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最近初学数据挖掘之文本分析，第一步还是尝试着熟悉一下大致的流程，
关于采集方面的总结请详参之前发的那篇《关于火车头网络爬虫的几个常见问题》
第二步是分词，视频教程中有几点值得注意的地方是，
（1）在合并完多个评论文件后，记得用word文档实现空行（^p^p）到空白的替换，防止rost分词系统读到空行就分词结束了
（2）在停用词表更新后应该重新在rost里面打开，防止更新的词表不能被读取使用
实践中存在的问题如下，
（1）首先是，用rost分词后没有出现词性标注，虽然按照那个视频的道理来说是没有也能实现后面的情感分析，但是我实操是
并未成功，后来还是有个朋友说用中科院的ICTCLAS2015分词系统，才实现了词性标注，然后再用rost的情感分析才分析成功
（2）未词性标注前的分词多次后，出现了rost一分析就error（有一次停用词表没有设置之后就一直崩了），删除后再次解压使用
（3）实际采集样本火车头显示是200条，但是分析完是300+条，原因可能是由于id未分离，而采集的时候也未采集完200个id，
因此造成介于200至400之间的一个数据显示