1. 数据类型
1.1 整型
TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT 分别使用 8, 16, 24, 32, 64 位存储空间，一般情况下越小的列越好。
INT(11) 中的数字只是规定了交互工具显示字符的个数，对于存储和计算来说是没有意义的。
1.2 浮点数
FLOAT 和 DOUBLE 为浮点类型，DECIMAL 为高精度小数类型。CPU 原生支持浮点运算，但是不支持 DECIMAl 类型的计算，因此 DECIMAL 的计算比浮点类型需要更高的代价。
FLOAT、DOUBLE 和 DECIMAL 都可以指定列宽，例如 DECIMAL(18, 9) 表示总共18 位，取 9 位存储小数部分，剩下 9 位存储整数部分。
1.3 字符串
主要有 CHAR 和 VARCHAR 两种类型，一种是定长的，一种是变长的。
- VARCHAR 这种变长类型能够节省空间，因为只需要存储必要的内容。但是在执行UPDATE 时可能会使行变得比原来长，当超出一个页所能容纳的大小时，就要执行额外的操作。MyISAM 会将行拆成不同的片段存储，而 InnoDB 则需要分裂页来使行放进页内。
- VARCHAR 会保留字符串末尾的空格，而 CHAR 会删除。
1.4 时间和日期
MySQL 提供了两种相似的日期时间类型：DATETIME 和 TIMESTAMP。
1.4.1 DATETIME
能够保存从 1001 年到 9999 年的日期和时间，精度为秒，使用 8 字节的存储空间。
它与时区无关。
默认情况下，MySQL 以一种可排序的、无歧义的格式显示 DATETIME 值，例如“2008-01-16 22:37:08”，这是 ANSI 标准定义的日期和时间表示方法。
1.4.2 TIMESTAMP
和 UNIX 时间戳相同，保存从 1970 年 1 月 1 日午夜（格林威治时间） 以来的秒数，使用 4 个字节，只能表示从 1970 年 到 2038 年。
它和时区有关，也就是说一个时间戳在不同的时区所代表的具体时间是不同的。
MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提供了UNIX_TIMESTAMP() 函数把日期转换为 UNIX 时间戳。
默认情况下，如果插入时没有指定 TIMESTAMP 列的值，会将这个值设置为当前时间。
应该尽量使用 TIMESTAMP，因为它比 DATETIME 空间效率更高。
2. 切分
2.1 水平切分
水平切分又称为 Sharding，它是将同一个表中的记录拆分到多个结构相同的表中。
当一个表的数据不断增多时，Sharding 是必然的选择，它可以将数据分布到集群的不同节点上，从而缓存单个数据库的压力。
2.2 垂直切分
垂直切分是将一张表按列切分成多个表，通常是按照列的关系密集程度进行切分，也可以利用垂直切分将经常被使用的列和不经常被使用的列切分到不同的表中。
在数据库的层面使用垂直切分将按数据库中表的密集程度部署到不同的库中，例如将原来的电商数据库垂直切分成商品数据库、用户数据库等。
2.3 Sharding 策略
- 哈希取模：hash(key) % NUM_DB
- 范围：可以是 ID 范围也可以是时间范围
- 映射表：使用单独的一个数据库来存储映射关系
2.4 Sharding 存在的问题及解决方案
2.4.1 事务问题
使用分布式事务来解决，比如 XA 接口。
2.4.2 链接
可以将原来的 JOIN 分解成多个单表查询，然后在用户程序中进行 JOIN。
2.4.3 ID 唯一性
- 使用全局唯一 ID：GUID
- 为每个分片指定一个 ID 范围
- 分布式 ID 生成器 (如 Twitter 的 Snowflake 算法)