网站高并发解决方案
杜振训 QQ：5552123
一，程序方面
1，网站页面静态化，CSS，JS进行压缩。图片，JS，CSS等静态文件可以部署到静态服务器或CDN。
2，业务拆分，微服务
3，异步处理，如图片处理。图片识别，发送短信。
4，php增加opcode的缓存，PHP执行的时候，会被编译成opcode，然后zend引擎会执行opcode。
5，增加PHP-FPM线程数
6，耗费CPU的计算处理看情况放在客户端执行。充分利用客户端的cookie时，存储。
7，代码优化
二，数据库方面
1，做数据库读写分离，一主（或双主，二级主库打开登录从属更新，选择黑洞引擎作为表引擎）多从的方式。或是使用MHA架构
2，开启数据缓存，sort_buffer_size的值，read_rnd_buffer_size
3，使用缓存，如redis的，分布式缓存
4，优化SQL，加快SQL查询时间（可采用分库分表的策略，定期重建索引等）。
5，高并发写入操作可以先放入到redis的队列中。后台进行异步批量插入MySQL的库。
6，开启慢日志，分析慢查询，sql回滚记录，索引击中数，检查表，优化表。查看mysql processlist线程
三，Nginx的方面
worker_processes xxx;
worker_rlimit_nofile xxx;
worker_connections xxxx;
gzip on;
改写
负载均衡upstream
代理proxy_pass
静态资源缓存，静态资源防盗链。
尽量不要提供超过2M的大文件下载
四，服务器方
1，关闭swap交换分区
2，调整的/etc/sysctl.conf
3，修改打开连接数/ proc / sys / fs / nr_open
4，IP黑名单
5，使用鱿鱼或者清漆做缓存代理，使用LVS服务器负载均衡，LVS服务器结合KEEPALIVED做高可用
五，硬件方面
1，硬件方面最好使用ssd硬盘
2，服务器同机房，使用内网
六，监控
日志收集：Logstash + Elasticsearch + Kibana
系统层：CPU，内存，负载，I / O，网卡
应用层：QPS，API响应时长，Redis的内存使用量，队列任务数，PHP-FPM进程数据，MySQL的线程数