1、在kylin服务机器上hbase shell 作为存储Hbase集群的客户端，配置需要存储集群的客户端配置，cdh 的hbase配置路径在/etc/hbase/conf下，hbase-site.xml 中不能包含hdfs的信息，不然计算集群会使用Hbase的hdfs配置，只包含zk的信息即可
2、hadoop 的配置包含计算集群的所有配置，需要在hdfs-site.xml配置文件中添加存储集群的hdfs的namespasece地址，因为计算集群构建cube之后，会把结果转换成HFile，直接复制Hfile文件到存储集群的hdfsr
3、可以使用kylin.env.hadoop-conf-dir：指定 Hadoop 配置文件目录，如果不指定的话，获取环境中的 HADOOP_CONF_DIR，但是不能指定hbase的配置文件，因为kylin是通过hbase shell方式访问存储集群的hbase的
步骤一：分布部署Hadoop（MapReduce计算集群，以下简称计算）集群和HBase（HDFS存储，以下简称存储）集群；两套集群环境的Hadoop核心版本要一致，分别有各自的HDFS、Zookeeper等组件；
步骤二：在准备运行Kylin的服务器上，安装和配置Hadoop（计算）集群的客户端；通过 hadoop , hdfs , hive , mapred 等命令，可以访问计算集群上的服务和资源。
步骤三：确保Hadoop（计算）集群和HBase（存储）集群的网络互通，且无需额外验证；可以从Hadoop（计算）集群的任一节点上，拷贝文件到HBase（存储）集群的任一节点；
步骤四：在准备运行Kylin的服务器上，安装和配置HBase（存储）集群的HBase客户端；通过 hbase 命令，可以访问和操作存储集群的Hbase
步骤五：确保在准备运行Kylin的服务器上，通过hdfs命令行加上HBase集群NameNode地址的方式（比如hdfs dfs -ls hdfs://pro-jsz800000:8020/），可以访问和操作存储集群的HDFS。
步骤六：为了提升Kylin查询响应效率，准备运行Kylin的服务器，在网络上应靠近HBase集群，以确保密集查询时的网络低延迟；
步骤七：编辑conf/kylin.properties，设置 kylin.hbase.cluster.fs 为HBase集群HDFS的url，例如：kylin.hbase.cluster.fs=hdfs://nameservice3
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