functools.partial偏函数 functools.partial偏函数

functools.partial偏函数

 

之前我们提到了functools.warp能在装饰器中保存原函数的参数等属性

今天我们再来说说functools.partial

def func(a1,a2,a3):
    return a1 + a2 + a3 
    
v1 = func(1,2,3)


new_func = functools.partial(func,111,2)
new_func(3)

本来我们执行func函数需要3个参数，如果使用functools.partial(func,111,2)对func函数包装一下，他会自动帮我们传我们指定好的参数111和2，我们再使用时只需要传第3个参数就行了

 

之前我们提到了functools.warp能在装饰器中保存原函数的参数等属性

今天我们再来说说functools.partial

def func(a1,a2,a3):
    return a1 + a2 + a3 
    
v1 = func(1,2,3)


new_func = functools.partial(func,111,2)
new_func(3)

本来我们执行func函数需要3个参数，如果使用functools.partial(func,111,2)对func函数包装一下，他会自动帮我们传我们指定好的参数111和2，我们再使用时只需要传第3个参数就行了

之前我们提到了functools.warp能在装饰器中保存原函数的参数等属性

今天我们再来说说functools.partial

def func(a1,a2,a3):
    return a1 + a2 + a3 
    
v1 = func(1,2,3)


new_func = functools.partial(func,111,2)
new_func(3)

本来我们执行func函数需要3个参数，如果使用functools.partial(func,111,2)对func函数包装一下，他会自动帮我们传我们指定好的参数111和2，我们再使用时只需要传第3个参数就行了