安装好MongoDB的环境后，访问http://localhost:27017/如果返回 如下一行文字，说明服务已经启动了：
It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.
现在就可以开始学习其中的一些命令进行增删查改操作了，打开ROBO3T客户端,点击左商家的连接图标，连接到本地数据库服务端，也就是 Localhost:27017,连接成功后，选中New Connection 并单击右键 点击 New Shell，即弹出一个新的 shell编辑页面：
我们可以新建一个名为’School‘的 Database，命令如下：
use School
该命令是用来切换数据库的，会返回 switched to db School 当该数据库不存在，将会自动新建一个。但通过命令 show dbs查看，该数据库并没有被创建，那是因为该创建只是在内存层面，若要物理层面的创建，则需要往里面的Collection 插入一条Document,如下：
db.student.insert({"sId" : "s001","sName" : "张长林","age" : 19.0,"address" : "shenzhen"})
执行完成后，再执行 db.student.find() 即可看到刚刚插入的数据，如下图操作所示：
上面刚刚的动作 创建完了 数据库School,也创建了一个 名为student的Collection，并且插入了一个Document. ，现在我们可以继续进行其他操作。
首先，进行
连接操作：
var conn=new Mongo("localhost:27017")
var db=conn.getDB('School')
//或者
var db=connect('localhost:27017/School')
即连接到了目标数据库School,然后我们可以进行 增删查改操作了，例如查询命令：
db.student.find({})即查询当前数据库下的student集合的所有Document
为了后续操作，可以先插入几条数据：
插入数据：
db.student.insert({'sId':'s008','sName':'','age':21,'address':'huanggang'});
db.student.insert({'sId':'s003','sName':'李建国','age':20,'address':'changsha'})
db.student.insert({'sId':'s004','sName':'南方','age':20,'address':'guangzhou'})
db.student.insert({'sId':'s005','sName':'刘今天','age':21,'address':'xiamen'})
db.student.insert({'sId':'s006','sName':'huning','age':21,'address':'huanggang'})
一次插入多条
db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }, { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" }, { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" }, { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }, { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" } ]);
//往另一个collection 插入 数据
db.className.insert({id:'c009',name:'zyq',location:'east',count:49})
修改数据(更新值)：
db.School.update({'name':'张小曼'},{'$set':{'name':'李梧桐'}},upsert=true,multi=false)
update第一个参数 为查询条件相当于where，$set 后面的为需要修改的字段和值，upsert参数为Bool,指示若要修改的值不存在是，进行插入与否，multi表示是否进行多条批量修改。
执行下列命令进行查询，检查是否数据已更新。
db.getCollection('student').find({'name':'liwutong}) 或者 db.student.find({name:'liwutong'})
修改数据 （删除Document 中的指定字段）
//删除$unset 后的字段
db.className.update({count:49.0},{$unset:{name:'zhangwuj',teacher:''}},upsert=true,multi=false)
在上面的语句中 ，count=49的document 中，$unset后面的name 和teacher 字段将被去掉了。
举例说明：
原document: {id:'s002',name:'张三',age:28,teacher:'wu老师', address:'shenzhen'}
更新后的Document : {id:'s002',age:28,address:'shenzhen'}
删除数据：
//删除当前数据库下className的符合条件的第一条，若没有条件，则直接删除第一条
db.className.deleteOne({count:60.0,location:'west'},multi=false)
//删除 如果没有条件，则删除所有的Documents
db.className.remove({count:60})
//drop掉整个collection --- student
db.student.drop();
查询操作：
同关系型数据库一样，Mongodb中的查询非常丰富，先就不分查询语句解释如下：
//查询 sid=s002的document ，并限定sid,age,sname,_id四个属性
db.student.find({sId:'s002'}},{sId:1,age:-1,sName:-1,_id:1})
//查询 sid ! =s002 的document的 sId，,age:，,sName:，,_id:，4个字段，$ne = not equal
db.student.find({sId:{$ne:'s002'}},{sId:1,age:-1,sName:-1,_id:1})
//或者条件,查询sid=s002 or sid =s003的值
db.student.find({$or:[{sId:'s002'},{sId:'s003'}]})
//>条件查询 年龄 >21的数据 ，gt=greater
db.student.find({age:{$gt:21}})
//>条件查询 年龄 >=21的数据 ，gte=greater equal
db.student.find({age:{$gte:21}})
//<条件查询 年龄<21的数据，lte=less equal
db.student.find({age:{$lt:21}})
//<条件查询 年龄<=21的数据，lte=less equal
db.student.find({age:{$lte:21}})
// like 使用正则表达式匹配 类似 like %天%
db.student.find({sName:/天/})
//以天开头
db.student.find({sName:/^天/})
//以天结尾
db.student.find({sName:/天$/})
// orderby 升序：.sort({_id:1}) 降序：.sort({_id:-1})
db.student.find({sName:/天/}).sort({_id:1})
//count(*)，查询总数量
db.student.count()
// 符合条件的Count
db.student.count({age:{$gt:20}})
//去重
db.student.distinct('age').find()
//寻找第一条
db.student.findOne()==db.student.find().limit(1);
//查询前2条
db.student.find().limit(2);
执行外部js 文件
load(js路径)
以上为常见的命令 更多的命令通过 db.help() 查看,或者 访问 mongodb官方api文档查看 地址:https://docs.mongodb.com/manual/crud/