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为了对flowers数据集进行训练，于是调用了tensorflow的slim模块中的download_and_convert_flowers.py文件进行处理，
但是下载完成之后，执行过程中碰到一个问题：'jpg' has type str, but expected one of: bytes
看来tensorflow默认的源码都是基于python2环境下的。
而python3环境下是需要额外加个字符的。因此针对这种问题，只能修改源码：
具体修改如下：即在'jpg'前面加一个字母：b，即代表以字节的方式来进行处理。
example = dataset_utils.image_to_tfexample(
image_data, b'jpg', height, width, class_id)
tfrecord_writer.write(example.SerializeToString())
修改完，再次执行这个文档，果然顺利通过：
>> Converting image 348/350 shard 4
>> Converting image 349/350 shard 4
>> Converting image 350/350 shard 4
Finished converting the Flowers dataset!
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