《福利：33套AI技术视频免费领取》
视频获取方式：请加机器学习和自然语言（QQ群号：436303759）群后，私信群主获取（备注上自己想要获取是视频名称），仅限本群公众号粉丝成员，多套视频获取时间为4月30日至5月4日，五一之后加入成员可以获取视频1-2套，成功参与视频共享者可以获取全部资源。
截止2019年4月29日经过严格视频质量审核通过的视频为8类包括Python Web技术视频3套、大数据技术视频3套、机器学习技术视频3套、深度学习技术视频8套、数据科学视频6套、数据挖掘视频2套、自然语言处理视频6套和图像处理视频2套，共计33套，约1300G。具体如下：
1 Python Web技术视频
1.1 Django网站开发（贡献者：顽主）：由某培训机构出品的高质量完整python web视频教程。主要介绍基于python语言的网站实现，其中包括python高级语法、Mysql数据库、mini-web框架、html、css、js、django框架、redis数据库、微信公众号开发和其他项目。
1.2 Python Web开发完整视频（贡献者：顽主）：本视频设计四个阶段，包括python基础准备、python web开发、python扩展开发、python开发选修Python最新就业班（贡献者：顽主）：主要介绍：本视频主要介绍python基础与核心编程、数据结构与算法、数据库和前端、Django框架、爬虫、Tornado和自动化运维
2 大数据技术视频
2.1 Hadoop44集入门视频（贡献者：数据思维）：Map-Reduce体系架构/API实战/应用案例/HBase安装部署/Hive应用案例/Pig应用案例Hadoop集群安装/分布式文件系统HDFS及其实战
2.2 Hadoop全套视频（贡献者：数据思维）：主要介绍：某培训机构关于hadoop的基础视频和中级及其高级班，涉及ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume等知识
2.3 Hadoop实战视频（贡献者：数据思维）：主要介绍：Hadoop基本安装和相关实战案例
3 机器学习技术视频
3.1 吴恩达机器学习视频（贡献者：烟花易冷）：机器学习基本原理和应用，建议观看网易最新版吴恩达视频
3.2 机器学习视频（贡献者：Candymoon）：由某培训机构开发是收费课程，偏数学基础和基本算法原理介绍。内含知识图谱内容
3.3 2017机器学习升级（贡献者：北京-sunboy）：由某培训机构开发是收费课程，机器学习常见算法的原理及其代码实现。附课件和源码
4 深度学习技术视频
4.1 Tensorflow源码级技术分享（贡献者：数据思维）：本视频共10期介绍TensorFlow相关技术
4.2 深度神经网络算法全套（贡献者：流音）：某培训机构开发的一款收费视频，内有基础班、进阶班和强化班。基础班主要讲解机器学习算法与实现、进阶班主要介绍深度学习入门和相关案例，强化班介绍更多的算法模型与框架
4.3 吴恩达深度学习视频（贡献者：烟花易冷）：本视频为吴恩达深度学习视频，读者也可以直接在网易视频观看
4.4 神经网络算法与推荐系统实战（贡献者：水上书）：某培训机构开发的一款视频，深度学习神经网络算法与推荐系统实战，附带文档。主要介绍深度学习概述、CNN原理与实战、RNN原理与实战及推荐系统的实现。
4.5 深度学习（贡献者：顽主）：本课程由某培训机构开发的一款视频，深度学习入门上下篇，tensorflow实战课程、深度学习项目实战和强化学习系列内容
4.6 深度学习实战视频-人脸检测（贡献者：张顺）：本课程主要介绍深度学习实战项目人脸检测，从原理到技术实现。
4.7 Tensorflow实战视频-文本分类（贡献者：张顺）：本课程主要介绍深度学习实战项目文本分类，从原理到技术实现。
4.8 TensorFlow打造唐诗生成网络（贡献者：张顺）：本课程主要介绍TensorFlow打造唐诗生成网络，从原理到技术实现。
5 数据科学视频
5.1 scrapy爬虫框架进阶课程（贡献者：数据思维）：由某培训机构打造的一款收费爬虫课，包括爬取技术网站案例、反爬虫、ES搜索引擎、Django搜索网站搭建等
5.2 分布式爬虫实战视频（贡献者：Timothy）：某培训机构开发的一门爬虫收费课，涉及基本的爬虫、反爬虫、微博抓取、分布式存储等内容
5.3 Python数据分析与机器学习实战（贡献者：小佐）：本课程是由某培训机构出品的，主要讲解数据分析和机器学习经典算法原理，并有十个经典实战案例。
5.4 廖雪峰商业爬虫（贡献者：顽主）：知名博主廖雪峰制作的爬虫视频，包括爬虫基本框架及知识、Scrapy框架及爬虫进阶和爬虫高级知识与就业培训
5.5 Python量化金融项目（贡献者：顽主）： Python量化金融项目
5.6 Python数据分析与机器学习实战（贡献者：顽主）：本视频主要介绍基本的python库和常见机器学习算法，涉及多个案例，其中包括逻辑回归实现梯度下降策略、交易数据异常检测、泰坦尼克号获救预测、新闻分类任务、贷款申请最大化利润、用户流失预警、足球赛事数据集、农粮组织数据集
6 数据挖掘视频
6.1 大数据数据分析与挖掘（贡献者：顽主）：由某培训机构制作，大数据数据分析与挖掘高级工程师内容完整，主要分为四个阶段业务数据分析师-》建模分析师-》大数据分析师-》数据分析专家
6.2 Python3数据分析与挖掘实战（贡献者：顽主）：本课程主要介绍数据爬虫到挖掘的整个过程
7 自然语言处理视频
7.1 知识图谱视频（贡献者：Candymoon）：知识图谱由数据到建模、知识抽取挖掘、DeepDive实战、知识存储和融合
7.2 自然语言处理（贡献者：微笑，向着太阳）：由某培训机构开发的一款收费课，视频不是很清楚，需要结合源码观看。主要介绍基本的自然语言处理和实战知识。
7.3 知识图谱（贡献者：微笑，向着太阳）：本套视频某培训机构开发，主要介绍知识图谱概论、知识表示与建模、知识抽取与挖掘、知识存储、融合、语义搜索和知识问答及其行业应用
7.4 机器学习之自然语言处理（贡献者：大白菜）：本套视频某培训机构，主要介绍机器学习项目班、面试篇、自动聊天机器人项目、NLP到Word2vec实战班、文本挖掘及其其他相关技术
7.5 自然语言处理之序列模型（贡献者：无为而立）：本视频由某培训机构制作，主要介绍自然语言处理之序列模型原理及其实战
7.6 文本挖掘与自然语言处理（贡献者：海蓝你喜欢吗）：本视频由某培训机构制作，主要介绍自然语言处理整个体系知识的理论详解，其中涉及诸多NLP知识点。
8 图像处理视频
8.1 中科院图像处理系列课程（贡献者：顽主）：本资源是中科院的研究生课程，内容包括图像处理中的数字信号处理，小波与傅立叶分析等视频
8.2 2018深度学习之目标检测 （贡献者：顽主）：某培训机构开发深度学习之目标检测常用算法原理，对于一些常见的目标检测算法原理进行介
再次声明：
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