学习软件编程或者某门语言，都必须掌握数据结构和常规算法。数据结构与算法都能够从常识推导出来的，数学符号只是一种特定的语言，数学里的一切都是可以用常识去解释的。
《数据结构与算法图解》是数据结构与算法的入门指南，不局限于某种特定语言，略过复杂的数学公式，用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念，培养编程逻辑。主要内容包括：为什么要了解数据结构与算法，大O表示法及其代码优化利用，栈、队列的合理使用等。
学习参考：
《数据结构与算法图解》高清中文PDF，174页，带目录，文字可以复制；
《数据结构与算法图解》高清英文PDF，203页，带目录，文字可以复制；
配套源代码。作者: [美]杰伊温格罗 译者: 袁志鹏
下载: https://pan.baidu.com/s/15glhdocthysx46LhNcv4aw
提取码: yse9
具体内容：
第1章和第2章，解释数据结构和算法是什么，并探索时间复杂度这一判断算法效率的概念。此过程中还会经常提及数组、集合和二分查找。
第3章，以老奶奶都听得懂的方式去揭示大O记法的本质。因为大O记法全书都会用到，所以对这一章的理解非常重要。
第4章、第5章和第6章，进一步探索大O记法，并以实例来演示如何利用它来加快代码运行速度。这一路上，我们还会提到各种排序算法，包括冒泡排序、选择排序和插入排序。
第7章和第8章会再探讨几种数据结构，包括散列表、栈和队列，展示它们对代码速度和可读性的影响，并学会用其解决实际 问题。
第9章会介绍递归，计算机科学中的核心概念。我们会对其进行分解，考察它在某些问题上的利用价值。第10章会运用递归来 实现一些飞快的算法，例如快速排序和快速选择，提升读者的算法开发能力。
第11章、第12章和第13章会探索基于结点的数据结构，包括链表、二叉树和图，并展示它们在各种应用中的完美表现。
最后一章，第14章，介绍空间复杂度。当程序运行环境的内存空间不多，或处理的数据量很大时，理解空间复杂度便显得特 别重要。
