【确保服务器集群安装和配置已经完成！】
前言
请根据读者的自身情况，进行相应随机应变。
我的三台CentOS7服务器：
主机：master（192.168.56.110）
从机：slave0（192.168.56.111）
从机：slave1（192.168.56.112）
每一个节点的安装与配置是相同的，在实际工作中，通常在master节点上完成安装和配置后，然后将安装目录复制到其他节点就可以，没有必要把所有节点都配置一遍，那样没有效率。
注意：所有操作都是root用户权限
下载Hadoop安装包
Hadoop官网：http://hadoop.apache.org/
我这里用的Hadoop版本下载地址：http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.5/
解压Hadoop安装包（只在master做）
确保network网络已经配置好，使用Xftp等类似工具进行上传，把hadoop-2.7.5.tar.gz上传到/opt/hadoop目录内。
上传完成后，在master主机上执行以下代码：
cd /opt/hadoop
进入/opt/hadoop目录后，执行解压缩命令：
tar -zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz
回车后系统开始解压，屏幕会不断滚动解压过程，执行成功后，系统在hadoop目录自动创建hadoop-2.7.5子目录。
然后修改文件夹名称为“hadoop”，即hadoop安装目录，执行修改文件夹名称命令：
mv hadoop-2.7.5 hadoop
注意：也可用Xftp查看相应目录是否存在，确保正确完成。
我们进入安装目录，查看一下安装文件，如果显示如图文件列表，说明压缩成功
配置env文件（只在master做）
请先看如下命令（并且记住它们，后续操作大量用到，并且不再赘述）：
A. 进入编辑状态：insert
B. 删除：delete
C. 退出编辑状态：ctrl+[
D. 进入保存状态：ctrl+]
E. 保存并退出：" :wq " 注意先输入英文状态下冒号
F. 不保存退出：" :q! " 同上
大概执行顺序：A→B→C→D→E
配置jdk文件
执行命令：
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
找到 “ export JAVA_HOME ” 这行，用来配置jdk路径
修改为：export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_162/
配置核心组件文件（只在master做）
Hadoop的核心组件文件是core-site.xml，位于/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop子目录下，用vi编辑core-site.xml文件，需要将下面的配置代码放在文件的<configuration>和</configuration>之间。
执行编辑core-site.xml文件的命令：
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
需要在<configuration>和</configuration>之间加入的代码：
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop/hadoopdata</value>
</property>
编辑完成后，退出并保存即可！
配置文件系统（只在master做）
Hadoop的文件系统配置文件是hdfs-site.xml，位于/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop子目录下，用vi编辑该文件，需要将以下代码放在文件的<configuration>和</configuration>之间。
执行编辑hdfs-site.xml文件的命令：
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
需要在<configuration>和</configuration>之间加入的代码：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
编辑完成后，退出保存即可！
配置 yarn-site.xml 文件（只在master做）
Yarn的站点配置文件是yarn-site.xml，位于/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop子目录下，依然用vi编辑该文件，将以下代码放在文件的<configuration>和</configuration>之间。
执行编辑yarn-site.xml文件的命令：
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
需要在<configuration>和</configuration>之间加入的代码：
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:18040</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:18030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:18025</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:18141</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:18088</value>
</property>
配置MapReduce计算框架文件（只在master做）
在/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop子目录下，系统已经有一个mapred-site.xml.template文件，我们需要将其复制并改名，位置不变。
执行复制和改名操作命令：
cp /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
然后用vi编辑mapred-site.xml文件，需要将下面的代码填充到文件的<configuration>和</configuration>之间。
执行命令：
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
需要在<configuration>和</configuration>之间加入的代码：
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
编辑完毕，保存退出即可！
配置master的slaves文件（只在master做）
slaves文件给出了Hadoop集群的slave节点列表，该文件十分的重要，因为启动Hadoop的时候，系统总是根据当前slaves文件中的slave节点名称列表启动集群，不在列表中的slave节点便不会被视为计算节点。
执行编辑slaves文件命令：
vi /opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/slaves
注意：用vi编辑slaves文件，应该根据读者您自己所搭建集群的实际情况进行编辑。
例如：我这里已经安装了slave0和slave1，并且计划将它们全部投入Hadoop集群运行。
所以应当加入以下代码：
slave0
slave1
注意：删除slaves文件中原来localhost那一行！
复制master上的Hadoop到slave节点（只在master做）
通过复制master节点上的hadoop，能够大大提高系统部署效率，假设我们有200台需要配置…笔者岂不白头
由于我这里有slave0和slave1，所以复制两次。
复制命令：
scp -r /opt/hadoop root@slave0:/opt
scp -r /opt/hadoop root@slave1:/opt
Hadoop集群的启动-配置操作系统环境变量（三个节点都做）
回到用户目录命令：
cd /opt/hadoop
然后用vi编辑.bash_profile文件，命令：
vi ~/.bash_profile
最后把以下代码追加到文件的尾部：
#HADOOP
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
保存退出后，执行命令：
source ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile命令是使上述配置生效
提示：在slave0和slave1使用上述相同的配置方法，进行三个节点全部配置。
创建Hadoop数据目录（只在master做）
创建数据目录，命令是：
mkdir /opt/hadoop/hadoopdata
通过Xftp可查看该hadoopdata
格式化文件系统（只在master做）
执行格式化文件系统命令：
hadoop namenode -format
启动和关闭Hadoop集群（只在master做）
首先进入安装主目录，命令是：
cd /opt/hadoop/hadoop/sbin
提示：目前文件位置可在Xshell顶部栏观察
然后启动，命令是：
start-all.sh
执行命令后，系统提示 ” Are you sure want to continue connecting（yes/no）”，输入yes，之后系统即可启动。
注意：可能会有些慢，千万不要以为卡掉了，然后强制关机，这是错误的。
如果要关闭Hadoop集群，可以使用命令：
stop-all.sh
下次启动Hadoop时，无须NameNode的初始化，只需要使用start-dfs.sh命令即可，然后接着使用start-yarn.sh启动Yarn。
实际上，Hadoop建议放弃（deprecated）使用start-all.sh和stop-all.sh一类的命令，而改用start-dfs.sh和start-yarn.sh命令。
验证Hadoop集群是否启动成功
读者您可以在终端执行jps命令查看Hadoop是否启动成功。
在master节点，执行：
jps
如果显示：SecondaryNameNode、 ResourceManager、 Jps 和NameNode这四个进程，则表明主节点master启动成功
然后分别在slave0和slave1节点下执行命令：
jps
如果成功显示：NodeManager、Jps 和 DataNode，这三个进程，则表明从节点（slave0和slave1）启动成功
结束
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