介绍
RabbitMQ 是一个消息代理：它接收和转发消息。你可以把它看作是一个邮局：当你想把你要投寄的邮件放在邮箱里时，你可以确定收信人先生或女士最终会把邮件寄给你的收件人呢。 在这个类比中， RabbitMQ 是一个邮箱， 一个邮局和一个邮递员。
RabbitMQ 和邮局之间主要区别是它不是纸质的， 而是， 接收， 存贮和转发二进制数据 - 消息
RabbitMQ 和消息传递 通常使用一下术语。
生产就是发送。发送消息的程序就是生产者：
队列是位于RabbitMQ 内邮箱的名称。尽管消息流经RabbitMQ 和你的应用程序， 但是它们只能存贮在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制， 他的本质上是一个大的缓冲区。许多生产者可以向一个队列发送消息， 许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。 这是我们表示队列的方式。
消费与接受有着相似的含义。消费者是一个等待接受消息的程序。
注意， 生成者和消费者不是必须驻留在同一个主机上面。实际上， 在大多数应用程序中并不是这样。 应用程序也可以是生产者和消费者。
Hello World !
(using the Pika Python client)
在这部分的指南中我们将会用Python 写一个简单的小程序
， 一个发送单个消息的生产者， 一个接受消息的消费者， 然后打印出结果。 它是 Hello World 消息。
在下面的图解中 “P” 是我们得生产者 “C"是我们得消费者。中间的盒子是一个队列-RabbitMQ 代表使用者保存的消息缓冲区
我们得整体设计是这样的:
生产者发送消息 hello 给队列， 生成者从这个队列里面接收消息
Sending
我们得第一个程序send.py 将会发送单个消息给队列， 我们首先要做的就是与RabbitMQ服务器 创建一个连接。
#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
我们现在连接到本地机器上的代理-因此是localhost. 如果我们想连接到另一台机器上的代理， 我们只需要再这里指定他的名称或者IP 地址。
接下来，在发送之前，我们需要确保接收队列存在。如果我们将消息发送到不存在的位置，RabbitMQ将删除消息。让我们创建一个hello队列，消息将发送到该队列:
channel.queue_declare(queue='hello')
现在我们准备发送一条消息。我们的第一个消息将只包含一个字符串Hello World!我们想把它发送到hello队列。
在RabbitMQ中，消息永远不能直接发送到队列，它总是需要通过交换。但是，我们不要被细节拖垮——您可以在本教程的第三部分阅读关于exchange的更多信息。现在我们只需要知道如何使用由空字符串标识的默认交换。这个交换是特殊的——它允许我们精确地指定消息应该放在哪个队列中。队列名称需要在routing_key参数中指定:
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
在退出程序之前，我们需要确保网络缓冲区已刷新，并且我们的消息实际上已传递给RabbitMQ。我们可以轻轻地关闭连接。
connection.close()
发送没有用的情况
如果这是您第一次使用RabbitMQ，而您没有看到“已发送”消息，那么您可能会感到挠头，不知道哪里出了问题。可能代理启动时没有足够的空闲磁盘空间(默认情况下它至少需要200 MB的空闲空间)，因此拒绝接受消息。检查代理日志文件以确认并在必要时减少限制。配置文件文档将向您展示如何设置disk_free_limit。
Receiving
我们得第二个程序receive.py 将会从队列接收消息并打印到屏幕上面
同样，首先我们需要连接到RabbitMQ服务器。负责连接Rabbit的代码与之前一样。
与前面一样，下一步是确保队列存在。使用queue_declare创建一个队列是等幂的——我们可以任意多次运行该命令，而且只会创建一个
channel.queue_declare(queue='hello')
您可能会问我们为什么再次声明队列——我们已经在前面的代码中声明了它。如果我们确信队列已经存在，就可以避免这种情况。例如if send。py程序以前运行过。但我们还不确定先运行哪个程序。在这种情况下，最好在两个程序中重复声明队列。
在不同的系统中去看 刚才发送的消息
linux
sudo rabbitmqctl list_queues
windows
rabbitmqctl.bat list_queues
从队列接收消息更为复杂。它通过向队列订阅回调函数来工作。每当我们收到消息时，Pika库都会调用这个回调函数。在我们的示例中，此函数将在屏幕上打印消息的内容。
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
接下来，我们需要告诉RabbitMQ这个特殊的回调函数应该接收来自hello队列的消息:
channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=True)
要使该命令成功，我们必须确保要订阅的队列存在。幸运的是，我们对此很有信心——我们在上面创建了一个队列——使用queue_declare。
稍后将描述no_ack参数。
最后，我们进入一个永无止境的循环，等待数据并在必要时运行回调。
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
放完整代码
send.py
#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()
#!/usr/bin/env python
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] Received %r" % body)
channel.basic_consume(callback,
queue='hello',
no_ack=True)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()