1、数据库介绍篇

1.1什么是数据库

数据库：保存数据的仓库。它体现我们电脑中，就是一个文件系统。然后把数据都保存这些特殊的文件中，并且需要使用固定的语言（SQL语言）去操作文件中的数据。

技术定义：

数据库(Database)是按照数据结构来组织、[存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。

1.2数据库介绍

我们开发应用程序的时候，程序中的所有数据，最后都需要保存到专业软件中。这些专业的保存数据的软件我们称为数据库。

我们学习数据库，并不是学习如何去开发一个数据库软件，我们学习的是如何使用数据库以及数据库中的数据记录的操作。而数据库软件是由第三方公司研发。

1.3数据库的分类

关系型、非关系型的数据库

常见的数据库软件：

Oracle：它是Oracle公司的大型关系型数据库，它是收费的。

DB2：IBM公司的数据库，它是收费的。

SqlServer：微软数据库。收费

Sybase：Sybase公司的。工具PowerDesign 数据库建模工具。

MySql：早期瑞典一个公司发明，后期被sun公司收购，后期被Oracle。

Java开发应用程序主要使用的数据库：

MySQL（5.5）、Oracle、DB2。

1.4什么是关系型数据库

在开发软件的时候，软件中的数据之间必然会有一定的关系存在，需要把这些数据保存在数据库中，同时也要维护数据之间的关系，这时就可以直接使用上述的那些数据库。而上述的所有数据库都属于关系型数据库。

描述数据之间的关系，并保存在数据库中，同时学习如果根据这些关系查询数据库中的数据，

关系型数据：设计数据库的时候，需要使用E-R图来描述。实体关系

E-R：实体关系图。

实体：可以理解成我们Java程序中的一个对象。在E-R图中使用矩形(长方形) 表示。

针对一个实体中的属性，我们称为这个实体的数据，在E-R图中使用椭圆表示。

实体和实体之间的关系：在E-R图中使用菱形表示。

2、mysql在linux-安装篇

##2.1、vmware中安装linux注意事项

###2.1.1、记得关闭防火墙

service iptables stop
chkconfig iptables off（关闭开机自启：所谓的永久关闭防火墙）

###2.1.2、创建统一的管理目录

mkdir -p /exprot/software

mkdir -p /export/servers

2.1.3软件环境

VMware、crt、centos6.9

2.1.4安装环境

1、VMware软件安装

    2、构建虚拟机

    3、需要配置Linux（ip,mac地址，hostname，防火墙），就可以通过crt这个客户端连接进行操作

    4、在linux操作系统进行安装msyql-5.6
    
    说明：因为在linux操作系统中，安装软件的方式主要有3种：1、源码安装（redis）2、rpm安装      

3、yum在线安装（安装MySQL为例）---linux联网（）

2.2、centos6.9安装mysql

###2.2.1、检查是否有自带的mysql

[root@hadoop-01 servers]# rpm -qa |grep mysql 
mysql-libs-5.1.73-8.el6_8.x86_64

###2.2.2、卸载自带的mysql

[root@hadoop-01 servers]# rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.73-8.el6_8.x86_64
[root@hadoop-01 servers]#

###2.2.3、下载mysql安装包

###2.2.4、上传安装包到linux服务器

rz 上传文件到指定的目录（yum install lrzsz）
/export/software/mysql

###2.2.5、安装

rpm -ivh *.rpm

2.2.6、查看初始化密码

A RANDOM PASSWORD HAS BEEN SET FOR THE MySQL root USER !
You will find that password in '/root/.mysql_secret'.154·

[root@mysql ~]# cat /root/.mysql_secret
# The random password set for the root user at Wed Aug  8 22:19:00 2018 (local time): xQkcU3kbyuZby1_V

[root@mysql ~]#

###2.2.7、启动mysql并登录

#启动mysql
service mysql start

#登录mysql
mysql -uroot -p
(粘贴密码：xQkcU3kbyuZby1_V)

###2.2.8、修改密码

set PASSWORD=PASSWORD('123456');

