本周内我看到了一些好的学习资源及优秀的技术文章，在自己学习记录的同时，分享给大家希望对大家有帮助。
还有一些文本类我传到了自己的群里，在文末分享 给大家
资源类
1、一本可同时学习R和Python的书籍
R 和 Python 语言一直是数据分析领域的明星语言，同时又是竞争语言。新入门的同学往往为应该用哪门语言而纠结，这里有一本同时讲解 R 和Python 的书籍，可为你排忧解难:
https://github.com/rnorm/book...
2、Python调试的选新选择：pysnooper
在Python编程中，除了使用IDE的调试功能和程序自带的pdb调试外，我们用的最多的就是print打印了。这里有了另一种选择，一个新的Python代码调试库 pysnooper, 只需要在我们要调试的代码函数上加描述器，即可实现打印代码执行情况及变量栈，大家可以尝试。
https://github.com/cool-RR/py...
3、Google 制作的节奏紧凑、内容实用的机器学习简介课程
毫无疑问，机器学习是当今市场上最受欢迎的技术。这里是Google公司制作的一个机器学习的简介课程，关键的是无效翻墙。
https://developers.google.cn/...
文章类
1、RealPython 的一篇Python time 模块的讲解
它主要讲解了time模块的使用，包括时区、UTC及各类型与时间转换，非常详细（需翻墙）。
https://realpython.com/python...
2、10篇机器学习的经典文章
本文整理了10篇使用Python来进行机器学习的文章，Python系的同学可以参考：
https://www.coriers.com/10-gr...
3、机器学习基础介绍
文章介绍了机器学习的3连问，为什么、是什么、怎么做。还附带有R语言的实例代码，可谓快速了解机器学习的好资料。
https://www.codementor.io/zul...
4、django restful api demo
文章手把手的带你使用django restful 框架构建一个问答系统的api，是学习 django restful api 的不错的demo。
https://www.agiliq.com/blog/2...
如果大家需要更多资源教程，欢迎来我的学习圈自取808713721