为什么都要学习大数据？
中共十九大报告指出：加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。中共十九大报告为企业未来的发展绘制了蓝图，为传统行业如何与大数据相融合指明了方向，为实体经济增加新动能注入了强大的信心和力量。
大数据培养零基础学员，有很多的大数据学员，在初期进行培训学习时，通常会对如何学习而感到迷茫。本文就为大家分析如何学好大数据，相信能帮助那些正在处于迷茫状态的初学者。
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1、培养兴趣
兴趣是能够让你坚持下去的动力,如果只是把写程序作为谋生的手段的话，你会活的很累，多关心一些行业趣事，多想想盖茨。不是提倡天天做白日梦，但人要是没有了梦想，你觉得有味道吗？
可能像许多农民一样，打打麻将，喝喝功夫茶，拜拜财神爷；每个月就有几万十几万甚至更多的进帐，凭空多出个"食利阶层"。你认为，这样有味道吗？有空多到一些程序员论坛转，你会发现，他们其实很乐观幽默，时不时会冒出智慧的火花。
2、要脚踏实地，快餐式的学习不可取
欲速则不达,浮躁是现代人最普遍的心态，能怪谁？也许是贫穷落后了这么多年的缘故，就像当年的大跃进一样，都想大步跨入共产主义社会。
现在的软件公司、客户、政府、学校等等到处弥漫着浮躁之气。社会环境如是，我们不能改变，只能改变自己,闹市中的安宁，弥足珍贵。
结果到软件公司面试时要么被三两下打发走了，要么被驳的体无完肤，无地自容。到处碰壁之后才知道捧起仔细钻研，早知如此何必当初呀。"你现在讲究简单方便，你以后的路就长了"，好象也是佛经中的劝戒。
3、多实践，快实践
任何事情，一旦考虑好了，就要马上上路，不要等到准备周全之后，再去干事情。假如事情准备考虑周全了再上路的话，别人恐怕捷足先登了。
大数据是一门工程学科，注重的就是实践，"君子动口不动手"对软件开发人员来讲根本就是错误的，他们提倡"动手至上"，但别害怕，他们大多温文尔雅，没有暴力倾向，虽然有时候蓬头垢面的一副"比尔盖茨"样。
有前辈高人认为，学习编程的秘诀是：编程、编程、再编程。不仅要多实践，而且要快实践。我们在看书的时候，不要等到你完全理解了才动手敲代码，而是应该在看书的同时敲代码，程序运行的各种情况可以让你更快更牢固的掌握知识点。
4、加强英文学习
加强英文阅读能力对学习大数据来说，不要求英语,但不能一点不会,最起码一些专业文档还是要能看懂的,连猜带懵都可以；旁边再开启一个"金山词霸"。看多了就会越来越熟练。
在学大数据的同时学习英文，一箭双雕多好。另外好多软件需要到英文网站下载，你要能够找到它们，这些是最基本的要求,英语好对你学习有很大的帮助。
5、使用合适的工具
工欲善其事必先利其器。软件开发包含各种各样的活动，需求收集分析、建立用例模型、建立分析设计模型、编程实现、调试程序、自动化测试、持续集成等等，没有工具帮忙可以说是寸步难行。
工具可以提高开发效率，使软件的质量更高BUG更少。组合称手的武器。到飞花摘叶皆可伤人的境界就很高了，无招胜有招，手中无剑心中有剑这样的境界几乎不可企及。
从软件开发人员的生涯规划来讲，我们可以大致分为三个阶段，软件工程师→软件设计师→架构设计师或项目管理师。不想当元帅的士兵不是好士兵，不想当架构设计师或项目管理师的程序员也不是好的程序员。我们应该努力往上走。
大数据是现在大型软件项目中的主角，市场用人需求量大,大家都知道21世纪进入信息时代，信息科技给人类的生产和生活方式带来了深刻的变革，信息产业已成为推动国家经济发展的主导产业之一，为此，从就业前景，发展方向等多方面来看，学大数据无疑是最佳选择。