SQL查询语句大全,select多表查询,各种查询

以员工表:emp 为例

id	name	gender	birthday	dept	job	sal	bonus
编号	姓名	性别	生日	部门	职位	薪资	奖金

1. 基本查询
   – 查询emp表中的所有员工信息

   select * from emp;

   – 查询emp表中的所有员工的姓名、薪资、奖金

    select name,sal,bonus from emp;

   – 查询emp表中的所有部门, 剔除重复的记录, 提示: distinct用于剔除重复值

    select distinct dept from emp; 

   where子句查询
   2.对表中的所有记录进行筛选、过滤使用where子句,下面的运算符可以在 WHERE 子句中使用：
     (1) between x and y //(在x~y之间的值)。
     (2) like // 模糊搜索，可配合 “%” 和 “_” 等符号。
     (3) “%” //表示通配，表示0或多个字符。
     (4) 下划线 //表示一个字符串。
     (5) and //表示并的关系，当两边的条件都为true时结果才为true，
     (6) or //表示或的关系，当两边只要有一边为true，结果就为true
     (7) not //表示对条件取反。
     (8) > 大于 <小于 =等于 <>不等于或!= >=大于等于 <=小于等于
     (9) in //指定针对某个列的多个可能值
     (10)as //定义别名
   – 查询emp表中薪资大于3000的所有员工，显示姓名、薪资

   select name,sal from emp where sal>3000; 

   – 查询emp表中总薪资(薪资+奖金)大于3500的所有员工，显示姓名、总薪资

   select name, sal+bonus from emp where (sal+bonus)>3000; 
   -- 或
   select name, sal+bonus as 总薪资 from emp where (sal+bonus)>3000;

   提示：as用于定义别名(仅在查询的结果中作为列的表头显示)

   – 查询emp表中薪资在3000和4500之间的员工，显示姓名和薪资

   select name,sal from emp where sal between 3000 and 4500; 

   – 查询emp表中薪资为1400、1600、1800的员工，显示姓名和薪资

   select name,sal from emp where sal in(1400,1600,1800);

   – 查询emp表中姓名中以"刘"开头的员工，显示姓名。

   select name  from emp where name like '刘%';

   – 查询emp表中姓名以"刘"开头并且不超过2个字的员工，显示姓名。

   select  name  from emp where name like '刘_';

   – 查询emp表中姓名中包含"涛"员工，显示所有字段。

   select * from emp where name like '%涛%';

   “%” 表示通配，表示0或多个字符。"_"表示一个字符串

   – 查询emp表中薪资大于4000和薪资小于2000的员工，显示姓名、薪资。

   select name,sal from emp where sal<2000 or sal >4000;

   – 查询emp表中薪资大于3000并且奖金小于600的员工，显示姓名、薪资、奖金。

   select name,sal,bonus from emp where sal>3000 and bonus<600;

2. 排序查询
   对查询的结果进行排序使用 order by关键字。
   order by 排序的列 XXX asc 升序
   order by 排序的列 XXX desc 降序
   – 对emp表中所有员工的薪资进行升序(从低到高)排序，显示姓名、薪资。

   select name ,sal  from  emp  order  by  sal  asc;

   – 对emp表中所有员工的总薪资进行降序(从高到低)排序，显示姓名、总薪资。

   select name, sal+bonus as 总薪资 from emp order by (sal+bonus) desc;

3. 分组查询
   对所查询的记录可以根据某一列进行分组, 分组使用group by。
   – 将员工按照部门进行分组

    select * from emp group by dept;

   – 对emp表按照部门进行分组, 并统计每个部门的人数, 显示部门和对应人数

   select dept 部门名称, count(*) 部门人数 from emp group by dept;

   – 对emp表按照部门进行分组, 求每个部门的最高薪资(不包含奖金)

   select max(sal) 总薪资 from emp group by dept;

4. 聚合函数查询
   1、max()或min() – 求所查询记录中指定列的最大值或最小值
   2、count() – 求所查询记录中指定列的记录数
   3、sum() – 求所查询记录中指定列的总和
   4、avg() – 求所查询记录中指定列的平均值

   – 查询emp表中最高薪资

   select max(sal) as 最高薪资 from emp;

   – 查询emp表中最高总薪资

   select max(sal+bonus) as 最高总薪资 from emp;

   – 统计emp表中薪资大于3000的员工个数

   select count(*) from emp where sal>3000;

   – 统计emp表中所有员工的总薪资(不包含奖金)

   select sum(sal) as 员工总薪资 from emp;

