场景：Python程序执行需要很长的时间或者需要一直在跑，或者需要打印并记录很多信息
策略：后台运行程序，然后把打印信息保存在指定的文件中，等程序运行结束后，再检查输出日志或者实时观察日志。
命令：
nohup python -u Job.py > log.log 2>&1 &
说明：
1. 末尾的“&”：表示后台运行程序
2. “nohup” ：保证程序不被挂起
3. “python”：是执行python代码的命令
4. “-u”：表示不启用缓存，实时输出打印信息到日志文件（如果不加-u，则会导致日志文件不会实时刷新代码中的print函数的信息）
5. “Job.py”：是python的源代码文件
6. “log.log”：是输出的日志文件
7. “>”：是指将打印信息指定到日志文件
8. “2>&1”：将标准错误输出转变化标准输出，可以将错误信息也输出到日志文件中（0-> stdin, 1->stdout, 2->stderr）