W1算法基础

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W1算法基础

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时间复杂度

常数操作： 一个操作如果和数据量没有关系，每次都是固定时间内完成的操作，叫做常数操作。例如加减乘除运算，数组寻址等。

大O表示法： 评价常数操作数量的指标，一般找的是最坏情况。

评价算法好坏： 看指标，指标相同看系数。

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一个例子（A有序，B无序，找B中不在A中元素）

• 方法一：对于数组B中的每一个数，都在A中通过遍历的方式找一下；
  • 时间复杂度 $O(M*N)$
• 方法二：对于数组B中的每一个数，都在A中通过二分的方式找一下；
  • 时间复杂度 $O(M*logN)$
• 方法三：先把数组B排序，然后用类似外排的方式打印所有在A中未出现的数。
  • 时间复杂度 $O(M*logM)+O(N+M)$
  • $b<=a$，移动 B 的指针，否则移动 A 的指针。

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冒泡排序

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插入排序

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选择排序

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