微软、百度、腾讯、阿里、蚂蚁金服：实习面经

版权声明：转载请保留文末二维码 https://blog.csdn.net/liewen_/article/details/89671042

1.百度前端

一面:

• promise async/await
• promise封装ajax
• 三栏布局
• 一个元素和父元素高度一样
• 选择器
• 说css结果
• 一个数组，在第一次出现位置标次数，后边的标0

二面

• 项目
• vue常见问题
• computed返回内容不变如何避免重新渲染(这个我至今不会，求大佬解答)
• event loop
• 安全

三面

• 手撕了一个计算器之后就聊人生了

2.CVTE

一面

• 介绍项目
• 多尺度如何分别在这三个图像去噪，图像超分辨率任务起作用
• 图像去噪是去高频，超分是加高频，如何作用
• 为什么用L1损先，不用L2损失
• L1,L2的区别，项目中为什么选择L1损失函数
• 鲁棒性是指什么，异常点是指什么
• 这个任务的异常点是指什么
• 做过哪些传统的超分或者去噪的算法
• 用了什么噪声,与实际噪声的区别。

3.远景智能一面

• 为什么采用SVM，如何实现多分类，如何采用的
• 有木有使用其他算法比较?
• 了解什么其他的机器学习的算法

4.旷视面经:

• 你的框架还有什么可以改进的地方?你如何做的改进
• 为什么使用一个大的GPU比使用两个并行的GPU要效果好
• 超分辨率重建后的图像会对人脸加入破坏,如何解决?
• 写一下快排?
• ab为[0,1]的独立均匀同分布，求E(max(ab)的值

二面

• A为正定对称矩阵，求A的二范数是其最大特征值
• 一个数组，求连续子串的和的最大值(降低复杂度)
• 一个数组,分为M段,求M段中和的最大值的最小值

腾讯

• Res和 ADDensenet-g中的融合有什么区别?用公式详细解释
• 怼项目

二面:何应对可能运动差大

• 视频超分如何应对异常可能,即运动误差大的如何处理?
• BN层有什么具体的好处?如何使用BN层
• python中：a is b和a==b的区别
• 如果a==b，则a is b是否成立
• 如何在python中调用linux系统程序os
• 如何在python中遍历资料夹os.walk
• 如何判断链表是否有环?
• python中使用字典的好处?字典是哈希表,那字典查找跟列表查找的时间复杂度分别是多少?

Hr面

• 方便介绍一下你的家庭吗?
• 你的最大缺点是什么?
• 你的论文都有哪些，可以毕业了吗？
• 为什么不读博?

阿里面经

一面

• Python中生成器,选代器的区别
• pythons中什么是装饰器?
• Python 中copy，deepcopy，赋值的区别
• TF如何读取数据
• TF写一个全连接层代码
• cnn计算参数图
• 写快速排序

二面

• 怼项目

三面

• 介绍语义分割
• 介绍物体检测
• 介绍随机森林
• 天猫有1000万条数据,找到使用人数最多的前1000个
• 找到两个字符串的最大公共子串
• 描述动态规划公式

HR面

• 本科和研究生的学习有什么区别,如何适应这种区别?具体说说?
• 最大的优点是什么?如何对抗压力?
• 项目中遇到的最大问题是什么?怎么处理这些问题?
• 对第一份实习有什么样的期许
• 有没有其他offer

5.快手

• L1L2正则化的梯度公式
• 如何处理异常帧，恢复之后成为视频效果如何?
• 图像滤波方法的代码
• 传统图像处理的方法
• 线性回归和lr回归的区别

6.网易

• Resnet中通道不一致怎么办?
• Bott omnets有什么用处?

7.蘑菇街

• 视频超分和图像超分有什么区别?
• 如何针对这些区别做改进?
• 做题：牛客网的一个题目

8.360

一面二面

• 推导 Soft max梯度下降公式
• LSTM介绍?每个函数的激活函数?为什么用这两个激活函数?

