ELK-使用nxlog+filebeat采集不同类型的日志输出到logstash

其他 2019-04-24 17:04:20 阅读次数: 0
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/achenyuan/article/details/88183740

ELK-使用nxlog+filebeat采集不同类型的日志输出到logstash

文章目录

前言

网络上有很例子给出一示例是采集一种类型的日志输出到logstash，但一个系统上日志种类很多，同一个采集端能区分不同日志类型吗？
下面的结构是nxlog做客户端采集，通过tcp协议发送到logstash，然后logstash传输到elasticsearch。
前提条件必需：

  1. 安装好elasticsearch,logstash,nxlog,filebeat
  2. nxlog/filebeats安装在windows系统，elasticsearch/logstash安装在linux系统

正常的采集配置

nxlog配置nxlog.conf:

<Input in_donglilog>
	Module im_file
	File "D:\\jar\\dongli\\logs\\spring-boot.log"
	SavePos TRUE
</Input>

<Output out_donglitcp>
	Module om_tcp
	Host 192.168.1.238
	Port 514
</Output>

<Route 1>
	Path in_donglilog => out_donglitcp
</Route>

采集D:\jar\dongli\logs\spring-boot.log日志，输出到192.168.1.238:514上

logstash配置：

input {
	tcp {
		port => 514
		type=>"plm"
   	}
}
output{
	if [type] == "plm"{
		elasticsearch {
				hosts => ["127.0.0.1:9200"]
				index => "kelian-%{+YYYY.MM.dd}"
		}
  }
}

通过tcp协议监控514端口，这时候logstash工作mode是server（另一个工作mode是client，用于采集并发送数据），是监控514端口数据的。
网上例子多数止步于些，监听一个端口，然后接收数据，发送到elasticsearch。
假设，我们不仅仅监控dongli的日志D:\jar\dongli\logs\spring-boot.log日志，我还监听另一个系统日志，假设应用为kelian。这2个日志格式不一样。nxlog配置相对简单，主要是logstash怎么能区分接收的不同日志，在elasticsearch创建不同的index。总不能把2个应用日志输出到同一个index吧。

开启多个端口监听

这个方法最简单，不同应用开启不同端口监控
nxlog配置

<Input in_donglilog>
	Module im_file
	File "D:\\jar\\dongli\\logs\\spring-boot.log"
	SavePos TRUE
</Input>

<Output out_donglitcp>
	Module om_tcp
	Host 192.168.1.238
	Port 514
</Output>

<Route 1>
	Path in_donglilog => out_donglitcp
</Route>

<Input in_kelianlog>
	Module im_file
	File "D:\\jar\\kelaien\\logs\\spring-boot.log"
	SavePos TRUE
</Input>
 <Output out_keliantcp>
	Module om_tcp
	Host 192.168.1.238
	Port 515
</Output>
<Route 2>
	Path in_kelianlog => out_keliantcp
</Route>

logstash配置：

input {
	tcp {
		port => 514
		type=>"dongli"
   	}
   	tcp {
		port => 515
		type=>"kelian"
   	}
}
output{
	if [type] == "dongli"{
		elasticsearch {
				hosts => ["127.0.0.1:9200"]
				index => "dongli-%{+YYYY.MM.dd}"
		}
  }
  if [type] == "kelian"{
		elasticsearch {
				hosts => ["127.0.0.1:9200"]
				index => "kelian-%{+YYYY.MM.dd}"
		}
  }
}

最简单，但我不希望这么做，因为每增加一个应用就会增加一个端口，而增加一个端口就要增加这个端口对外开放，如果是阿里云ECS，还要修改安全组规则。个人觉得麻烦，但是这也不失为一种可选方式

优化nxlog（关键字放在开头）

要是能携带一个数据区分发送日志类型就好了。遗憾的是，nxlog并没有提供这种选项，怎么办？
修改传输的数据。
nxlog每读一行发送到logstash，在每行日志前加个特殊的字符串，然后logstash截取这个字符串，根据这个特殊的字符串创建不同的index。

