dask环境搭建

0. 参考资料

github教程，我也是看这里学的。

git clone http://github.com/dask/dask-tutorial

dask官网

http://dask.pydata.org/en/latest/

1. Dask是什么？

Dask是一个python的并行计算的库。

Dask对远远超过内存的数据集进行多核或分布式的并行计算运行。

1.1 集合

Dask提供了Array，Bag和DataFrame，都是模仿numpy，list和Pandas的。不同的是，dask提供的集合能够在不将数据集全部填充到内存中进行并行计算。可以去替代numpy和pandas去处理大的数据集。

1.2 调度

Dask提供了并行的动态的任务调度和执行任务图。意思就是，将一个任务划分成多个小任务，然后画出图表，有一些任务是可以同时执行的，根据这个图表进行动态的并行去执行。

如上图所示，两个inc函数同时执行，然后再执行add函数得到结果。

2. 环境

2.1 Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1]  因为包含了大量的科学包

安装Anaconda

下载地址

2.2 dask

pip install dask

2.3 Virtual Studio Code

本人使用的是virtualStudioCode集成开发环境，这个看个人。

下载地址

推荐插件

Anaconda Extension Pack

2.4 jupyter notebook

推荐使用这个，非常好用。

它就是个web应用程序，但是可以在上面进行类似于ipython的编写，而且调试方便。

• 直接在终端运行如下命令即可开启。

ipython notebook

• 然后会跳进jupyter的web中，首页就是终端的当前目录。

• 选择右上角的new->python3，即可进入以下界面，即可写代码。shift+enter是执行代码。