编写java的运行脚本

Windows环境中： bat文件的写法

　　1.任何位置都可以新建一个文件夹(例如：D:/test)，将项目的pom文件复制进来

　　2.将已写好的项目打包,把生成的jar文件复制到test里，

　　3.再在test下新建lib文件夹，在test里执行cmd命令下载所有的依赖的jar包，命令内容：

　　　　mvn -DoutputDirectory=./lib
　　　　-DgroupId=com.txj
　　　　-DartifactId= handeworkcheck
　　　　-Dversion=1.0-SNAPSHOT

以上的内容分别是：项目组名；项目名；版本号

　　4. 写runner.bat文件，内容如下：

　　　　java -cp handeworkcheck.jar;./lib/activation-1.1.jar;./lib/apacheds-i18n-2.0.0-M15.jar;./lib/zkclient-0.8.jar;./lib/zookeeper-3.4.6.jar com.it18zhang.calllog.consumer.HbaseConsumer

　　　　内容分别有4部分

　　　　第一： java -cp

　　　　第二：包名

　　　　第三：所有lib下依赖的包名

　　　　第四：运行的主类（全类名）

　　　　注意： jar之间用；分开。最后一个jar与运行的类用空格分开

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liunx环境中：sh文件

https://blog.csdn.net/zp_Fl/article/details/83895230

cd $(dirname $0)
jarPath=$(dirname $PWD)/work/dataAnalysisPlat.jar
hbase_zk=172.16.88.12
reducer_num=40
mainclass=a.App
mainClassName=b.ToHdfsApp
mainClassNameStep2=c.CntApp

# logDate="20190221 20190222"
for date in $logDate;
do
hbase_table_name="t_gps_std_"${date}
hdfs_output_step1=hdfs://172.16.88.12/data/gps_std_hbase2hdfs/${date}

hadoop fs -test -e ${hdfs_output_step1}'/_SUCCESS'
if [ $? -ne 0 ];then
    hadoop fs -rm -r ${hdfs_output_step1}
    hadoop jar ${jarPath} ${mainclass} \
        -M ${mainClassName} \
        -Dmapreduce.reducer.num=${reducer_num} \
        -Dhbase.source.zk.quorum=${hbase_zk} \
        -Dhbase.source.nameserver.address=${hbase_zk} \
        -Dhbase.source.table=${hbase_table_name} \
        -Dmapreduce.hdfs.output=${hdfs_output_step1} \
        -Dconf.log.date=${date} \
        -Dmapreduce.reduce.memory.mb=5120 \
        -Dmapreduce.input.fileinputformat.split.minsize=1073741824
    hadoop fs -test -e ${hdfs_output_step1}'/_SUCCESS'
    if [ $? -ne 0 ];then
        echo "calc ${hdfs_output_step1} failed" >> runlog.log
    else
        echo "calc ${hdfs_output_step1} success" >> runlog.log
    fi
else
    echo "calc ${hdfs_output_step1} success"
fi
done

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