八度卷积 Octave Convolution（OctConv）

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讲解的非常详细，可以看看

核心原理就是利用空间尺度化理论将图像高频低频部分分开，下采样低频部分，可以大大降低参数量，并且可以完美的嵌入到神经网络中。降低了低频信息的冗余。

很大的创新。

参考文献：https://www.cnblogs.com/RyanXing/p/10720182.html