###2.2.9、退出mysql客户端

mysql>quit

###2.2.10、用新密码进行登录

mysql -uroot -p
123456（新密码）

###2.2.11、远程授权(赋予任何主机访问你数据库的权限)

grant all privileges on *.* to 'root' @'%' identified by '123456'; 
flush privileges;

###2.2.12、验证远程授权是否成功

通过windows的mysql客户端工具连接，是否能连接上，能连接上就授权成功，没有连接上，说明没有授权成功！

3、mysql-基础操作篇

3.1、登录mysql

mysql -uroot -p
123456

3.2、退出mysql

mysql>quit

3.3、输入查询

查看当前mysql的版本号及当前时间

SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;

mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;
+-----------+--------------+
| VERSION() | CURRENT_DATE |
+-----------+--------------+
| 5.6.25    | 2018-08-08   |
+-----------+--------------+
1 row in set (0.32 sec)

mysql中sql语句不区分大小写

mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;
mysql> select version(), current_date;
mysql> SeLeCt vErSiOn(), current_DATE;

mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;
+-----------+--------------+
| VERSION() | CURRENT_DATE |
+-----------+--------------+
| 5.6.25    | 2018-08-08   |
+-----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select version(), current_date;
+-----------+--------------+
| version() | current_date |
+-----------+--------------+
| 5.6.25    | 2018-08-08   |
+-----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SeLeCt vErSiOn(), current_DATE;
+-----------+--------------+
| vErSiOn() | current_DATE |
+-----------+--------------+
| 5.6.25    | 2018-08-08   |
+-----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

可以进行简单的计算（如下所示）

mysql>SELECT SIN(PI()/4), (4+1)*5;

mysql> SELECT SIN(PI()/4), (4+1)*5;
+--------------------+---------+
| SIN(PI()/4)        | (4+1)*5 |
+--------------------+---------+
| 0.7071067811865475 |      25 |
+--------------------+---------+
1 row in set (0.34 sec)

多条语句比较短，可以写在一行

mysql>SELECT VERSION(); SELECT NOW();

mysql> SELECT VERSION(); SELECT NOW();
+-----------+
| VERSION() |
+-----------+
| 5.6.25    |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

+---------------------+
| NOW()               |
+---------------------+
| 2018-08-08 23:11:11 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

多个字段之间可以用逗号分隔，多行组成一条语句结束以分号结束

mysql> SELECT
-> USER()
-> ,
-> CURRENT_DATE;
+---------------+--------------+
| USER() | CURRENT_DATE |
+---------------+--------------+
| jon@localhost | 2010-08-06 |
+---------------+--------------+

sql语句写了一半，又不想执行可以在语句末尾加上'\c'
```
mysql> select 
    -> user()
    -> \c
mysql> 
```

##3.4、创建和使用数据库

查看当前有哪些数据库

mysql>show databases;

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+
4 rows in set (0.07 sec)

创建数据库
```
mysql> CREATE DATABASE menagerie;
```
使用及切换数据库
```
mysql> USE menagerie
Database changed
```

3.5、创建表及使用

查看当前数据库有哪些表
```
mysql>show tables;
```

创建一个表

mysql> CREATE TABLE pet (name VARCHAR(20), owner VARCHAR(20),
    -> species VARCHAR(20), sex CHAR(1), birth DATE, death DATE);

校验创建表语句是否和执行的一致

mysql>show create table pet;

+-------+--------------------------------
| Table | Create Table                   
+-------+--------------------------------
| pet   | CREATE TABLE `pet` (
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `owner` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `species` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `sex` char(1) DEFAULT NULL,
  `birth` date DEFAULT NULL,
  `death` date DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+--------------------------------

查看表详情

mysql> desc pet;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name    | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| owner   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| species | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| sex     | char(1)     | YES  |     | NULL    |       |
| birth   | date        | YES  |     | NULL    |       |
| death   | date        | YES  |     | NULL    |       |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

准备数据

Fluffy Harold cat f 1993-02-04
Claws Gwen cat m 1994-03-17
Buffy Harold dog f 1989-05-13
Fang Benny dog m 1990-08-27
Bowser Diane dog m 1979-08-31 1995-07-29
Chirpy Gwen bird f 1998-09-11
Whistler Gwen bird 1997-12-09
Slim Benny snake m 1996-04-29

3.6、表中导入数据

在表中导入数据的方式有两种

第一种：将以上数据整理成SQL语句，insert into pet....

