计划外的设备停机代价是巨大的，导致客户要求更高的机器可靠性和性能水平。对于原始设备制造商来说，反复出现的设备故障也可能预示着设计缺陷和潜在的安全问题。预测维修正在改变OEM提供现场服务的方式，允许他们使用前端4G DTU传输的实时机器数据和分析来确定机器的健康状况和计划纠正措施。
通过防止意外停机来节省资金
在为机器配备传感器以监测异常情况(如温度变化、振动等)后，并设置警戒值，并将数据通过4G DTU发送到后台服务器上，原始设备制造商可以分析数据到:
通过在设备故障发生前预测，最大限度地延长设备的正常运行时间。
在对业务运行影响最小的时间安排维护。
优化资源管理，在正确的时间派遣正确的技术人员。
提高产品质量和可靠性，提高客户满意度。
提供新的服务水平
预测性维护还支持新的业务模型，比如基于使用的服务。作为获得生产或现场设备等资产的交换，OEM可以通过确保性能和正常运行时间来利用新的收入流。
现场服务
预测性维护提供了许多节省成本的好处和服务机会。有人物联网使连接设备变得简单，并获得实时、可操作的机器性能洞察，因此您可以降低成本并赚更多的钱。