9.字节跳动

一面

• 如何测试一瓶水的质量是否合格
• 堆栈实现队列
• 对dic进行排序输出编程
• 自动混洗扑克牌编程
• python中常用的函数
• Python中常用的数据类型
• pandas的常用数椐操作
• 自己的项目

字节二面

• 网络相关知识,从url到打开页面的流程
• tcp ip的三次握手和四次挥手
• 堆和栈的区别
• 本地进程间的通信方式
• SQL语句
• 逻辑题多少种方式排列问题
• 凑出一小时15min
• 编程题输出登录次数最多的前十条ip信息
• 编程题找到一个数组中出现次数超过其自身长度一半的元素
• 测试一个电梯
• 测试微信的视频聊天界面
• 有过一个产品临上线还有许多bug该怎么办
• 项目的, activity.怎么创建,生命周期
• 做项目时遇到了哪些问题

10、微众银行

11.360 企业安全 服务端 Python 面经

11.腾讯正式批、测试开发岗、光子工作室

一面电话面+QQ共享桌面（40min）：

• 自我介绍

• 简历项目情况

• 非计算机专业，为什么来互联网；项目都是偏算法的，为什么投测开了

• python知识：多线程多进程协程；python内存管理；

• 网络：TCP的滑动窗口，TCP握手

• 代码：给定一个字符串，输出本字符串中只出现一次并且最靠前的那个位置（用dict，两次遍历，O(n)）

• 反问：测开在本部门的工作内容

二面视频面（35min）：

• 自我介绍

• 项目情况

• 成绩、投递原因，对测开的了解情况，实习时间

• 有一个rand6()函数，均匀返回1-6之间的整数，通过rand6()实现rand10()能均匀返回1-10之间的整数

• 反问

隔了几天才来写面经，可能会有部分问题忘记了~但两次面试都问得不是很多~

HR面（半个钟之后）~~~~~

12.苏州微软SWE 面经

基本上考算法题 大部分leetcode有原题

一面

• 找出一个数组中和为target两个数的索引

• 找出一个数组里和为0的三元组

• 二面

• 数组中的第k个最大数

• 一个二叉树是否是二叉搜索树

• 股票股票的最佳时机

三面

一个口音很重也很热情的广东人

• 问了一个中文字符串换成long的题

例如:
九八七九 9876
一百零一 101
三千四百零三万亿九千八百万零六十六
廿一 21
丗一 31

13.360安全

14.CVTE

小硕，从本科起一直就做嵌入式，本科一直围绕单片机和dsp方面做一些开发，硕士期间方向依然是嵌入式，不过稍微偏算法，做深度学习和slam算法在jetson-tx2平台上的一些移植和优化，传统的嵌入式Linux方面的项目也有涉及。

面试时间3月8日，地点西安阳光城希尔顿花园酒店 ，到酒店后先关注CVTE招聘公众号，绑定个人信息，轮到你后会微信通知你

春招实习技术面只有一面，不仅是嵌入式，据我所知java，c++等所有技术岗都只有一面技术。

先自我介绍，之后就开始问技术啦

• 说一说你对拷贝构造函数的理解

• 什么是深浅拷贝

• 如何判断一个链表是否有环，答快慢指针，追问这样判断的原理是什么，快指针为何比慢指针快两倍，三倍可不可以

• 稳定的排序算法都有那些，冒泡排序是不是稳定的

• log2n的排序算法

• 了解过哪些设计模式，手写饿汉单例模式

• fork()调用后有几个返回值，返回哪些值

• 用过STL中的哪些容器，vector迭代器删除会发生什么

• select、poll、epoll区别

• sed、awk命令的一些考察

• linux下检查内存状态的命令

• 重写memcpy()函数需要注意哪些问题

• arm和dsp有什么区别

• 中断怎么发生，中断处理大概流程

• 讲一讲你tensorflow怎么训练数据的，怎么移植到嵌入式平台上

• spi总线有几条线

• 在线编程，写一个判断回文数的算法

中间还有大概3、4个问题忘记了，后面就跟面试官聊了聊人生，全程大概40多分钟，面试官态度很好，很nice，大概晚上10点在官网上查到技术面通过的通知，3月10号hr面，hr面之前先要在官网上填写一个问卷调查，很搞笑的一点问卷调查的问题基本上就是hr面时问到的问题，例如性格啦，工作意向城市，小时候印象最深的一件事balala。然后隔了两周吧，终面结果才出来，通过的话hr小姐姐会打电话通知你，然后告诉你一些关于实习薪资待遇，路费报销之类的，实习期33天，到最后有一个考核，考核通过可以继续实习。

15.腾讯 数据分析

16.神策 数据笔试

1. 创建mysql表

creat table table_name(
    col_name1 类型 not null default xx,
    col_name2 类型 not null default xx,
    primary key(col_namex)
);

2. 获取北京用户一个月用电量

 供给：一个月用电量 = 月发电量 - 月传输线损耗量
                   =来源1的（月发电量 - 月传输线损耗量）
                   +来源2的（月发电量 - 月传输线损耗量）+..
                   