第二种：通过加载文件的方式将数据导入到表中

1、创建一个pet.txt的文件（注：每个字段中用tab键隔开，字段没有值得记录用\N代替）

Fluffy  Harold  cat     f       1993-02-04
Claws   Gwen    cat     m       1994-03-17
Buffy   Harold  dog     f       1989-05-13
Fang    Benny   dog     m       1990-08-27
Bowser  Diane   dog     m       1979-08-31      
Chirpy  Gwen    bird    f       1998-09-11
Whistl  Gwen    bird    \N      1997-12-09      
Slim    Benny   snake   m       1996-04-29

2、加载数据

mysql> load data local infile '/root/data/pet.txt' into table pet;
Query OK, 8 rows affected, 6 warnings (0.06 sec)
Records: 8  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 6

3、校验是否加载进去

mysql> select *from pet;
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| name     | owner  | species | sex  | birth      | death      |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| Fluffy   | Harold | cat     | f    | 1993-02-04 | NULL       |
| Claws    | Gwen   | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL       |
| Buffy    | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL       |
| Fang     | Benny  | dog     | m    | 1990-08-27 | NULL       |
| Bowser   | Diane  | dog     | m    | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
| Chirpy   | Gwen   | bird    | f    | 1998-09-11 | NULL       |
| Whistler | Gwen   | bird    | NULL | 1997-12-09 | NULL       |
| Slim     | Benny  | snake   | m    | 1996-04-29 | NULL       |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
8 rows in set (0.01 sec)

3.7、数据检索部分

3.7.1、检索全部数据

mysql> select *from pet;
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| name     | owner  | species | sex  | birth      | death      |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| Fluffy   | Harold | cat     | f    | 1993-02-04 | NULL       |
| Claws    | Gwen   | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL       |
| Buffy    | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL       |
| Fang     | Benny  | dog     | m    | 1990-08-27 | NULL       |
| Bowser   | Diane  | dog     | m    | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
| Chirpy   | Gwen   | bird    | f    | 1998-09-11 | NULL       |
| Whistler | Gwen   | bird    | NULL | 1997-12-09 | NULL       |
| Slim     | Benny  | snake   | m    | 1996-04-29 | NULL       |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
8 rows in set (0.01 sec)

3.7.2、删除表中全部数据

mysql> DELETE FROM pet;
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/pet.txt' INTO TABLE pet;

3.7.3、更新表中特定记录的数据

更新表中名字为Bowser的生日

mysql> UPDATE pet SET birth = '1989-08-31' WHERE name = 'Bowser';

3.7.4、查询特定的行

查询名字为Bowser的记录

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = 'Bowser';
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+

说明：字符串比较不区分大小写！如下所示：

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = 'Bowser';
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name   | owner | species | sex  | birth      | death      |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog     | m    | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = 'BowsEr';
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name   | owner | species | sex  | birth      | death      |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog     | m    | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = 'BOWSER';
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| name   | owner | species | sex  | birth      | death      |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
| Bowser | Diane | dog     | m    | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

3.7.4.1、查找生日在1998年以后的特定查询

mysql> SELECT * FROM pet WHERE birth >= '1998-1-1';
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Puffball | Diane | hamster | f | 1999-03-30 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+

3.7.4.2、多条件查询（and | or）

mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = 'dog' AND sex = 'f';
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = 'snake' OR species = 'bird';
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
| Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+-------+

优先执行括号中的逻辑

mysql> SELECT * FROM pet WHERE (species = 'cat' AND sex = 'm')
-> OR (species = 'dog' AND sex = 'f');
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

3.7.5、检索特定的列

mysql> SELECT name, birth FROM pet;
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| Fluffy | 1993-02-04 |
| Claws | 1994-03-17 |
| Buffy | 1989-05-13 |
| Fang | 1990-08-27 |
| Bowser | 1989-08-31 |
| Chirpy | 1998-09-11 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Slim | 1996-04-29 |
| Puffball | 1999-03-30 |
+----------+------------+