原理是logstash字符引用，只要是input输入的值，都可以引用

nxlog配置：

<Input in_donglilog>
	Module im_file
	File "D:\\jar\\dongli\\logs\\spring-boot.log"
	SavePos TRUE
</Input>
<Input in_kelianlog>
	Module im_file
	File "D:\\jar\\kelaien\\logs\\spring-boot.log"
	SavePos TRUE
</Input>


<Processor proc_donglilog>
	Module      pm_transformer
	Exec $raw_event = "dongli " + $raw_event;
</Processor>
<Processor proc_kelianlog>
	Module      pm_transformer
	Exec $raw_event = "kelian " + $raw_event;
</Processor>

<Output out_donglitcp>
	Module om_tcp
	Host 192.168.1.238
	Port 514
</Output>
 <Output out_keliantcp>
	Module om_tcp
	Host 192.168.1.238
	Port 514
</Output>
 

<Route 1>
	Path in_donglilog => proc_donglilog => out_donglitcp
</Route>

<Route 2>
	Path in_kelianlog => proc_kelianlog => out_keliantcp
</Route>

通过Processor模块，在每行日志行都添加了应用名。
logstash配置：

input {
	tcp {
		port => 514
		type=>"plm"
   	}
}
filter{
	if [type] == "plm" {
		grok{
			match=>{
				"message" => "%{WORD:key} %{WORD}"
			}
		}
		mutate{
			gsub=>["message","%{key}",""]
	    }
	}
}
output{
	if [type] == "plm"{
		if [key] == "dongli" {	
			elasticsearch {
				hosts => ["127.0.0.1:9200"]
				index => "dongli-%{+YYYY.MM.dd}"
			}
		}
		if [key] == "kelian" {	
			elasticsearch {
				hosts => ["127.0.0.1:9200"]
				index => "kelian-%{+YYYY.MM.dd}"
			}
		}
	}
}

处理的关键在过滤器代码中

grok{
			match=>{
			 #拿到应用名
				"message" => "%{WORD:key} %{WORD}"
			}
		}
		mutate{
		#将message里应用名替换为空
			gsub=>["message","%{key}",""]
	    }

在output里就可以使用字段引用功能做判断了

if [type] == "plm"{
		if [key] == "dongli" {	
		}
		if [key] == "kelian" {	
		}
	}

缺点
有个缺点，只对单行日志有作用，如果有多行合并为一行的异常日志就不适合，因为将关键字添加到行头，破坏了数据完。
当使用multiline插件过滤输入数据时，行头没办法区分,当使用multiline插件，合并多行时会出问题。

codec => multiline{
			#以[开头视为一行
			pattern => "^["
			negate => true
			what => "previous"
	}

再优化nxlog（关键字放在结尾）

如果把关键字放在每行的结尾呢
nxlog配置：


<Input in_donglilog>
	Module im_file
	File "D:\\jar\\dongli\\logs\\spring-boot.log"
	SavePos TRUE
</Input>
<Input in_kelianlog>
	Module im_file
	File "D:\\jar\\kelaien\\logs\\spring-boot.log"
	SavePos TRUE
</Input>


<Processor proc_donglilog>
	Module      pm_transformer
	Exec $raw_event = $raw_event + "(dongli)";
</Processor>
<Processor proc_kelianlog>
	Module      pm_transformer
	Exec $raw_event = $raw_event + "(kelian)";
</Processor>

<Output out_donglitcp>
	Module om_tcp
	Host 192.168.1.238
	Port 514
</Output>
 <Output out_keliantcp>
	Module om_tcp
	Host 192.168.1.238
	Port 514
</Output>
 

<Route 1>
	Path in_donglilog => proc_donglilog => out_donglitcp
</Route>

<Route 2>
	Path in_kelianlog => proc_kelianlog => out_keliantcp
</Route>

注意代码

<Processor proc_donglilog>
	Module      pm_transformer
	Exec $raw_event = $raw_event + "(dongli)";
</Processor>
<Processor proc_kelianlog>
	Module      pm_transformer
	Exec $raw_event = $raw_event + "(kelian)";
</Processor>