 需求 = 月人口总数 * 平均每天用电量 * 30

3. 估算每天微信群聊中未命名的群聊数

未命名群聊数 = 总群聊数 - 命名群聊数
            = 日活 * 人均群聊数 - 人均群聊数 * 命名按钮转换率
人均群聊数涉及到去重问题。

4. 一根不均匀绳子燃烧完需要1个小时，如何判断是30分钟和45分钟

30分钟：一根绳子两头同时点燃，全部烧完就是半个小时
45分钟：两根绳子，同时点燃一根的两头和另一根的一头，等到点燃两头的绳子全部烧完后，点燃另一绳子的一头，这根绳子烧完就是45分钟。

5. 如何查找连续数据的异常值（逻辑回归）
6. 用什么图表展现4维数据

散点图：x轴，y轴，点的大小，颜色，形状等。

7. 如何评估社团整体情况和影响力。

17.OPPO一面

1. python中三个函数(reduce，map,filter)

• map reduce 和 hadoop中的mapreduce一样。map是对迭代元素的逐个操作，是并行的，reduce是对迭代结果参数的汇总，可以理解为串行的。

map是指对指定序列做指定函数的相关映射
python2返回的是列表
python3返回的是元组

def f(x):
    return x**2
map(f,[1,2,3,4])

out:[1,4,9,16]

map(lambda x,y:x+y,[1,2,3],[4,5,6])

out:[5,7,9]
------------------------------------------------------------------------------------------
reduce函数
在python2中reduce函数是一个内置函数，但是python3中是一个类，需要导入
from functools import reduce
reduce[function,sequence,[inital]]
reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。inital是和function的作用的值，这里理解为function不能为一个参数的函数。
def f(x,y):
    return x+y
reduce(f,[1,2,3,4])
out:10
reduce(f,[1,2,3,4],100)
out:110
------------------------------------------------------------------------------------------
filter:过滤，不满足函数条件的元素被过滤掉，只返回符合条件的元素
filter(function,interable)
function是返回布尔值的函数
def is_odd(x):
    return x%2==1
filter(is_odd,[1,2,3,4])
out:[1,3] #这是python2的返回结果
python3返回的是一个迭代器，可迭代，但不是列表。

2. mysql中的难点

我回答的不好，竟然说没有认为有很难的地方，然后面试官笑了，然后我就说可能是查询优化这块吧，mysql底层怎样查找，索引是怎么用的，就是把不懂的讲了下，和hive对比了下。现在想想应该是查询语句的灵活运用，懂了和灵活运用是不一样的。
3. 知道我是自学的，问了我怎样自学的，学习规划是怎样的，有没有人帮助我，熟悉的排个名次？
4. 成绩排名
5. 了解过oppo的培养三个方向？想做哪个？

我不知道三个方向，但是我有看岗位职责，一一给他列举了，然后他和我解释了下，有偏业务的，写代码的，机器学习的，我说想写代码。
6. 大学最遗憾的和最有意义的是什么

最遗憾的是没有早早的做好职业规划，然后现在在学习，参加比赛，之前的很多机会都没有抓住。其次是没有好好锻炼身体，马上要体侧了。最有意义的是和伙伴一起参加美赛，反正我记得清晨的第一缕阳光撒在脸上的幸福。
7. 自我介绍太详细，以至于面试官后面没有问项目的事情吧，我认为是这样的
8. 业务问题：

