Spark Streamming 基本输入流(二) ：Socket

　　Spark Streamming 可以通过socket 进行数据监听。

　　socket的输入方可以通过nc 或者自己开发nc功能的程序。

　　1、系统自带的nc

　　　　su root 

　　　　a

　　　　yum install -y nc 安装nc

　　　　nc -lk 22222  就代表nc对22222端口进行监听。

　　　　

　　2、自己编写nc程序

　　　　下面程序是不停给master 22222 端口写入行数据。

　　　　val words = "hello spark storm hive java hadoop hbase hello money scala python".split(" ")
　　　　val n = words.size
　　　　val ra = new Random()
　　　　val hostname = "master"
　　　　val port = 22222

　　　　val ss = new ServerSocket(port)
　　　　val socket = ss.accept()
　　　　println("connect to host:" + socket.getInetAddress)
　　　　while(true){
　　　　val out = new PrintWriter(socket.getOutputStream)
　　　　out.println(words(ra.nextInt(n)) + " " + words(ra.nextInt(n)))
　　　　out.flush()
　　　　Thread.sleep(100)

　　3、编写spark streamming 处理程序。

　　　　

　　object SocketDS {
　　　　def main(args: Array[String]): Unit = {
　　　　val conf = new SparkConf().setAppName("SocketDS").setMaster("local[2]")
　　　　val ssc = new StreamingContext(conf,Seconds(10))
　　　　ssc.sparkContext.setLogLevel("warn")

　　　　val hostname = "master"
　　　　val port = 22222
　　　　val lines = ssc.socketTextStream(hostname ,port)
　　　　val words = lines.flatMap(_.split("\\s+"))
　　　　words.transform(wRDD=>{
　　val wordCount = wRDD.map((_,1)).reduceByKey(_+_).sortBy(_._2,false)
　　wordCount
　　}).print()

　　ssc.start()
　　ssc.awaitTermination()
　　}

　　4、nc端 输入socket内容 进行监控

　　　　hello 　　spark

　　　　hello 　　hadoop

　　　　hello　　socket

　　　　hello　　java

　　　　hello 　　scala

　　5、先开启spark Streamming处理程序，再开启nc或者ncsocket,运行结果如下。

　　　　nc -lk 22222给master 22222发送数据，

　　　　

　　　　通过自己编写的nc socket程序，随机组合给master 22222发送行数据。

　　　　

　　　　spark streamming 程序接收并处理后的结果。