1、查看指定目录下内容
hadoop dfs –ls [文件目录]
eg: hadoop dfs –ls /user/
2、打开某个已存在文件
hadoop dfs –cat [file_path]
eg:hadoop dfs -cat /user/data.txt
3、将本地文件存储至hadoop
hadoop fs –put [本地地址] [hadoop目录]
hadoop fs –put /home/t/file.txt /user/t
(file.txt是文件名)
4、将本地文件夹存储至hadoop
hadoop fs –put [本地目录] [hadoop目录]
hadoop fs –put /home/t/dir_name /user/t
(dir_name是文件夹名)
5、将hadoop上某个文件down至本地已有目录下
hadoop fs -get [文件目录] [本地目录]
hadoop fs –get /user/t/ok.txt /home/t
6、删除hadoop上指定文件
hadoop fs –rm [文件地址]
hadoop fs –rm /user/t/ok.txt
7、删除hadoop上指定文件夹（包含子目录等）
hadoop fs –rm [目录地址]
hadoop fs –rmr /user/t
8、在hadoop指定目录内创建新目录
hadoop fs –mkdir /user/t
9、在hadoop指定目录下新建一个空文件
使用touchz命令：
hadoop fs -touchz /user/new.txt
10、将hadoop上某个文件重命名
使用mv命令：
hadoop fs –mv /user/test.txt /user/ok.txt （将test.txt重命名为ok.txt）
11、将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地
hadoop dfs –getmerge /user /home/t
12、将正在运行的hadoop作业kill掉
hadoop job –kill [job-id]
启动与关闭
启动Hadoop
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/start-all.sh
关闭Hadoop
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/stop-all.sh
文件操作
Hadoop使用的是HDFS，能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符，如*。
查看文件列表
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron
这样，我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。
我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron
创建文件目录
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir
删除文件
删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete
删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron
上传文件
上传一个本机/home/admin/newFile的文件到hdfs中/user/admin/aaron目录下
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/
下载文件
下载hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件到本机/home/admin/newFile中
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile
查看文件
我们可以直接在hdfs中直接查看文件，功能与类是cat类似
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFile
MapReduce Job操作
提交MapReduce Job
原则上说，Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包。
运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]
杀死某个正在运行的Job
假设Job_Id为：job_201005310937_0053
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053
更多Hadoop的命令
上面介绍的这些Hadoop的操作命令是我们最常用的。如果你希望了解更多，可以按照如下的方式获取命令的说明信息。
1. 进入HADOOP_HOME目录。
2. 执行sh bin/hadoop
我们可以看到更多命令的说明信息：
Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND
where COMMAND is one of:
namenode -format format the DFS filesystem
secondarynamenode run the DFS secondary namenode
namenode run the DFS namenode
datanode run a DFS datanode
dfsadmin run a DFS admin client
fsck run a DFS filesystem checking utility
fs run a generic filesystem user client
balancer run a cluster balancing utility
jobtracker run the MapReduce job Tracker node
pipes run a Pipes job
tasktracker run a MapReduce task Tracker node
job manipulate MapReduce jobs
queue get information regarding JobQueues
version print the version
jar <jar> run a jar file
distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
archive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive
daemonlog get/set the log level for each daemon
or
CLASSNAME run the class named CLASSNAME
Most commands print help when invoked w/o parameters.