查询不重复的字段要使用关键词DISTINCT

mysql> SELECT DISTINCT owner FROM pet;
+--------+
| owner |
+--------+
| Benny |
| Diane |
| Gwen |
| Harold |
+--------+

可以使用组合条件查询特定的列

mysql> SELECT name, species, birth FROM pet
-> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat';
+--------+---------+------------+
| name | species | birth |
+--------+---------+------------+
| Fluffy | cat | 1993-02-04 |
| Claws | cat | 1994-03-17 |
| Buffy | dog | 1989-05-13 |
| Fang | dog | 1990-08-27 |
| Bowser | dog | 1989-08-31 |
+--------+---------+------------+

3.7.6、排序

根据某个字段进行排序（关键词：ORDER BY ）

mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth;
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| Buffy | 1989-05-13 |
| Bowser | 1989-08-31 |
| Fang | 1990-08-27 |
| Fluffy | 1993-02-04 |
| Claws | 1994-03-17 |
| Slim | 1996-04-29 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Chirpy | 1998-09-11 |
| Puffball | 1999-03-30 |
+----------+------------+

升降序排列（desc：降序；asc：升序）

mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth desc;//降序排列
mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth asc ;//升序排列

多列排序

根据species字段升序排列，根据birth字段降序排列

注： ORDER BY species 中无asc，desc，默认为升序排列

mysql> SELECT name, species, birth FROM pet
-> ORDER BY species, birth DESC;
+----------+---------+------------+
| name | species | birth |
+----------+---------+------------+
| Chirpy | bird | 1998-09-11 |
| Whistler | bird | 1997-12-09 |
| Claws | cat | 1994-03-17 |
| Fluffy | cat | 1993-02-04 |
| Fang | dog | 1990-08-27 |
| Bowser | dog | 1989-08-31 |
| Buffy | dog | 1989-05-13 |
| Puffball | hamster | 1999-03-30 |
| Slim | snake | 1996-04-29 |
+----------+---------+------------+

3.7.7、日期计算

查看宠物多少岁，就可以使用计算日期的函数TIMESTAMPDIFF()

#查询当前的日期
mysql> select curdate() from pet;
+------------+
| curdate()  |
+------------+
| 2018-08-09 |
+------------+

#获取当年的年
mysql> select YEAR('2018-02-05') AS YEARS from pet;
+-------+
| YEARS |
+-------+
|  2018 |
+-------+

#获取当年的月
mysql> select month('2018-02-05') AS YEARS from pet;      
+-------+
| YEARS |
+-------+
|     2 |
+-------+

#获取当年的日
mysql> select day('2018-02-05') AS YEARS from pet;      
+-------+
| YEARS |
+-------+
|     5 |
+-------+

mysql> SELECT name, birth, CURDATE(),
-> TIMESTAMPDIFF(YEAR,birth,CURDATE()) AS age
-> FROM pet;

3.7.8、null和not null值

对一些字段类型要进行检查，判断某些字段是否为NULL，或者 non-NULL

mysql> SELECT name, birth, death,
-> TIMESTAMPDIFF(YEAR,birth,death) AS age
-> FROM pet WHERE death IS NOT NULL ORDER BY age;
+--------+------------+------------+------+
| name | birth | death | age |
+--------+------------+------------+------+
| Bowser | 1989-08-31 | 1995-07-29 | 5 |
+--------+------------+------------+------+

4、实例

以下是如何解决MySQL的一些常见问题的示例。

4.1、首先创建一个表，并且导入数据

CREATE TABLE shop (
article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL,
price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,
PRIMARY KEY(article, dealer));


INSERT INTO shop VALUES
(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),
(3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);

4.2、检索表中的全部数据

select * from shop;

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0001 | A      |  3.45 |
|    0001 | B      |  3.99 |
|    0002 | A      | 10.99 |
|    0003 | B      |  1.45 |
|    0003 | C      |  1.69 |
|    0003 | D      |  1.25 |
|    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+

4.3、求某一列的最大值或者最小值

SELECT MAX(article) AS article FROM shop;

