Redlock：全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁；
使用场景：多个服务间保证同一时刻同一时间段内同一用户只能有一个请求（防止关键业务出现并发攻击）；
官网文档地址如下：https://redis.io/topics/distlock
这个锁的算法实现了多redis实例的情况，相对于单redis节点来说，优点在于 防止了 单节点故障造成整个服务停止运行的情况；并且在多节点中锁的设计，及多节点同时崩溃等各种意外情况有自己独特的设计方法；
- TTL：Time To Live;指 redis key 的过期时间或有效生存时间；
- clock drift:时钟漂移；指两个电脑间时间流速基本相同的情况下，两个电脑（或两个进程间）时间的差值；如果电脑距离过远会造成时钟漂移值 过大。
最低保证分布式锁的有效性及安全性的要求如下：
- 互斥：任何时刻只能有一个client获取锁。
- 释放死锁：即使锁定资源的服务器崩溃或者分区，仍能释放锁。
- 容错性：只要多数的redis节点（一半以上）在使用，client就可以获取和释放锁。
基于故障转移实现的redis主从无法真正实现redis的Redlock
因为redis在进行主从复制时是异步完成的，比如，在clientA获取完锁后，主redis复制数据到从redis过程中崩溃了，导致没有复制从redis中，然后从redis选举一个升级为主redis，造成新的主redis没有clientA设置的锁，这时clientB尝试获取锁，并且能够成功获取锁，导致互斥失效。
===》 失败的原因：从redis立刻升级为主redis，如果能够过TTL时间再升级为主redis（延迟升级），或者立刻升级为主redis但是经过TTL的时间再执行获取任务，就能产生互斥效果，就能实现基于redis的主从redlock。
Redis单实例中实现分布锁的正确方式(原子性非常重要)
1、设置锁时，使用set命令。因为包含了setnx,expire的功能，起到原子操作效果，给key设置随机值，并且只有key不存在才设置成功返回true，并且设置key的过期时间。（最好用毫秒）
从2.6.12版本开始，redis为SET命令增加了一系列选项(set [key] NX/XX EX/PX [expiration]):
-
EX seconds – 设置键key的过期时间，单位时秒
-
PX milliseconds – 设置键key的过期时间，单位时毫秒
-
NX – 只有键key不存在的时候才会设置key的值
-
XX – 只有键key存在的时候才会设置key的值
原文地址：https://redis.io/commands/set
中文地址：http://redis.cn/commands/set.html
SET key_name my_random_value NX PX 30000
# NX 表示if not exist 就设置并返回True，否则不设置并返回False
# PX 表示过期时间用毫秒级， 30000 表示这些毫秒时间后此key过期2、在获取锁后，并完成相关业务操作，需要删除自己设置的锁（必须是只能删除自己设置的，不能删除别人设置的锁）。
删除原因：保证服务器资源的高利用效率，不用等到锁自动过期才删除；
删除方法：最好使用Lua脚本删除（redis保证执行此脚本时不执行其他操作，保证操作的原子性），
代码如下；逻辑是 先获取key，如果存在并且值是自己设置的就删除此key;否则就跳过；
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end算法流程图如下：
多节点redis实现的分布式锁算法(RedLock)：有效防止单点故障
假设有5个完全独立的redis主服务器
1.获取当前时间戳
2、client尝试按照顺序使用相同的key，value获取所有redis服务的锁，在获取锁的过程中的，获取时间，比锁的过期时间短很多，这是为了不要过长时间等待已经关闭的redis服务，并且试着获取下一个redis实例。比如，TTL为5s，设置获取锁的时间最多用1s,所以如果一秒内无法获取锁，就放弃获取这个锁，从而尝试获取下一个锁。
3、client通过获取所有能够获取的锁后的时间，减去第一步时间，这个时间差要小于TTL并且至少有3个redis实例获取成功，才算真正的获取锁成功。
4.如果成功获取锁，则锁的真正有效时间是 TTL减去第三步的时间差 的时间；比如：TTL 是5s,获取所有锁用了2s,则真正锁有效时间为3s(其实应该再减去时钟漂移);
5.如果客户端由于某些原因获取锁失败，便会开始解锁所有redis实例；因为可能已经获取了小于3个锁，必须释放，否则影响其他client获取锁.