   – 统计emp表员工的平均薪资(不包含奖金)

   select avg(sal) as 员工平均薪资 from emp;

   !!重要提示：
   a) 可以使用count(*)统计记录行数
   b) 多个聚合函数可以一起查询
   – 例如:根据部门进行分组，统计每个部门员工人数和平均薪资

   select dept, count(*) 员工人数, avg(sal) 平均薪资 from emp group by dept;

   c) 聚合函数不能用在where子句中
   d) 在没有分组的情况下，聚合函数不能和其他普通字段一起查询
   – 例如: 查询emp表中薪资最高的员工姓名, 下面的写法是错的:
   select name, max(sal) from emp;–结果是错的
   – 正确的查询：

   select name, sal from emp where sal=(
   	select max(sal) from emp
   );-- 子查询

5. 其他函数
   数值函数
   (1)ceil(数值) – 向上取整
   (2)floor(数值) – 向下取整
   (3)round(数值) – 向下取整
   (4)rand(数值) – 随机数
   – emp表中所有员工薪资上涨15.47%, 向上取整。

    select name,sal, ceil(sal*1.1547) from emp;

   日期函数
   (1)curdate() – 返回当前日期(年月日)
   (2)curtime() – 返回当前时间(时分秒)
   (3)now() – 返回当前日期+时间(年月日 时分秒)
   (4)date_add()、date_sub() – 增加/减少日期
   (5)year()、month()、day()、hour()、minute()、second()，分别用来获取日期中的年、月、日、时、分、秒

   – 查询系统当前时间。

   select now();

   – 查询emp表中所有员工的年龄，显示姓名、年龄。

   select name,year(curdate()) - year(birthday) 年龄 from emp;

   – 查询emp表中所有在1993和1995年出生的，显示姓名、出生日期。

   select name,birthday from emp where year(birthday) between 1993 and 1995;

   外键和表关系
   **外键：**唯一标识其他表中的一条记录，用来通知数据库两张表列与列之间的对应关系, 并让数据库帮我们维护这样关系的键就叫做外键。
   例如：员工表的部门id列（dept_id）和部门表的id列具有一 一对应的关系, 其中dept_id就是外键。
   外键作用: 确保数据库数据的完整性和一致性
   添加外键: 例如:foreign key(dept_id) references dept(id)

   表关系:
   一对多（多对一）
   (1)一个班级中可能会有多个学生(1~)
   (2)一个学生只能属于一个班级(11)，两者合并结果还是1
   因此，班级表和学生表是一对多的关系
   对于一对多的两张表，可以在多的一方添加列，保存一的一方的主键，从而保存两张表之间的关系
   一对一
   (1)一个班级对应一个教室(1~1)
   (2)一个教室也只对应一个班级(11)，两者合并结果还是11
   因此，班级表和教室表是一对一的关系
   对于一对一关系的两张表，可以在任意一张表中添加列，保存另一张表的主键，从而保存两张表之间的关系
   多对多
   (1)一个学生对应多个老师(1~)
   (2)一个老师也对应多个学生(1*)，两者合并结果是*
   因此，学生表和老师表是多对多的关系
   对于多对多的关系，可以拆分成两张一对多的关系，无法在两张表中添加列保存关系，但我们可以添加一张第三方的表（专门保存两张表的关系），保存两张表的主键，从而保存两张表的关系

6. 多表连接查询
   连接查询：将两张或者两张以上的表，按照指定条件查询，将结果显示在一张表中。
   多张表查询的语法：

   select... 
   from A, B... 
   where...

   如果表名过长，可以为表添加别名以方便书写

   select... 
   from A a, B b... 
   where...

   上面小写的a和b就是A和B表的别名:

   – 查询部门和员工两张表

   select * 
   from dept,emp;

   上面查询的结果中存在大量错误的数据, 如果想正确显示部门及部门对应的员工，可以通过where子句从中筛选正确的数据.
   – 查询部门和部门下的员工。

   select * 
   from dept d,emp e 
   where d.id=e.dept_id;
   或
   select * 
   from dept d inner join emp e on d.id=e.dept_id;

   上面的查询(inner join…on…)方式也叫做内连接查询
   外连接查询
   1.左外连接查询
   显示左侧表中的所有记录，如果在右侧表中没有对应的记录，则显示为null
   语法

   select ...
   from a left join b on(a.id=b.xid)

   – 查询所有部门和部门下的员工，如果部门下没有员工，显示null

   select * 
   from dept d left join emp e on d.id=e.dept_id;

   以上结果会显示（左侧表）所有部门，如果某部门下没有员工，（右侧表）则显示为null
   2. 右外连接查询
   显示右侧表中的所有记录，如果在左侧表中没有对应的记录，则显示为null
   语法：

   select ...
   from a right join b on(a.id=b.xid)

   – 查询部门和所有员工，如果员工没有所属部门，显示null

   select * 
   from dept d right join emp e on d.id=e.dept_id;

   以上结果会显示（右侧表）所有员工，如果员工没有所属部门，（左侧表）则显示为null
   3. 子查询
   所谓的子查询，其实就是将一个查询得出的结果，作为另外一个查询的条件。
   格式：

   select...
   from...
   where...(select...from...)

