1.什么是索引
索引相当于目录，可以快速查询和定位。索引包含对数据表里所有记录的引用指针。
2.索引优缺点
优点：索引可以加快检索速度，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
缺点：索引需要额外的维护成本；因为索引文件是单独存在的文件,对数据的增加,修改,删除,都会产生额外的对索引文件的操作,这些操作需要消耗额外的IO,会降低增/改/删的执行效率。
3.创建索引的三种方式
（1） 在执行create table 时创建一个索引
（2）第二种方式：使用ALTER TABLE命令去增加索引：ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。
第三种方式：使用CREATE INDEX命令创建
CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。（但是，不能创建PRIMARY KEY索引）
4.索引的基本原理
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录。如果没有索引，一般来说执行查询时遍历整张表。
索引的原理很简单，就是把无序的数据变成有序的查询
1、把创建了索引的列的内容进行排序
2、对排序结果生成倒排表
3、在倒排表内容上拼上数据地址链
4、在查询的时候，先拿到倒排表内容，再取出数据地址链，从而拿到具体数据
5.索引的数据结构
mysql通过存储引擎取数据，基本上90%的人用的就是InnoDB了，按照实现方式分，InnoDB的索引类型目前只有两种：BTREE（B树）索引和HASH索引。B树索引是Mysql数据库中使用最频繁的索引类型，基本所有存储引擎都支持BTree索引。通常我们说的索引不出意外指的就是（B树）索引（实际是用B+树实现的，因为在查看表索引时，mysql一律打印BTREE，所以简称为B树索引）
（1） B树索引
查询方式：
主键索引区:PI(关联保存的时数据的地址)按主键查询,
普通索引区:si(关联的id的地址,然后再到达上面的地址)。所以按主键查询,速度最快
B+tree性质：
1）n棵子tree的节点包含n个关键字，不用来保存数据而是保存数据的索引。
2）所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含这些关键字记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。
3）所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含其子树中的最大（或最小）关键字。
4）B+ 树中，数据对象的插入和删除仅在叶节点上进行。
5）B+树有2个头指针，一个是树的根节点，一个是最小关键码的叶节点。
6.创建索引原则
索引虽好，但也不是无限制的使用，最好符合一下几个原则：
1）最左前缀匹配原则，组合索引非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
2）较频繁作为查询条件的字段才去创建索引
3）更新频繁字段不适合创建索引
4）若是不能有效区分数据的列不适合做索引列(如性别，男女未知，最多也就三种，区分度实在太低)
5）尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。
6）定义有外键的数据列一定要建立索引。
7）对于那些查询中很少涉及的列，重复值比较多的列不要建立索引。
8）对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引。
7.百万级数据怎么删除
1、所以我们想要删除百万数据的时候可以先删除索引（此时大概耗时三分多钟）
2、然后删除其中无用数据（此过程需要不到两分钟）
3、删除完成后重新创建索引(此时数据较少了)创建索引也非常快，约十分钟左右。
4、与之前的直接删除绝对是要快速很多，更别说万一删除中断,一切删除会回滚。那更是坑了。