Oracle 2019年数据库管理预测

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Database Management Predictions 2019

1. 数据库维护
   70%以上预算用于日常维护，应解脱出来，用于创新型任务。 -> 自动化 -> 利用OEM和Multitenant选件
   RMAN改变了备份方式，OEM改变了数据管理方式，Exadata使DBA扩展到系统管理和存储管理领域
2. 数据库安全
   利用自动化的部署和自治的监控。
3. 数据库可靠性，可用性和性能
   减少人工操作（如补丁，升级），利用人工智能等技术实现自动化配置，自愈的基础架构，提升稳定性。
   DBA从日常事务中解脱出来，投入到更重要的工作，如数据架构，数据管理等。
4. 数据增长
   更多的数据，更多的数据库实例。-> 通过DBaaS实现数据库整合，标准化和简化。
5. 数据库供应
   手工到自动化，利用DBaaS实现将多个作为一个管理。
6. 数据库扩展，补丁和调优
   利用自治服务和云服务，如Oracle 19c的自动数据库索引。
   DBA角色的转变：数据建模（架构）-> 端到端服务水准管理（全栈可用性）-> 数据安全（数据分类，数据生命周期管理）-> 应用调优（SQL调优，连接管理）
7. 人工智能与机器学习
   人工智能和机器学习技术将改变数据库运维和调优的方式。
   Oracle数据库以往以及有了许多自动化的功能，现在和未来会结合人工智能和机器学习技术。
8. 迁移到云
   2025年，80%的企业级工作负载将迁移到云。
9. 混合云
   2019年，更多的企业会选择混合云方式，DBA需要掌握相关技能。
10. 职业发展
    DBA的角色必须转变，转变为企业级数据架构师。从以数据库为中心专为以数据为中心，考虑更多的数据形式，如基于JSON的键值对数据库，基于HDFS的HIVE数据库，图形数据库等。

参考：
https://blogs.oracle.com/database/database-management-predictions-2019