   (1)列出薪资比’王小二’高的所有员工，显示姓名、薪资
   – 先查询出’王小二’的薪资

   select sal from emp where name='王小二';

   – 再查询比王小二薪资(2450)高的员工

   select name, sal 
   from emp 
   where sal>( select sal from emp where name='王小二');

   (2)列出与’赵六’从事相同职位的所有员工，显示姓名、职位、部门。
   – 先关联, 查询员工及员工对应的部门

   select e.name, e.job, d.name from emp e, dept d where e.dept_id=d.id;

   – 再查询’赵六’的职位

   select name, job from emp where name='赵六';

   – 最后筛选, 筛选出和’赵六’相同职位的员工

   select e.name, e.job, d.name from emp e, dept d where e.dept_id=d.id and job=(select job from emp where name='赵六');

   (3)列出薪资高于在’大数据部’(已知部门编号为30)就职的所有员工的薪资的员工姓名和薪资、部门名称。
   – 查询出’大数据部’的最高薪资

   select max(sal) from emp where dept_id=30;

   – 关联查询, 查询员工的姓名,薪资, 部门名称

   select e.name, e.sal, d.name from emp e, dept d where e.dept_id=d.id and sal>(select max(sal) from emp where dept_id=30);

   多表查询
   1、**（左外连接）**列出所有部门和部门下的员工，如果部门下没有员工, 显示为null。

   select d.id, d.name, e.name, e.dept_id 
   from dept d left join emp e on e.dept_id=d.id;

   2、**（关联查询）**列出在’销售部’任职的员工，假定不知道’销售部’的部门编号。
   – 先查询员工及员工所属部门

   select e.name, e.dept_id, d.id, d.name 
   from emp e, dept d 
   where e.dept_id=d.id;

   – 再筛选过滤，查询部门名称为’销售部’的员工

   select e.name, d.id, d.name 
   from emp e, dept d 
   where e.dept_id=d.id and d.name='销售部';

   3、（自连接查询）列出所有员工及其直接上级，显示员工姓名、上级编号，上级姓名
   – 先查询员工表（emp e1）

   select name, topid from emp e1;

   – 再查询上级表（还是员工表，emp e2）

   select id, name from emp e2;

   – 最后查询员工及其员工的直接上级

   select e1.name,e1.topid, e2.id, e2.name 
   from emp e1, emp e2 
   where e1.topid = e2.id;

   4、（分组、聚合函数）列出最低薪资大于1500的各种职位，显示职位和该职位最低薪资
   – 先查询出各种职位的最低薪资

   select job, min(sal) 最低薪资 
   from emp group by job;

   提示：对分组后的记录筛选过滤请使用having替换where，并且having书写在最后
   – 再查询出最低薪资>1500的职位

   select job, min(sal) 最低薪资 
   from emp group by job 
   having min(sal)>1500;

   5、（分组、聚合函数查询）列出在每个部门就职的员工数量、平均工资。显示部门编号、员工数量，平均薪资。

   select dept_id, count(*) 员工数量, avg(sal) 平均薪资 
   from emp group by dept_id;

   6、（分组、关联、聚合函数查询）查出至少有一个员工的部门。显示部门编号、部门名称、部门位置、部门人数。
   – 先关联查询, 查询出员工和员工对应的部门

   select d.id, d.name, d.loc, e.name
   from emp e, dept d 
   where e.dept_id=d.id;

   – 再根据部门进行分组, 统计每个部门的员工数量

   select d.id, d.name, d.loc, count(*) 员工数量 
   from emp e, dept d 
   where e.dept_id=d.id group by e.dept_id;

   7、（自连接查询）列出受雇日期早于直接上级的所有员工的编号、姓名、部门名称。
   – 关联查询

   select e1.id, e1.name, d.name 
   from emp e1, emp e2, dept d 
   where e1.dept_id=d.id and e1.topid=e2.id and e1.hdate < e2.hdate;