+---------+
| article |
+---------+
|       4 |
+---------+

//求某一列的最小值
 select min(price) as article from shop; 
 
 +---------+
| article |
+---------+
|    1.25 |
+---------+

##4.4、过滤出某个字段值最大的整条记录数据-涉及到子查询

SELECT article, dealer, price
FROM shop
WHERE price=(SELECT MAX(price) FROM shop);

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+

4.4、也可以通过关联查询来进行检索

SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.price < s2.price
WHERE s2.article IS NULL;

SELECT article, dealer, price
FROM shop
ORDER BY price DESC
LIMIT 1;

4.5、求出每一列的最大值，并且根据某一个字段进行分组--分组topn求法

SELECT article, MAX(price) AS price
FROM shop
GROUP BY article;

+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
|    0001 |  3.99 |
|    0002 | 10.99 |
|    0003 |  1.69 |
|    0004 | 19.95 |
+---------+-------+

4.5的另一种写法

SELECT article, dealer, price
FROM shop s1
WHERE price=(SELECT MAX(s2.price)
FROM shop s2
WHERE s1.article = s2.article);

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0001 | B      |  3.99 |
|    0002 | A      | 10.99 |
|    0003 | C      |  1.69 |
|    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+

5、SQL中的聚合函数

SQL语言中定义了部分的函数，可以帮助我们完成对查询结果的计算操作：

1.count 统计个数（行数）

2.sum函数：求和

3.avg函数：求平均值

4.max、min 求最大值和最小值

5.1、count函数

语法：select count(*)|count(列名) from表名

注意： count在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null 不会被统计在其中。

mysql> select * from pet;
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| name     | owner  | species | sex  | birth      | death      |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| Fluffy   | Harold | cat     | f    | 1993-02-04 | NULL       |
| Claws    | Gwen   | cat     | m    | 1994-03-17 | NULL       |
| Buffy    | Harold | dog     | f    | 1989-05-13 | NULL       |
| Fang     | Benny  | dog     | m    | 1990-08-27 | NULL       |
| Bowser   | Diane  | dog     | m    | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
| Chirpy   | Gwen   | bird    | f    | 1998-09-11 | NULL       |
| Whistler | Gwen   | bird    | NULL | 1997-12-09 | NULL       |
| Slim     | Benny  | snake   | m    | 1996-04-29 | NULL       |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(sex) from pet; 
+------------+
| count(sex) |
+------------+
|          7 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(owner) from pet;   
+--------------+
| count(owner) |
+--------------+
|            8 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(death) from pet;     
+--------------+
| count(death) |
+--------------+
|            1 |
+--------------+

5.2、sum函数

语法：select sum(列名) from 表名;

注意事项：

1、如果使用sum 多列进行求和的时候，如果某一列中有null，这一列所在的行中的其他数据不会被加到总和。

2、可以使用mysql 数据库提供的函数 ifnull(列名,值)

3、在数据库中定义double类型数据，是一个近似值，需要确定准确的位数，这时可以把这一列设计成numeric类型。numeric(数据的总列数,小数位数)

numeric double float

mysql> select sum(price) from shop;  
+------------+
| sum(price) |
+------------+
|      42.77 |
+------------+

5.3、avg函数

语法：select avg(列名) from 表名;

mysql> select avg(price) from shop;   
+------------+
| avg(price) |
+------------+
|   6.110000 |
+------------+

5.4、max函数

语法：select max(列名) from 表名;

mysql> select max(price) from shop;   
+------------+
| max(price) |
+------------+
|      19.95 |
+------------+

5.5、min函数

语法：select min(列名) from 表名;

mysql> select min(price) from shop;   
+------------+
| min(price) |
+------------+
|       1.25 |
+------------+

6、SQL分类

6.1、DDL （数据定义语言）

数据定义语言 - Data Definition Language

用来定义数据库的对象，如数据表、视图、索引等

创建数据库：create database test;
创建视图：create  view  test;
创建索引：create index test;
创建表：create table test1;