关键放在行尾并用小括号括起来。
logstash配置：

input {
	tcp {
		port => 514
		codec => multiline{
			pattern => "^\d{4}(\-|\/|.)\d{1,2}\1\d{1,2}"
			negate => true
			what => "previous"
		}
		type=>"plm"
   	}
}
filter{
	if [type] == "plm" {
		grok{
			match=>{
				"message" => "(?<ckey>[(]\w+[)\\r])"
			}
		}
		mutate{
			gsub=>["message","[(]%{ckey}[)]",""]
			#gsub=>["ckey","\r",""]
	    }
	}
}
output{
	if [type] == "plm"{
		if [ckey] == "(dongli)" {	
			elasticsearch {
				hosts => ["127.0.0.1:9200"]
				index => "dongli-%{+YYYY.MM.dd}"
			}
		}
		if [ckey] == "(kelian)" {	
			elasticsearch {
				hosts => ["127.0.0.1:9200"]
				index => "kelian-%{+YYYY.MM.dd}"
			}
		}
	}
}

主要的处理在过滤器里

if [type] == "plm" {
		grok{
			match=>{
				"message" => "(?<ckey>[(]\w+[)\\r])"
			}
		}
		mutate{
			gsub=>["message","[(]%{ckey}[)]",""]
	    }
	}

拿到关键字，然后把message字段里关键删除。
这种方式也不失为一种解决方案,但不绝不是优雅的方案

使用filebeat

它天生可多携带关键字，而且在windows运行也很稳定，所以我推荐使用filebeat替代nxlog。
filebeat.yml配置：

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true

  paths:
    - D:\jar\dongli\logs\spring-boot.logg
  fields:
    appname: dongli
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - D:\jar\kelaien\logs\spring-boot.log
  fields:
    appname: kelaien

logstash配置

input{
	beats  {
		port => 515
		type=>"beatss"
   	}
}

output{
	if [fields][appname] == "dongli"{
		elasticsearch {
			hosts => ["127.0.0.1:9200"]
			index => "dongli-%{+YYYY.MM.dd}"
		}
	}
	if [fields][appname] == "kelaien"{
		elasticsearch {
			hosts => ["127.0.0.1:9200"]
			index => "kelaien-%{+YYYY.MM.dd}"
		}
	}
}

上面对应的是单行日志，如果是多行日志，它的配置放在filebeats而不是logstash
filebeat.yml配置：

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true

  paths:
    - D:\jar\dongli\logs\spring-boot.logg
   multiline:
    pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}'
    negate: true
    match: after
  fields:
    appname: dongli
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - D:\jar\kelaien\logs\spring-boot.log
   multiline:
    pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}'
    negate: true
    match: after
  fields:
    appname: kelaien

多行的关键代码是

 multiline:
    pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}'
    negate: true
    match: after

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/achenyuan/article/details/88183740
今日推荐
《美国对全球网络空间安全与发展的威胁和破坏》报告发布
火速冲上 GitHub 热榜 —— 开源编程语言、框架哪有这么可爱？
北京人形机器人创新中心发布全球首个纯电驱拟人奔跑的全尺寸人形机器人“天工”
LFOSSA 源来如此公开课 | 掌握云原生未来：CNCF 认证全面攻略与备考秘籍
国产云输入法——仅华为无云端数据上传安全问题
周排行
Python环境安装与基础语法（1）——计算机基础知识
IMU预积分
ADAS中的LDW、FCW、BSD、LCA、ACC、AEB、APA、DMS代表的含义
B站笔试两道题
skyeye arm 硬件虚拟机环境的搭建
Web前端静态页面示例
数组-合并排序数组 II-简单
springcloud之版本问题启动报错
面向对象-------------匿名对象(六)
输入URL到页面呈现中间发生了什么？
每日归档
更多
2024-04-30(1)
2024-04-29(40)
2024-04-28(0)
2024-04-27(56)
2024-04-26(39)
2024-04-25(22)
2024-04-24(36)
2024-04-23(26)
2024-04-22(39)
2024-04-21(0)

代码天地 © 2018 codetd.com

境外服务器   最新电视剧2022