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大话数据结构
大话数据结构
1.废话前面（快速略过）
名词定义
- 数据项构成数据元素，数据项是数据中最小的单位。
- 数据对象，是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。
- 结构，简单理解就是关系，如分子结构，就是分子的原子之间的排列方式。不同数据元素之间不是独立的，存在特定的关系，我们将这种关系称为结构。
- 数据结构，是相互之间存在一种或多种关系的数据元素的集合。
逻辑结构与物理结构
逻辑结构
- 数据对象中数据元素之间的相互关系。有四种。
集合结构
- 除了在一个集合内，啥关系也没。
线性结构
- 一对一的关系。
树形结构
- 一对多的层次关系。
图形结构
- 多对多的关系。
示意图怎么画
- 一个数据元素就是一个节点，圆圈。
- 连线，有方向就标。
物理结构
- 也叫存储结构。
- 数据的逻辑结构在计算机的存储形式。
- 如何把数据元素存储到计算机的存储器中。
- 存储结构形式有两种：顺序存储、链式存储
顺序存储结构
- 把数据元素放在地址联系的存储单元里
- 数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。
链式存储结构
- 把数据元素放在任意的存储单元，可以连续，可以不连续。
- 存储关系不能反映逻辑关系，所以要一个指针来存放数据元素的地址，这样来关联起来。
抽象数据类型
- 数据类型：指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。
- 抽象是指抽取出事务具有的普遍性的本质。
- 抽象数据类型体现了程序设计中问题分解，抽象和信息隐藏的特性。
- 总结：就是把实现藏起来，模块化。
直接看这里
算法
- 算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。
扯皮怎么规范之类的
- 五个基本特性：输入、输出、又穷性、确定性和可行性。
- 零个或者多个输入，至少有一个或多个输出。没有输出，算法没意义。
- 在执行有限步骤之后，自动结束不会出现死循环，并且每一个步骤在可接收的时间内。
- 每一个步骤有确定的含义，不会出现二义性，一个执行路径，唯一结果。
- 每一步都能够通过执行有限次数完成。
怎么计算你的算法好不好（有用）
事后统计方法
- 不说了，全是缺陷。
事前分析估算方法
- 第一条是算法好坏
- 第二条软件支持
- 第四条看硬件性能
- 那么主要运行时间就依赖于算法的好坏和问题的输入规模（输入量的多少）
- 分析一个算法的运行时间的时候，基本的操作数量必须表示成输入规模的函数。
- 随着输入规模的不同，不一定谁快谁慢
划重点：
时间复杂度的及计算
- T（n）= O (f (n))
总结：
指标
算法空间复杂度
- 用空间来换时间
线性表
- 零个或多个数据元素的有限序列。
线性表的功能
顺序存储方式
线性表顺序存储方式
顺序存储方式的优缺点
链式存储方式
单链表的读取
单链表的插入
单链表的删除
两者之间的差异
