Pycharm的功能真的很强大，在上面调试代码真的很友好啊，但是呢，跑深度学习的代码肯定要在GPU跑吧，那怎办呢，总不能每次都要把项目代码copy到服务器吧，然后本地调试，再copy？那就太原始了，别急，Pycharm早就帮你想到了
1.搭建远程服务器连接
打开你要在GPU上跑的项目，然后在Pycharm的菜单栏中选择Tools–>Deployment–>Configuration,然后会弹出一个窗口：
- 第一步，就是点击左侧的 +，然后选择里面的SFTP，就会出现下图中右侧的红框所示的内容
- 在右侧的Connection中添加信息，Host就是服务器的IP，User name就是服务器的登录名，Port是端口号，PassWord就不用说了，就是登录服务器的密码，下面的就是自动添加的了~
- 在这里大家可以点击** Test connection ** ，测试一下是否与服务器端连接上了
- 最后需要注意一点就是 Root path，是指的你的GPU服务器端存放代码的地方，用过服务器的都知道，我们一般会在服务器端创建自己专门存放代码的文件夹，在这里，就可以将你自己用来存放代码的目录写在这里。
- 最后点击“OK”就可以了~
2.添加进来远程服务器
点击File–>Settings -->Project:XXX -->Project Interpreter 弹出下面的窗口：
点击右上角的设置图标，然后点击show All，出现以下界面：
点击右上角的，“+”，然后弹出：
选择左侧的“SSH Interpreter”：点击Existing server configuration：
然后点击右侧的图标，找到刚刚创建的远程服务器：
点击“OK”，在这里需要注意一点，对于首次设置服务器的时候，是点不动Next的，在Host URL的正下方有两行文字，因为当时点击了第一行，没法重现，故在此没有图片显示，在这里随便选择一个即可,然后点击 NEXT 按钮，进入到下一步中。
添加服务器中的python的安装路径
之后Finish，回来之后就会有一个Remote Python：
我们选择这个就可以把服务器添加进来了，到这里，当你在用PyCharm写代码的时候，就可以选择服务器端的IDE进行编译了，和你在服务器端编译代码是一样的效果。
接下来给大家在介绍一下，如何创建一个工程，然后该工程的代码实现本地代码和服务器端的同步(主要用于本地写代码的时候，后台直接将代码更新到服务器端，并且调试的时候，使用服务器端的编译器进行调试)
这个技巧对于团队一起搞开发，绝对是不可多得的好方法。
重点：当我们在建立一个新的工程的时候，要想实现上述功能，首先需要确保Pycharm能够连接上服务器，如何进行测试呢？ 就是上面添加的服务器的步骤：如下图所示，出现 连接成功标志的时候，就证明PyCharm已经成功连接上服务器了。
接下来进行 重点操作
首先简单的建立一个Project：test_GPU2 ，按照如下图所示的顺序进行建立 1—>2---->3----->4 ------>5.具体的每一步的功能相信大家应该能看的懂。
然后在新建立的工程里面，建立一个 .py文件，如下图所示
接下来就可以在你的.py文件里面，写入相关的代码，点击左侧的 运行 图标实现程序的编译，同时，你在本地电脑端对代码的修改，会自动保存到服务器端。
继续说一下，如何查看对服务器端的部署呢？ 如下图所示，如果本地端的代码没有同步到服务器端，就可以按照下图所示的方式，手动对代码进行上传或者更新。
