Python 中的 Decorator 大家见得多了，但 Descriptor 用过的估计还少，它主要是 Python 自身来实现库的一些特性，比如 staticmethod 之类的，今天有机会学习、试验了 Descriptor，小有所得，跟大家分享。
今天 Jeff 给我们出了一道难题：有个叫 data 的某个 class 的实例，它有一个 item 属性，它可能是一个对象（姑且假设它是个 str object），也可能是一序列对象（比如 list object），在这个前题下，希望做到以下代码能够工作：
# 当 data.item 是一个序列data.item = ['lai', 'yong', 'hao']print(data.item) # output: ['lai', 'yong', 'hao']for i in data.item: print i# output:laiyonghao# 当 data.item 是单个元素data.item = 'lai'print(data.item) # output: laifor i in data.item: print i# output: lai
如果你现在觉得没啥，那肯定是没看仔细。我来提醒一下你，最后一行的 output 居然不是 lai 三个字母分成三行！
也就是说 data.item 要做到当它是单个元素的时候，普通场合要跟单元元素一样，而迭代的场合，要跟包含多个元素的序列一样！这个要求太变态了。这么有挑战的问题，我马上祭出 python documentation，天不负苦心人，我找到了 Descriptor 这个我以前从未使用过的特性，最后解决了这个问题。详情多讲无益，直接上代码：
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from __future__ import print_functionclass ItemDescriptor(object): def __init__(self): self._data = [] def __get__(self, instance, type = None): if len(self._data) == 1: tmp = self._data[0] class Wrapper(tmp.__class__): # 注意它的父类 def __iter__(obj): # 这里使用的是 obj 不是 self，因为 self 已经被用了 return self._data.__iter__() def next(obj): return self._data.next() return Wrapper(tmp) return self._data def __set__(self, obj, val): if isinstance(val, list): self._data = val return self._data = [val]class Foo(object): item = ItemDescriptor() # 重要！foo = Foo()# 输出 Jeff，而不是 Jeff 一个字母一行foo.item = 'Jeff' print(foo.item)# 它的行为跟 'Jeff' 一样print('f' in foo.item)# 但迭代的时候，像 ['jeff'] 一样for i in foo.item: print(i)# 输出四行单词，而不是一行 :)foo.item = ['lai', 'pan', 'jeff', 'ken']print(foo.item)# 它的行为像 ['lai', 'pan', 'jeff', 'ken'] 一样print('ken' in foo.item)# 迭代时行为也像 ['lai', 'pan', 'jeff', 'ken'] 一样for i in foo.item: print(i)print('#' * 30)
输出：
lai@sd:~$ python test_descriptor.py JeffTrueJeff['lai', 'pan', 'jeff', 'ken']Truelaipanjeffken##############################
最后，多说一句这些代码在 py2.6 和 py3.1 下测试通过，兼容两大版本。