RedLock算法是否是异步算法？？
可以看成异步：因为即使进程之间（多个电脑间）没有同步时钟，但是每个进程时间流速大致相同，
并且时钟漂移相对TTL很小，可以忽略，所以可以看出是同步（不够严谨，算法上要算上时钟漂移，
因为如果两台电脑分别在地球的两端，则漂移时间很大）RedLock失败重试
当client不能获取锁时，应该在随机时间后重试获取锁。并且最好在同一时刻并发的把set命令
发送给所有的redis实例，而且对于已经获取锁的client在完成任务后要及时释放锁，这是为了节省时间。RedLock释放锁
由于释放锁会判断这个锁的value是不是自己设置的，如果是才删除，所以在释放锁时非常简单，
只要向所有实例发出释放锁的命令，不用考虑能否释放成功。RedLock注意点（Safety arguments）
1、先假设client获取所有实例，所有实例包含相同的key和过期时间TTL。但每个实例set命令时间不同导致不能同时过期，第一个set命令之前是T1,最后一个set命令后为T2,则client有效获取锁的最小时间为TTL-(T2-T1)-时钟漂移。
2、对于N/2+1(也就是一半以上)的方式判断获取锁成功，是因为小于一半判断成功的话，有可能出现多个client都成功获取锁的情况，从而导致互斥锁失效。
3、一个client锁定大多数实例耗费的时间大于或者接近锁的过期时间，就认为锁无效，并且解锁这个redis实例（不执行业务）；只要在TTL时间内成功获取一半以上的锁便是有效的，否则无效。
系统有活性的三个特征
1、能够自动释放锁。
2、在获取锁失败（不到一半以上），或者任务完成后，能够自动释放锁，不用等到其自动过期。
3、在client重试获取锁之前，（第一次失败到第二次重试间隔时间）大于第一次获取锁消耗的时间。
4、重试获取锁要有一定次数限制。
RedLock性能及崩溃恢复的相关解决方法
1.如果redis没有持久化功能，在clientA获取锁成功后，所有redis重启，clientB能够再次获取到锁，这样违法了锁的排他互斥性;
2.如果启动AOF永久化存储，事情会好些， 举例:当我们重启redis后，由于redis过期机制是按照unix时间戳走的，所以在重启后，然后会按照规定的时间过期，不影响业务;但是由于AOF同步到磁盘的方式默认是每秒-次，如果在一秒内断电，会导致数据丢失，立即重启会造成锁互斥性失效;但如果同步磁盘方式使用Always(每一个写命令都同步到硬盘)造成性能急剧下降;
所以在锁完全有效性和性能方面要有所取舍;
3.有效解决既保证锁完全有效性及性能高效及即使断电情况的方法是redis同步到磁盘方式保持默认的每秒，在redis无论因为什么原因停掉后要等待TTL时间后再重启(学名:延迟重启) ;缺点是 在TTL时间内服务相当于暂停状态。
总结：
1、TTL时长 大于 正常业务执行时间 + 获取所有redis锁消耗时间 + 时钟漂移。=
2、获取redis所有服务消耗的时间要远小于 TTL时间，尝试获取每个redis实例锁的时间要 远小于 TTL时间。
并且获取成功的锁个数要在总数的一半以上（N/2+1）
3、尝试获取所有锁失败后 重新尝试一定要有一定次数限制。
4、在redis崩溃后（无论一个还是所有），要延迟TTL时间重启redis
5、在实现多redis节点时要结合单节点分布式锁算法 共同实现