如何学懂一个专题,例如机器学习算法?

一、背景

大部分人可能没有真正进行专题学习的经验,实际上可能根本没有过持续进行深度学习的体验,还停留在从入门到放弃只得到一点概念可能永远无法下手或者尝试无数次下手结果还是失败的阶段。同样走过这条路的我,逐渐通过结合工作经验开始形成自己的一套方法论。以下会详细阐述。

二、基本观念

1.【不断贴身实践】技能只有在不断贴身实践才能达到一个相对掌握的程度。

2.【跳过难点,重复尝试构建知识】学习的过程是不断通过已有知识和新的简单知识建构出新知识的递归过程。

3.【用自己的话复述】摘抄、复制粘贴是无法让大脑深度思考的,不深度思考是很难形成突触的。任何时候看完一遍先用自己的话构建出来,然后对比标准去思考差异的原因并逐渐改正。

4.【不断梳理并写出架构,要有写一本书的意识】:在进行某块的学习中,容易陷入细节无法自拔。要从最开始就形成一定的粗糙框架,并在不断对块的学习中有意识地塞回框架,从而加强框架。

3.【设大小里程碑】专题学习需要建立一个个里程碑,在每一个里程碑的达成过程中务必不要间断,在一个大的里程碑的达成过程中务必不要间断太久。

4.【混乱时review】在不断达成里程碑的过程中,有一天你会发现感觉掌握到一定程度了,并且开始觉得掌握的内容有点混乱了,这是提示你该总结review了。

5.【掌握后才开新】直到你感觉可以应用自如了,你可以再选择发掘其他相关专题,或者重启新的专题。

6.【长期不说话也会成哑巴】当掌握一项技能后,不要忘了持续使用,长期不说话也会成哑巴。有些需要融入生活中,有的只要一个月出一份相关成果。

三、操作

1.方法一:不知甚解,拿来就用

2.方法二:从原理到应用,重复构建新知识,从而累积成技能

三、应用和反思

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转载自www.cnblogs.com/everda/p/10824659.html