“一图胜千言”，数字管理的方式是希望通过科学化的衡量来作为企业的决策支持基础，但是当企业的规模日渐增加，业务日渐复杂，每天所产生的数据如排山倒海的涌入。如果死守着传统数据解读的流程，恐怕没多久数据就变成像垃圾一样的“公害”了。尤其决策人员大多公务繁忙，“太多的数据等于没有数据”，成山的数字往往难以引起分析者解读的欲望，导致忽略带过，反而造成这些数字从此束之高阁而无人问津了。
根据视觉传播理论研究讨论指出，图形的视觉冲击力笔文字高出85%，因此，如果在报表中善用图形，不但可以吸引报表浏览者的注意，同时也能以最有效率的方式呈现数据的差异以及随着时间变化的趋势。
SSRS除了提供了丰富的图表类型之外，还兼顾高级主管的使用习惯，提供了微图形（Micro-charting）以及仪表(Gauge)功能，也可以借由走势图、数据条、指标、温度计等方式来呈现关键绩效指标。
SSRS 2012 图表类型 -- 介绍
设计图标前的最重要的步骤，就是要根据所分析数据的特性以及分析的目的来选择适当的图标类型。若是没有选对正确的表现图表类型，就无法正确的传达数字内隐含的意义，因此选择适当的图表类型是决定报表好坏的关键因素。
怎样的设计方向才是适当的呢？建议可由以下三点来考量：
n 报表是否着重数量“相对大小”的呈现。
n 报表是否着重数据“相关性”的比较。
n 报表是否同时着重数量与时间相关的“趋势变化”。
报表着重数量“相对大小”的呈现，标示我们希望呈现给浏览者的效果在于数个集合的数字大小的比较，包括相对大小、占有比率等，此时，建议可以使用列（长条图）或是形状图等作为呈现的图形类型。
报表着重数据“相关性”的比较，同行终点在于两个变量之间的互相关联性，想要知道彼此之间是否有正相关或是负相关的关联性，此时，建议可善用散点图或极坐标图。
报表同时着重数量与时间相关的“趋势变化”，这表示时间是图标必要的维度之一，同时希望呈现该数值随着时间变动的趋势变化，时间通常是被放在横轴，因此，建议可使用折线图、范围图、面积图或是列（长条图）来呈现数据的趋势。
整理出SSRS中各个图标类型的书名与设计方向。
图标类型 |
说明 |
设计方向 |
列 |
即典型的直条图，用一个单位长度来标示一定的数量（或相对比率），并根据数量的多少，画成长短不同的直条，然后将这些直条按照一定的顺序排列 该图表类型内还包括： l 简单直条图 l 堆栈直条图 l 100%堆栈直条图 |
数量绝对大小呈现 数量的时间变化趋势 |
折线图 |
显示一段时间区间（日期、年度）或顺序类别的趋势，当比较的类别超过3个以上时，使用直条图就会显得比较复杂，此时建议可用折线图来呈现 该图标类型内还包括： l 简单折线图 l 平滑线图 l 梯形图 |
数量绝对大小呈现 数量的时间变化趋势 |
形状图 |
是利用图形（圆饼图、甜甜圈图、金字塔图）的面积来显示数字的相对大小 该图表类型内还包括： l 圆饼图 l 环圈图 l 金字塔图 |
数量绝对大小呈现 |
条形图 |
功能与列（直条图）一样，只不过是将直条图转90度的方式来呈现 该图表类型内还包括： l 简单横条图 l 堆栈横条图 l 100%堆栈横条图 |
数量绝对大小呈现 |
面积图 |
形状像是将折线图上画上色彩，借由不同色彩来比较多种项目于时间序列上数量的差异 该图表类型内还包括： l 简单区域图 l 堆栈区域图 l 100%堆栈区域图 |
数量绝对大小呈现 数量的时间变化趋势 |
范围图 |
顾名思义通常用于说明数值（例如：股价或是商品价格）随时间的波动，用以呈现主趋势以及波动范围的变化 l 范围图 l 股票图 l K线图 l 误差线 l 盒线图 |
数量的时间变化趋势 数值变动范围 |
散点图 |
将不同的两个数值以X轴及Y轴表现，并以两轴数据的交点标示在图表中称之XY散步图。可利用此图观察两维度之间数据的相关性，如正相关、负相关或是无关，以及可以用来显示数据分布的疏密 该图标类型内还包括： l 简单散布图 l 泡泡图 |
数据相关性比较 |
极坐标图 |
用以比较一组数据间的相对大小，比较相关性的字段多于两组该图表类型内还包括： l 极坐标图 l 雷达图 |
数据相关性比较 |