如果需要从另一部门的那个人中获取数据，我发微信，qq，电话都没有回复，怎么办？
9. 你有哪些优点我没有问到的。
10. 问他的问题

• 结果什么时候出来
• 公司培养的三个具体方向
• 问我的python三个函数，我都没听过，所以详细问了他，记在了本子上。

17. 蚂蚁金服后台研发实习面经

蚂蚁一面 1h+ 投简历一周后

• 自我介绍

• 印象最深的项目

• 线程池参数和调优

• bean生命周期、spring加载的过程

• 新生代和老年代的构成和垃圾收集

• kmp算法

• 平衡二叉树的特点、应用场景

• 红黑树

• 快速排序

• 01背包

• 还有什么问题问我

蚂蚁二面 一面后一天

1小时代码测评：

• 在线IDE 10道选择 2道编程

1、尽量实现性能最好的阻塞队列

2、写高并发下转账业务（确保账户不透支，金额计算准确）

进阶：某一账户并发更新比较高给数据库带来很大压力，如何应对这种热点账户问题。

30min面试（换了个人）

• 死锁、数据库读写锁

• 如何学习技术的

• 校园经历

• 有没有发表论文和专利

• 最有成就感的事情

• 如果有人批评你，认为你做的事情都是错的怎么办

• 你的技术愿景，为什么

• 你是如何看待架构师的工作的

• 了解我们部门吗

• 还有什么问题问我

蚂蚁三面（交叉面） 45min 二面一周后

• 自我介绍

• 校园经历

• 怼项目

• 讲一下mysql的引擎 Innodb MyIsam

• mysql优化

• 乐观锁悲观锁 （java + mysql）

• 如何学习技术的

• 读过的开源框架（spring dubbo）

• 线程安全的集合

• ConcurrentHashmap的原理

• 用过的NewSql

• 再次怼项目

• 还有什么问题问我

hr面 三面四天后

• 简单聊了半小时，最后还问我投了哪些公司，如实回答。答复两周给消息

###18.Shopee深圳后端实习面经

一面

• 讲下比赛，项目，旁边有笔和白板，可以跟面试官讲。
• 了解linux吗？我说只会些命令
• 怎么查看内存，IO，CPU使用情况
• topK
• mysql存储引擎？有什么区别？
• 了解explain的用法吗？慢查询了解吗？
• redis为什么快？底层数据结构？跳表具体用在哪些场景
• select,poll,epoll
• 面向对象，多态的实现原理？运行时绑定？
• 进程间的通讯方式，进程与线程的区别
• TCP四次挥手
• 处于time wait状态的连接太多怎么办？
• 算法题：排序数组原地去重，leetcode上的原题

面试体验很不错，感觉很多我没答太全，小哥哥一直引导我说的再多一些。当天下午接到了下周二面的通知。

二面

技术主管一个技术问题没问

• 自我介绍
• 什么时候毕业，对公司的了解
• 业余爱好
• 最大的优点与缺点

19.蘑菇街后台开发面经（java）

一面（15号上午11点，25分钟）：

• redis集群用过吗
• 消息中间件的好处
• spring是怎么注入的
• 未读消息怎么设计（因为写了用netty做过聊天室）
• netty源码里，连接进来的线程怎么给worker分配
• 进程线程
• 多线程会往CPU其他核分配吗

二面（17号下午五点，25分钟）：

• 线程池的参数
• 线程池拒绝策略
• 垃圾回收（还问了jdk1.8的什么多线程回收，没听说过）
• jvm调优
• 内存溢出遇到过吗
• 平时浏览哪些技术网站
• 实习时间

###20.蘑菇街算法面经

一面：

• 给一个数组和一个数，求数组中有多少对和为该数的数
• 如何解决陷入局部最小，自适应学习率方法
• adam的思想
• 问Q方法，说一下强化学习中DQN算法
• 10g文件统计top10词频
• 如何解决过拟合
• 你有什么要问我的

二面：

• 大数相加，转换成字符串，对每个字符相加减，考虑进位
• 强化学习分类
• 值函数方法有哪些
• 随机策略相对非随机策略优缺点
• 熟悉的策略梯度方法
• 如何改进ppo算法
• 对V函数和Q函数的看法，为什么要有V和Q
• 你有什么要问我的

21.深信服熙佳佳面经

22.网易游戏互娱(泛娱乐内容策划）暑期实习

一面面经:

1.自我介绍一下
2.在腾讯都是负责哪些任务呢？
3.平时除了内容运营策划之外还有什么其他爱好吗？
4.爱玩哪些游戏？
5.对直播了解吗 看直播吗？
6.你负责的影响最深的是哪个策划项目？
7.其他的做过的还有哪些项目？项目的背景是什么呢？
8.我没有什么想问的了，你还有什么想问的问题吗？
(一周之内会给你消息~)

• 面试全程时间不到15分钟,过程轻松加愉快~

百度java面经

一面：

• ArrayList，HashSet数据结构
• GC过程
• new一个对象的过程
• 数据库索引
• 数据库隔离级别
• 大数据的数据库处理
• 水平分表
• 比较器
• 给一个文本，按照出现顺序输出单词

二面：

• JVM调优
• BigInteger实现加减乘除
• NIO,AIO
• 手写sql：查询成绩每科排名前三的学生信息，查询所有科目成绩排在前三的学生信息
• ConcurrentHashmap

23 蚂蚁金服 机器学习算法 实习

---

扫描下方二维码，及时获取更多互联网求职面经、java、python、爬虫、大数据等技术，和海量资料分享：
公众号**菜鸟名企梦后台发送“csdn”即可免费领取【csdn】和【百度文库】下载服务；
公众号菜鸟名企梦后台发送“资料”:即可领取5T精品学习资料**、java面试考点和java面经总结，以及几十个java、大数据项目，资料很全，你想找的几乎都有