6.2、DML （数据操纵语言）

数据处理语言 - Data Manipulation Language

在数据库表中更新，增加和删除记录

如 update， insert， delete

update tableName set age='18' where name='lisi'

insert into tableName value('1','2','3');

drop table tableName //删除表操作

6.3、DCL （数据控制语言）

数据控制语言 – Data Control Language

指用于设置用户权限和控制事务语句

如grant，revoke，if…else，while，begintransaction

6.4、DQL （数据查询语言）

数据查询语言 – Data Query Language

select

6.5、小结

1、创建数据库：create database  itcast;
2、使用数据库：use itcast;
3、查看当前数据库中的所有表：show tables ;
4、查看所有的数据库：show databases;
5、删除数据库：drop database itcast;
6、删除数据库中的表：drop table t1;

7、数据库的备份与恢复

7.1、备份命令

在mysql的安装目录的bin目录下有mysqldump命令，可以完成对数据库的备份。

语法：mysqldump -u 用户名 -p 数据库名> 磁盘SQL文件路径

由于mysqldump命令不是sql命令，需要在dos窗口下使用。

注意：在备份数据的时候，数据库不会被删除。可以手动删除数据库。同时在恢复数据的时候，不会

自动的给我们创建数据库，仅仅只会恢复数据库中的表和表中的数据。

mysqldump -uroot -p123456 menagerie >/root/data/menagerie.sql

//备份的文件
-rw-r--r--. 1 root root 3118 Oct 20 04:04 menagerie.sql

7.2、恢复命令

恢复数据库，需要手动的先创建数据库：

create database heima2;

语法：mysql -u 用户名-p 导入库名< 硬盘SQL文件绝对路径

需求：

1、创建heima8数据库。

2、重新开启一个新的dos窗口。

3、将mydb2备份的数据表和表数据恢复到mydb6中。

//恢复命令
mysql -uroot -p123456 itcast</root/data/menagerie.sql

8、多表查询

8.1、笛卡尔积介绍

笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员

准备数据：

create table A(
  A_ID int primary key auto_increment,
  A_NAME varchar(20) not null
);
insert into A values(1,'apple');
insert into A values(2,'orange');
insert into A values(3,'banana');

create table B( 
   A_ID int primary key auto_increment,
   B_PRICE double
);
insert into B values(1,2.30);
insert into B values(2,3.50);
insert into B values(4,null);

展示效果：

mysql> select * from A,B;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
|    1 | apple  |    1 |     2.3 |
|    2 | orange |    1 |     2.3 |
|    3 | banana |    1 |     2.3 |
|    1 | apple  |    2 |     3.5 |
|    2 | orange |    2 |     3.5 |
|    3 | banana |    2 |     3.5 |
|    1 | apple  |    4 |    NULL |
|    2 | orange |    4 |    NULL |
|    3 | banana |    4 |    NULL |
+------+--------+------+---------+

作用：笛卡尔积的数据，对程序是没有意义的，我们需要对笛卡尔积中的数据再次进行过滤。

对于多表查询操作，需要过滤出满足条件的数据，需要把多个表进行连接，连接之后需要加上过滤的条件。

mysql> select * from A,B where B.A_ID=1;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
|    1 | apple  |    1 |     2.3 |
|    2 | orange |    1 |     2.3 |
|    3 | banana |    1 |     2.3 |
+------+--------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from A,B where B.A_ID=1 and A.A_ID=1;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
|    1 | apple  |    1 |     2.3 |
+------+--------+------+---------+

8.2、内连接（表的交集）

内连接：语法一： select 列名 , 列名 .... from 表名1,表名2 where 表名1.列名 = 表名2.列名;

语法二：

select * from 表名1 inner join 表名2 on 条件

mysql> select * from A inner join B on A.A_ID=B.A_ID;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
|    1 | apple  |    1 |     2.3 |
|    2 | orange |    2 |     3.5 |
+------+--------+------+---------+

8.3、左外连接

外链接：左外连接、右外连接、全连接、自连接。

左外连接：用左边表去右边表中查询对应记录，不管是否找到，都将显示左边表中全部记录。

即：虽然右表没有香蕉对应的价格，也要把他查询出来。

语法：select * from 表1 left outer join 表2 on 条件;

mysql> select * from A left join B on A.A_ID=B.A_ID;
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
|    1 | apple  |    1 |     2.3 |
|    2 | orange |    2 |     3.5 |
|    3 | banana | NULL |    NULL |
+------+--------+------+---------+

