转自:http://blog.csdn.net/tianbianlan/article/details/46387039

Zookeeper在kafka中的应用

@20150606

简介

Kafka使用zookeeper作为其分布式协调框架，很好的将消息生产、消息存储、消息消费的过程结合在一起。同时借助zookeeper，kafka能够生产者、消费者和broker在内的所以组件在无状态的情况下，建立起生产者和消费者的订阅关系，并实现生产者与消费者的负载均衡。

从拓扑结构看kafka与zookeeper的关系：

看看kafka的拓扑结构图

如上图所示，在典型的Kafka集群中, Kafka通过Zookeeper管理集群配置，选举leader，以及在Consumer Group发生变化时进行rebalance。Producer使用push模式将消息发布到broker，Consumer使用pull模式从broker订阅并消费消息.

broker在zookeeper中的注册

为了记录broker的注册信息，在zookeeper上，专门创建了属于kafka的一个节点，其路径为/brokers，如：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /brokers

[ids, topics]

Kafka的每个broker启动时，都会到zookeeper中进行注册，告诉zookeeper其broker.id，在整个集群中，broker.id应该全局唯一，并在zookeeper上创建其属于自己的节点，其节点路径为/brokers/ids/{broker.id}. 如：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /brokers/ids

[102, 103]

创建完节点后，kafka会将该broker的broker.name及端口号记录到改节点，如

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] get /brokers/ids/102

{"jmx_port":-1,"timestamp":"1433209686575","host":"host102","version":1,"port":9092}

另外，改broker节点属性为临时节点，当broker会话失效时，zookeeper会删除该节点，这样，我们就可以很方便的监控到broker节点的变化，及时调整负载均衡等。

Topic在zookeeper中的注册

在kafka中，用户可以自定义多个topic，每个topic又可以划分为多个分区，一半情况下，每个分区存储在一个独立的broker上。所有这些topic与broker的对应关系都有zookeeper进行维护。

在zookeeper中，建立专门的节点来记录这些信息，其节点路径为/brokers/topics/{topic_name},如：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] ls /brokers/topics

[toptic_t, test, my-replicated-topic, mykafka, mykafka6, mykafka5, mykafka4, test6, mykafka3, test7, mykafka2]

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] get /brokers/topics/mykafka4

{"version":1,"partitions":{"1":[102,103,104],"2":[103,104,102],"0":[104,102,103]}}

针对topic 的每一个分区与broker的对应关系，zookeeper通过节点 /brokers/topics/topic.name来记录，如：

当broker启动时，会到对应topic节点下注册自己的broker.id到对应分区的isr列表中，如：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 23] get /brokers/topics/mykafka4/partitions/1/state

{"controller_epoch":15,"leader":102,"version":1,"leader_epoch":2,"isr":[102,103,104]}

同样的，当broker退出数，也会触发zookeeper更新其对应topic分区的isr列表，并决定是否需要做消费者的负载均衡。

consumer在zookeeper中的注册

l 注册新的消费者分组

当新的消费者组注册到zookeeper中时，zookeeper会创建专用的节点来保存相关信息，其节点路径为ls /consumers/{group_id}，其节点下有三个子节点，分别为[ids, owners, offsets]。

Ø ids节点：记录该消费组中当前正在消费的消费者；

Ø owners节点：记录该消费组消费的topic信息；

Ø offsets节点：记录每个topic的每个分区的offset，如：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 54] get /consumers/test-consumer2-group/offsets/mykafka4/0

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l 注册新的消费者

当新的消费者注册到kafka中时，会在/consumers/{group_id}/ids节点下创建临时子节点，并记录相关信息，如:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 57] ls /consumers/test-consumer2-group/ids/test-consumer2-group_dev103-1433562901087-7b517b97

[]

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 58] get /consumers/test-consumer2-group/ids/test-consumer2-group_dev103-1433562901087-7b517b97

{"version":1,"subscription":{"mykafka5":1},"pattern":"white_list","timestamp":"1433562901290"}

l 监听消费者分组中消费者的变化

每个消费者都要关注其所属消费者组中消费者数目的变化，即监听/consumers/{group_id}/ids下子节点的变化。一单发现消费者新增或减少，就会触发消费者的负载均衡。