什么是Python装饰器

一、引出装饰器概念

引入问题：定义了一个函数，想在运行时动态的增加功能，又不想改动函数本身的代码？

示例：
希望对下列函数调用增加log功能，打印出函数调用：

def f1(x): return x*2
def f2(x): return x*x
def f3(x): return x*x*x

方法一：直接修改原函数的定义

def f1(x): print 'call f1()' return x*2
def f2(x): print 'call f2()' return x*x
def f3(x): print 'call f3()' return x*x*x

思考：高阶函数
(1)、可以接受函数作为参数

(2)、可以返回函数

(3)、那么可否通过接收一个函数，内部对其包装，然后返回一个新函数，这样子动态的增强函数功能

方法二：通过高阶函数返回新函数

def f1(x): return x*2
 
def new_fn(f):
    '''装饰器函数'''
    def fn(x):
        print 'call' + f.__name__ + '()'
        return f(x)
    return fn
 
g1 = new_fn(f1)
print g1(5)

输出结果：

在这里插入图片描述通过高阶函数达到我们的目的。

但是我们修改程序如下：

def f1(x): return x*2
 
def new_fn(f):
    '''装饰器函数'''
    def fn(x):
        print 'call' + f.__name__ + '()'
        return f(x)
    return fn
 
f1 = new_fn(f1)
print f1(5)

输出结果：
在这里插入图片描述是一样的。但是这样子的话，f1的原始定义函数就被彻底隐藏了。

二、装饰器概念

(1)、python内置的 @ 语法就是为了简化装饰器的使用。

进行装饰器的修饰之后：

下面的代码一和代码二在python中是等价的。

代码一：
@new_fn
def f1(x): return x*2
 
print f1(5)


代码二：
def f1(x): return x*2
 
f1 = new_fn(f1)
print f1(5)

输出结果：
在这里插入图片描述是一样的。

装饰器可以这么理解：通过高阶函数传递函数参数，新函数添加旧函数的需求，然后执行旧函数。

三、装饰器作用：
可以极大简化代码，避免每个函数编写重复性的代码

(1)、打印日志：@log (2)、检测性能：@performance

(3)、数据库事务：@transaction (4)、URL路由：@post(’/register’)

四、装饰器函数三步走

(1)定义自己先要执行的函数

(2)

def new_fn(要执行的函数名字):
       def fn(要执行的参数函数参数/或者没有参数)：
           添加要添加的函数功能
           return f(x)  函数的执行结果
       return fn

(3)装饰器进行修饰

转载自：https://blog.csdn.net/li_101357/article/details/52749449

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什么是Python装饰器

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