格式