8.4、右外连接

用右边表去左边表查询对应记录，不管是否找到，右边表全部记录都将显示。

即：不管左方能够找到右方价格对应的水果，都要把左方的价格显示出来。

语法：select * from 表1 right outer join 表2 on 条件;

mysql> select * from A right join B on A.A_ID=B.A_ID;     
+------+--------+------+---------+
| A_ID | A_NAME | A_ID | B_PRICE |
+------+--------+------+---------+
|    1 | apple  |    1 |     2.3 |
|    2 | orange |    2 |     3.5 |
| NULL | NULL   |    4 |    NULL |
+------+--------+------+---------+

8.5、全外连接

全外连接：左外连接和右外连接的结果合并，但会去掉重复的记录。 select * from 表1 full outer join 表2 on 条件 select * from a full outer join b on a.A_ID = b.A_ID; 但是mysql数据库不支持此语法。

8.6、关联子查询

关联子查询：把一个sql的查询结果作为另外一个查询的参数存在。

8.6.1、in和exist关键词的用法

关联子查询其他的关键字使用：

回忆：age=23 or age=24 等价于 age in (23,24)

in 表示条件应该是在多个列值中。

in：使用在where后面，经常表示是一个列表中的数据，只要被查询的数据在这个列表中存在即可。

mysql> select * from A where A_ID in(1,2,3);
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
|    1 | apple  |
|    2 | orange |
|    3 | banana |
+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from A where A_ID =1 or A_ID =2 or A_ID =3;
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
|    1 | apple  |
|    2 | orange |
|    3 | banana |
+------+--------+
//not in
mysql> select * from A where A_ID not in (1,2,3,4);
Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from A where A_ID not in (3,4);    
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
|    1 | apple  |
|    2 | orange |
+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

exists：

exists：将外查询表的每一行，代入子查询作为检验，如果exists子句返回TRUE，就将外查询的这行记录放进结果集中。

使用exists完成：

mysql> select * from A where exists(select A_ID from B);
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
|    1 | apple  |
|    2 | orange |
|    3 | banana |
+------+--------+

mysql> select * from A where not exists(select A_ID from B);
Empty set (0.00 sec)

in not in 与 exists not exists 的区别参考：https://www.jianshu.com/p/9c863ad1032f

8.6.2、union 和union all使用法

UNION 语句：用于将不同表中查询的数据合并展示出来；（不包括重复数据）

UNION ALL 语句：用于将不同表中查询的数据合并展示出来；（包括重复数据）

mysql> select * from A  union   select * from B;   
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
|    1 | apple  |
|    2 | orange |
|    3 | banana |
|    1 | 2.3    |
|    2 | 3.5    |
|    4 | NULL   |
+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from A  union all  select * from B;
+------+--------+
| A_ID | A_NAME |
+------+--------+
|    1 | apple  |
|    2 | orange |
|    3 | banana |
|    1 | 2.3    |
|    2 | 3.5    |
|    4 | NULL   |
+------+--------+

8.6.3、case when 语句

case when 语句语法结构：

CASE sex  
WHEN '1' THEN '男'  
WHEN '2' THEN '女'  
ELSE '其他' END

准备数据

//创建表
create table employee(
empid                   int  ,                                       
deptid                  int   ,                                      
sex                     varchar(20)  ,                                    
salary                  double 
);

//加载数据
1   10  female  5500.0
2   10  male    4500.0
3   20  female  1900.0
4   20  male    4800.0
5   40  female  6500.0
6   40  female  14500.0
7   40  male    44500.0
8   50  male    6500.0
9   50  male    7500.0

load data local infile '/root/data/emp.txt' into table employee ;

select *,
case 
when salary < 5000 then "低等收入" 
when salary>= 5000 and salary < 10000 then "中等收入"
when salary > 10000 then "高等收入"  
end  as level,
case sex
when "female" then 1 
when "male" then 0
end as flag 
from employee;

数据库系列（一）:数据库基础01