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给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
示例:
输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
说明:
- 必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。
- 尽量减少操作次数。
思路1：
开辟一个新的空间 vector<int> nonZeroElements存放数组中所有非零的值，然后将其赋值给nums向量，最后将其他位置赋值为0。此思路时间复杂度和空间复杂度均为O（n）
class Solution {
public:
//时间复杂度：O（n）
//空间复杂度：O（n）
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
vector<int> nonZeroElements;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
if (nums[i])
nonZeroElements.push_back(nums[i]);
for (int i = 0; i < nonZeroElements.size(); i++)
nums[i] = nonZeroElements[i];
for (int i = nonZeroElements.size(); i < nums.size(); i++)
nums[i] = 0;
}
};LeetCode上运行通过，时间为20ms，仅战胜38.46%的cpp提交者。
思路2：
减少空间复杂度，不在开辟新的空间，设置一个向量k，通过改变k的值使得nums中[0,k)的元素均为非零元素。
此思路的时间复杂度为O（n），空间复杂度为O（1）
class Solution {
public:
//时间复杂度：O（n）
//空间复杂度：O（1）
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
int k = 0; // 在nums中，[0...k）的元素均为非0元素
// 遍历到第i个元素后，保证[0...i]中所有非0元素全都按照顺序排列在[0...k)的空间中
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
if (nums[i])
nums[k++] = nums[i];//首先nums[k] = nums[i] ; 在k++
//将nums剩余位置都放置为0
for (int i = k; i < nums.size(); i++)
nums[i] = 0;
}
};时间缩短成了12ms，战胜了98.77%的cpp提交记录。
思路3：
能不能 仅仅在nums内部进行两两比较来交换值。
此思路时间复杂度为O（n），空间复杂度为（1）
class Solution {
public:
//时间复杂度：O（n）
//空间复杂度：O（1）
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
int k = 0; // 在nums中，[0...k）的元素均为非0元素
// 遍历到第i个元素后，保证[0...i]中所有非0元素全都按照顺序排列在[0...k)的空间中,同时[k...i]为0
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
if (nums[i])
swap(nums[k++], nums[i]);
}
};思路4：
思路3中的交换值未考虑一种特殊情况，即如果此向量大部分都是非零数字的话，就可以出现非零元素自己和自己交换，这块的代码可以进行优化，增加一个判断条件。
class Solution {
public:
//时间复杂度：O（n）
//空间复杂度：O（1）
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
int k = 0; // 在nums中，[0...k）的元素均为非0元素
// 遍历到第i个元素后，保证[0...i]中所有非0元素全都按照顺序排列在[0...k)的空间中,同时[k...i]为0
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
if (nums[i])
if (i != k) //特殊情况是如果全部都是非零数字的话，那样就会出现非零元素自己和自己交换。那么main_3的算法就需要优化。
swap(nums[k++], nums[i]);
else
k++;
}
};思路2、3、4的运行时间均为12ms，但是思路4的方法考虑的最全面。