各类损失函数

二、分类和回归的损失函数

https://www.cnblogs.com/houjun/p/8956384.html

A分类：

1、 0-1损失 (zero-one loss)

2、感知损失

3、cross entropy

4、Logistic loss

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B回归：

https://blog.csdn.net/reallocing1/article/details/56292877

1. MSE: Mean Squared Error 均方误差：是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值; 

2. RMSE 均方根误差：是均方误差的算术平方根

3. MAE :Mean Absolute Error 平均绝对误差是绝对误差的平均值 ,平均绝对误差能更好地反映预测值误差的实际情况.

4. SVM损失函数：hinge损失+w2正则

5. adaboost：指数损失

renfenrence:

https://www.cnblogs.com/houjun/p/8956384.html 机器学习中常见的损失函数

https://www.cnblogs.com/kkkky/p/9887405.html2019秋招面试题-机器学习部分(TF-IDF,如何避免陷入局部最优等)